Если подвести итог KGeN в одном предложении, это может быть: это проект Web3, который сначала следует смотреть финансовые отчеты, а затем обсуждать повествование.

В текущем цикле терпение людей к "рассказам" уже почти иссякло. Независимо от того, идет ли речь об ИИ, DePIN или цепочных играх, если они не связаны с реальным доходом, легко быстро потерять вес после отступления эмоций. Поэтому для понимания KGeN важнейшим порядком является не то, насколько новая концепция, а то, прежде всего, зарабатывает ли она деньги и откуда берутся деньги.

Первый уровень – это крайне редкий объем реального дохода.
На данный момент,$KGEN годовой регулярный доход (ARR) уже превышает 80000000 долларов США. Ключевое значение этой цифры не в том, что она "большая", а в том, что она "стабильная". Она не получена за счет однократных мероприятий, аэрдропов или краткосрочных сотрудничеств, а обеспечена постоянными платящими клиентами, что означает, что протокол прошел самый основной и самый сложный этап бизнес-валидации: кто-то готов долго платить за его услуги. На рынке, переполненном ожиданиями цен и эмоциональными играми, стабильный ARR сам по себе является фильтром, который естественным образом отличает "бизнес" от "истории".

Второй уровень — это неоднородная структура доходов.
КGeN не ставит на один краткосрочный нарратив, а его денежные потоки происходят из нескольких взаимодополняющих направлений:
С одной стороны, это бюджет на привлечение пользователей (UA) от игровых компаний, брендам нужны реальные пользователи, реальные действия, реальные удержания; с другой стороны, это долгосрочные потребности AI-компаний в высококачественных человеческих данных. Такая многоисточникная структура делает его доходы достаточно устойчивыми к циклам, а не подверженными резким колебаниям рыночных эмоций.

Третий уровень — это настоящая ценность KAI-движка.
За KGeN стоит сеть проверенных пользователей с масштабом более 48900000 человек. Эти пользователи не являются анонимными адресами и не являются ботами, а是真ные люди, прошедшие проверку по идентичности, навыкам и поведению. KAI основан на этой сети, предоставляя компаниям услуги AI-обучения и оценки на уровне предприятия, включая RLHF (обучение с человеческой обратной связью), TTS, многоязычное аннотирование и т.д.

По сути, KGeN не является простым «продажей данных». Для AI-компаний настоящая дефицитность заключается не в объеме данных, а в способности доверять и масштабируемо использовать человеческую обратную связь. Роль KGeN заключается в преобразовании разрозненного человеческого участия в стандартизированную, проверяемую и устойчивую инфраструктуру для закупок. Именно поэтому он может занять одну из самых труднозаменяемых частей в цепочке AI.

Четвертый уровень — это логика захвата ценности токенов.
KGEN не был поставлен на передний план как инструмент, движимый эмоциями, но его позиция не является маргинальной. Токены находятся на пути доходов протокола, напрямую соединяя две самые важные денежные потоки:
Во-первых, это расходы, возникающие у игровых компаний через протокол для точного закупа.
Во-вторых, это доход B2B от покупки услуг по обучению и оценке AI-компаниями.

Это означает, что спрос на токены не полностью исходит от эмоциональной игры вторичного рынка, а имеет четкую связь с масштабом бизнеса протокола. Проще говоря, чем больше зарабатывает протокол, тем больше пространство для ценности, которое принимает токен.

В мире Web3 настоящая дефицитность заключается не в новых концепциях, а в уже работающих бизнес-замкнутых циклах. Значение KGeN, возможно, не в том, насколько далеко он может зайти, а в том, что он предоставляет относительно ясный образец: когда за токенами стоят реальные пользователи, реальные потребности и реальные доходы, нарратив становится второстепенным.

Время и данные в конечном итоге дадут ответ.
#KGEN #Aİ #Web3