Совместная работа Nillion и Primus Labs по доказательству приватности сбережений
Согласно последним сообщениям от 8 января 2026 года, Nillion и Primus Labs представили решение для доказательства приватности резервного фонда. Основой этого решения является использование технологий слепого вычисления (Blind Compute) и безопасного многопартнёрного вычисления (MPC), позволяющих учреждениям доказывать наличие достаточных активов для погашения обязательств, не раскрывая при этом чувствительные исходные данные.
Традиционные доказательства резервного фонда обычно требуют публичного адреса кошелька или деталей транзакций, тогда как метод Nillion позволяет сохранять данные в зашифрованном виде, подтверждая только достоверность вывода «достаточность резервов» для проверяющих, обеспечивая единство проверяемости вычислений и конфиденциальности данных.
Nillion против ZEC/XMR: фундаментальные различия в технологических подходах
Nillion и Zcash (ZEC), Monero (XMR) представляют решения в области конфиденциальности на разных уровнях:
Проект Основная технология конфиденциальности Сценарии применения Способ обработки данных
ZEC Доказательства нулевого разглашения zk-SNARKs Анонимность транзакций (сумма, отправитель, получатель) Конфиденциальность на уровне транзакций, выборочное скрытие данных в блокчейне
XMR Кольцевые подписи + скрытые адреса Анонимность транзакций Конфиденциальность на уровне транзакций, по умолчанию — микширование
Nillion Комбинация MPC + FHE + ZKP + TEE Конфиденциальность универсальных вычислений с данными Проверяемые вычисления над любыми зашифрованными данными
Уникальные технологические преимущества Nillion
1. Архитектура, объединяющая несколько технологий
Nillion не полагается на одну технологию конфиденциальности, а объединяет многопользовательские вычисления (MPC), полная однородная шифровка (FHE), доказательства нулевого разглашения (ZKP) и доверенные исполнительные среды (TEE) в единый набор технологий повышения конфиденциальности (PETs). Разработчики могут гибко выбирать оптимальное решение между безопасностью и производительностью в зависимости от задач — такой подход невозможен для решений, основанных на одной технологии, как ZEC/XMR.
2. Слепые вычисления: выполнение операций над зашифрованными данными
Слепые вычисления Nillion позволяют выполнять любые вычисления над данными без расшифровки, в то время как ZEC/XMR скрывают только информацию о транзакциях и не поддерживают сложные вычисления. Например, можно проверить, превышает ли резерв активов долг, не раскрывая фактических сумм.
3. Прорыв в производительности
Традиционный MPC требует частой коммуникации между узлами, что снижает эффективность. Nillion с помощью технологии NMC (Nil Message Compute) реализует вычисления без обмена сообщениями между узлами, сокращая время выполнения миллиона умножений с 28 часов до 0,1 миллисекунды. Такая производительность позволяет поддерживать корпоративные приложения, а не только переводы средств.
4. Модульная экосистема для разработчиков
Nillion предоставляет слепые модули nilDB, nilAI, nilVM, поддерживающие конфиденциальные выводы ИИ, безопасные подписи, зашифрованные базы данных и другие сценарии. В отличие от этого, ZEC/XMR ориентированы исключительно на анонимные платежи и не могут быть расширены до таких областей, как DeFi, медицинский ИИ, корпоративное сотрудничество по данным, требующих конфиденциальных вычислений.
5. Децентрализация доверия и взаимодействие
Построенный на SDK Cosmos, Nillion с помощью протокола IBC обеспечивает межцепочечные вычисления с сохранением конфиденциальности, предоставляя службу конфиденциальности для любой публичной блокчейн-сети (например, Ethereum, Arbitrum). В то же время ZEC/XMR — это независимые криптовалюты с конфиденциальностью, которые сложно интегрировать в существующую экосистему без проблем.
Итоги
Nillion не является традиционной "криптовалютой с конфиденциальностью", а представляет собой инфраструктуру для конфиденциальных вычислений. В отличие от ZEC/XMR, которые фокусируются на анонимности транзакций, Nillion решает общую проблему: данные доступны, но не видны. Это позволяет организациям выполнять сложные проверяемые вычисления, такие как подтверждение резервов, обучение моделей ИИ, управление активами в межцепочечных системах, при этом сохраняя коммерческую тайну и конфиденциальность пользователей. Широта технологического стека, прорыв в производительности и удобство для разработчиков — вот ключевые отличия от криптовалют с конфиденциальностью.
