Walrus + Sui: Введение в модель жизненного цикла памяти для данных, которые должны существовать после выполнения, но не навсегда

Одно из предположений в блокчейне заключается в том, что данные либо существуют навсегда в цепочке, либо существуют только в течение короткого времени при выполнении. 🔗 Эта бинарная модель эффективно работает для основных финансовых транзакций, но выявляет множество ограничений под весом современных приложений. 💡

Например, задачи ИИ требуют больших наборов данных, которые должны существовать через множество циклов обучения. 🤖 Аналогично, социальные приложения требуют контента, который может быть извлечен позже, но не обязательно должен храниться навсегда в цепочке.

Чтобы решить эти ограничения, Walrus и Sui объединили усилия, чтобы представить инновационную модель жизненного цикла памяти. 💡 Эта модель позволяет данным существовать после сеансов выполнения без необходимости обязательного хранения навсегда в цепочке. 💾

Этот подход открывает двери для сложных приложений, требующих больше данных на блокчейне. 🚀 Он обеспечивает гибкость, оптимизацию затрат и повышает эффективность управления данными для проектов разработки.