Морж ощущается как основная инфраструктура.

Большинство людей упускает настоящую историю с протоколом Walrus. Это не просто еще одна система хранения децентрализованных данных — она на самом деле меняет правила игры для наборов данных ИИ, встраивая происхождение. Это значит, что вы всегда знаете, откуда ваши данные, и можете доверять их легитимности, все это внутри экосистемы Sui.

Смотрите, в ИИ данные правят всем. Но разобраться, можно ли доверять вашим данным или даже откуда они пришли? Обычно это полный бардак. Walrus разрывает эту проблему. Он использует кодирование с удалением и доказательство доступности, чтобы сохранить наборы данных ИИ в безопасности и защищенными от подделок. Так что, когда вы работаете с обучающими данными, вам не нужно беспокоиться о скрытых изменениях или недостающих частях. Ваши данные остаются надежными, и они идеально вписываются в приложения на цепочке без проблем.

Давайте развеем пару мифов:

Миф: Децентрализованное хранилище просто недостаточно быстро для работы с ИИ. Правда: Кодирование и извлечение Walrus работают быстро. У вас есть доступ в реальном времени, так что не нужно ждать.
Миф: Происхождение только усложняет все. Правда: На самом деле это упрощает соблюдение требований и, со временем, помогает вашим моделям работать лучше.

Вот как это работает, от начала до конца:

Вы загружаете свой набор данных ИИ в узел-агрегатор.
Система разбивает его с помощью кодирования с удалением, превращая в прочные, устойчивые части.
Эти части распределяются по множеству децентрализованных узлов хранения.
Эти узлы продолжают подтверждать на цепочке, что ваши данные все еще там и нетронуты.
Когда вам нужны ваши данные обратно, они быстро собирают части, используя едва ли какую-то пропускную способность.
Последний шаг — проверьте происхождение данных с помощью метаданных Sui. Просто.

Одно, на что стоит обратить внимание: по мере того как больше людей присоединяется, сеть может загружаться во время больших тренировочных процессов ИИ. Вот тогда вам стоит следить за перегрузкой, чтобы все работало гладко.

Так как же Walrus может изменить ваш подход к набору данных ИИ? И какие головные боли у вас были с отслеживанием происхождения данных в мире Sui?

@Walrus 🦭/acc $WAL #Walrus