$ROVR -Автономные транспортные средства не терпят неудачи, потому что #AI недостаточно умно.

Они терпят неудачи, потому что данные устарели.

👉Большинство AV систем обучаются на статических картах и исторических наборах данных. Но реальный мир не стоит на месте. Дороги перенаправляются. Новое строительство появляется за одну ночь. Разметка полос стирается. Погода меняет поверхности. Поведение человека за рулем развивается быстрее, чем любое обновление модели.

Обучение ИИ на вчерашнем мире создает слепые зоны.

🌐 @ROVR_Network существует для решения этой проблемы, превращая физический мир в постоянно обновляемые данные с истинной точностью. Вместо того чтобы полагаться на случайные опросы, ROVR собирает живые 3D и 4D пространственные данные в большом масштабе, непосредственно с дорог, как они используются сегодня.

Водители картографируют улицы с помощью оборудования ROVR, генерируя высококачественные данные с точностью на уровне сантиметров. Эти данные подпитывают мировые модели, используемые автономными транспортными средствами, робототехническими системами и пространственным ИИ. Когда дороги меняются, данные меняются вместе с ними.

Представьте это так:

Статические карты – это фотографии.

Данные ROVR – это живое видео.

🔹Более 35 миллионов километров уже были картографированы по разнообразным географиям, предоставляя системам ИИ возможность ознакомиться с реальной изменчивостью мира, а не с идеальными условиями. Зоны строительства, объезды, погодные воздействия и крайние случаи фиксируются по мере их возникновения, а не через месяцы.

🔹Лучшие данные означают меньше предположений. Меньше предположений означает более безопасную автономность.

🔹Будущее автономного вождения – это не только более умные алгоритмы или более крупные модели. Они уже существуют.

Настоящее преимущество заключается в обучении машин на том, как мир на самом деле выглядит, движется и ведет себя прямо сейчас.

Автономность улучшается, когда данные соответствуют реальности.