Конфиденциальность в системах данных часто рассматривается как ложная дилемма: либо данные являются публичными, либо они полностью скрыты. Walrus вводит третий вариант с Seal: программируемый контроль доступа к доступным данным.
Seal не "удаляет" данные из сети и не прячет их в приватные хранилища. Блобсы по-прежнему доступны, но доступ к их содержимому регулируется с помощью проверяемых правил. Кто может читать, при каких условиях и на какой срок перестает быть решением вне системы.
Этот подход особенно актуален, когда данные должны существовать в постоянном виде — модели ИИ, медиафайлы, совместно используемые наборы данных — но не всегда должны быть читаемы любым. Конфиденциальность становится логикой, а не непрозрачностью.
В этом контексте $WAL побуждает узлы соблюдать правила доступа и реагировать на реальные проверки. @Walrus 🦭/acc рассматривает конфиденциальность как часть потока данных: логика, которая регулирует доступ, не нарушая доступность.
⸻
Эта публикация не должна рассматриваться как финансовый совет. Всегда проводите собственное исследование и принимайте обоснованные решения при инвестировании в криптовалюты.