Управление личной информацией в децентрализованных экосистемах требует строгого перехода от централизованного наблюдения к пользовательскому суверенитету. Обычные архитектуры данных часто компрометируют индивидуальную конфиденциальность, консолидируя чувствительные идентификаторы в уязвимых репозиториях. Напротив, @Vanarchain устраняет эти системные слабости с помощью своего модульного AI-родного стека, особенно слоя Neutron. Используя семантическую память для абстрагирования необработанных личных данных в безопасные, запрашиваемые "объекты знаний", $VANRY облегчает сложное AI-рассуждение через Kayon, не требуя раскрытия основных чувствительных наборов данных.
Более того, интеграция $VANRY в протокол V23 улучшает целостность данных, сохраняя при этом соответствие новым рамкам конфиденциальности, таким как GDPR. Позволяя проверяемые, но при этом сохраняющие конфиденциальность взаимодействия через свою "Проверку Открытых Портов" и децентрализованную вычислительную модель, @Vanarchain гарантирует, что личная информация не просто хранится, но и управляется интеллектуально. Этот переход от статических хранилищ данных к интеллектуальной, автоматизированной инфраструктуре позволяет #Vanar согласовать историческое напряжение между прозрачностью публичного реестра и необходимостью конфиденциальности личных данных.
