В ландшафте Web3 и ИИ данные стали новой нефтью, но хранение больших неструктурированных файлов, таких как наборы данных, модели, видео, изображения или NFT в цепочке всегда было связано с высокими затратами, плохой масштабируемостью и ограниченной проверяемостью. Централизованные облачные провайдеры доминируют, однако они вводят риски цензуры, единственные точки отказа и проблемы с конфиденциальностью. Представляем протокол Walrus: специально разработанная децентрализованная сеть хранения и доступности данных на блокчейне Sui, которая меняет правила игры для разработчиков, агентов ИИ, создателей и предприятий.
Разработан Mysten Labs (умами за Sui), Walrus специализируется на хранении блобов — эффективно обрабатывает бинарные большие объекты, а не пытается быть общепurpose цепочкой. Его выдающееся нововведение — алгоритм кодирования RedStuff, продвинутая форма кодирования с удалением, которая разбивает данные на закодированные "части", распределенные по сети узлов хранения. Это достигает замечательной устойчивости с низким коэффициентом репликации всего лишь 4x–5x, что означает гораздо меньшие накладные расходы, чем традиционные системы полной репликации, такие как Filecoin или Arweave. Даже если многие узлы отключатся или будут действовать злонамеренно, данные остаются восстанавливаемыми и высокодоступными без огромных расходов на избыточность.
Walrus использует Sui в качестве безопасного слоя координации: метаданные, платежи, сертификаты доказательства доступности и управление ресурсами (такими как эпохи хранения и право собственности) происходят на быстрой, ориентированной на объекты модели Sui. Эта интеграция позволяет блобам стать программируемыми объектами в смарт-контрактах Move — владельцы могут продлевать сроки, передавать доступ, объединять/разделять ресурсы или даже строить механизмы DeFi вокруг данных. Результат? По-настоящему цепочное, проверяемое и монетизируемое рынки данных, где AI-агенты могут постоянно хранить/извлекать контексты, dApps могут размещать медиа без централизованных серверов, а токенизированные наборы данных получают происхождение и управление.
Ключевые преимущества, которые выделяют Walrus:
Предсказуемость стоимости и эффективность — Плата за хранение нацелена на стабильное ценообразование в фиатной валюте через $WAL платежи, защищая пользователей от криптовалютной волатильности, сохраняя при этом конкурентоспособные тарифы для загрузок в масштабе гигабайт.
Высокая производительность для AI и за его пределами — Идеально подходит для наборов данных/моделей AI, требующих постоянства, большого медиа для сайтов Walrus (децентрализованный хостинг) или любого приложения, требующего надежных, устойчивых к цензуре блобов.
Без разрешений и масштабируемый — Узлы ставят ставки и зарабатывают вознаграждения; сеть самовосстанавливается через эффективную реконструкцию, обрабатывая изменения без ручного вмешательства пользователей.
Удобный для разработчиков — Бесшовная интеграция Sui означает, что существующие инструменты и контракты работают из коробки, ускоряя принятие автономными агентами, токенизацией данных и многим другим.
В основе лежит $WAL, родной токен, питающий экосистему:
Оплачивает хранение (распределяемое во времени среди узлов/стейкеров)
Позволяет ставить ставки для безопасности сети и вознаграждений
Поддерживает решения по управлению
Двигает дефляционные механизмы через сжигание или стимулы
По мере того как AI взрывается и требования к данным на цепочке растут, Walrus занимает позицию инфраструктурного слоя для "Экономики Интеллекта" — где данные не просто хранятся, но становятся проверяемыми, ценными и управляемыми. С работающей основной сетью и растущими партнерствами (такими как интеграции для AI-агентов), он готов обеспечить следующую волну децентрализованных приложений за пределами простых транзакций.
Walrus не конкурирует на переполненном рынке общего хранения — он переопределяет надежность блобов для мира Sui с высокой пропускной способностью. Строители и инвесторы, наблюдающие за слиянием AI, данных и блокчейна, должны внимательно следить — здесь масштабируемая, доступная децентрализация встречается с реальной полезностью.