Благодаря непрерывному развитию технологии блокчейна и развитию смарт-контрактов появляется Web3, а его обширная экосистема приведет к большему количеству инноваций в бизнес-моделях и инвестиционных возможностях. В этой области, наполненной потенциалом, INTO выступает в качестве новаторской инициативы, открывающей новые горизонты в построении структуры больших данных Web3. Используя инновационные технологии и механизмы, INTO фокусируется на «передаче данных в цепочке, интеллектуальном распределении, защите конфиденциальности и обратной связи», чтобы по-новому определить, как данные взаимодействуют в экосистеме блокчейна.
Анализ стека технологий Web3 — Архитектура системы
В Web2 бэкэнд состоит из серверов данных, которые предоставляются пользователям через фронтэнд. В технической архитектурной системе Web3 бэкэнд заменяется сетью блокчейнов, состоящей из смарт-контрактов, виртуальной машины Ethereum (EVM) и блоков. Layer2 в основном относится к разработке смарт-контрактов. Смарт-контракты служат носителями программного кода и работают на EVM. В отличие от Web2, где данные хранятся на централизованных серверах, поставщики услуг могут решать, удалять или сохранять данные. В Web3 данные хранятся на децентрализованных блокчейнах, что делает их неизменяемыми, коллективно поддерживаемыми и прозрачными в своих правилах.
Искусственный интеллект (ИИ) относится к моделированию человеческого интеллекта в машинах, которые запрограммированы думать и учиться как люди. ИИ играет решающую роль в развитии Web3, способствуя более децентрализованному, безопасному и ориентированному на пользователя Интернету. Интегрируя возможности ИИ в различные области Web3, мы можем ожидать все более интеллектуального, эффективного и персонализированного цифрового опыта.
ИИ и большие данные тесно переплетены. ИИ построен на специализированном оборудовании и программном обеспечении, используемых для разработки и обучения алгоритмов машинного обучения. Системы ИИ обычно работают, поглощая большие объемы маркированных данных, включая экспертные системы, обработку естественного языка (NLP), распознавание речи и компьютерное зрение. Затем они анализируют закономерности и корреляции в данных, используя эти идеи для прогнозирования будущих состояний.
Как ИИ в Web3 создает интеллектуальный слой Web3?
Машинное обучение (МО) является неотъемлемой частью ИИ. МО, добавленное к Web3, распространится на различные уровни стека Web3. Три ключевых уровня Web3 могут предоставить идеи, основанные на МО.
1. Интеллектуальный блокчейн
Текущие платформы блокчейна сосредоточены на разработке критически важных распределенных вычислительных компонентов для достижения децентрализованной обработки финансовых транзакций. Эти ключевые строительные блоки включают механизмы консенсуса, структуры пула памяти и оракулы. Блокчейны следующего поколения уровня 1 и уровня 2 будут включать в себя функциональные возможности, основанные на машинном обучении, подобно тому, как основные компоненты традиционной программной инфраструктуры, такие как хранилище и сетевое взаимодействие, становятся более интеллектуальными. Например, системы блокчейна могут использовать прогнозы машинного обучения для улучшения обработки транзакций и разработки масштабируемых протоколов консенсуса. Сам ИИ может повысить безопасность блокчейнов, в то время как приложения ИИ могут быстро добывать данные и прогнозировать поведение, обнаруживать мошеннические действия и предотвращать атаки.
2. Интеллектуальные протоколы
Интегрируя ИИ в смарт-контракты, их можно усовершенствовать для обработки более сложных процессов принятия решений, требующих анализа данных, распознавания образов или прогнозирования. Например, ИИ может анализировать большие объемы данных из различных источников, таких как рыночные тенденции, поведение пользователей или факторы окружающей среды, чтобы принимать обоснованные решения в смарт-контрактах. Эти решения могут основываться на предопределенных правилах, изученных шаблонах или даже корректировках в реальном времени, что позволяет смарт-контрактам адаптироваться к изменяющимся условиям и выполнять транзакции более разумно. Кроме того, смарт-контракты, управляемые ИИ, могут автоматизировать сложные рабочие процессы и процессы, включающие несколько сторон и условий.
3.Приложения Web3
Обработка естественного языка (NLP) — это подраздел ИИ, направленный на то, чтобы компьютеры могли понимать, интерпретировать и генерировать человеческий язык. В контексте Web3 NLP может существенно повлиять на взаимодействие пользователей с децентрализованными приложениями и улучшить его, что приведет к более интуитивно понятным пользовательским интерфейсам и сокращению разрыва между человеческим языком и цифровыми услугами.
NLP может влиять на Web3, способствуя бесперебойной коммуникации между пользователями и приложениями Web3. Применяя технологии NLP, эти приложения могут интерпретировать и отвечать на запросы или команды пользователя на естественном языке, а не полагаться на традиционные, более громоздкие методы ввода. Это может привести к более удобным и доступным интерфейсам, делая приложения Web3 более привлекательными для более широкой аудитории.
Использование искусственного интеллекта: видение больших данных Web3 от INTO
Как мы уже анализировали ранее, ИИ может играть решающую роль в анализе и использовании данных в экосистеме Web3, поскольку он может обрабатывать и анализировать огромный объем данных, генерируемых децентрализованными платформами, приложениями и сервисами. INTO, как социальный протокол в пространстве Web3, использует подход, который сочетает мощь ИИ с децентрализованными технологиями, такими как блокчейн и распределенные вычисления.
Во-первых, INTO использует технологию блокчейна для получения данных в цепочке. В традиционных интернет-средах пользовательские данные часто хранятся централизованно на централизованных серверах, что создает риски подделки и нецелевого использования. Однако INTO шифрует данные каждого пользователя и сохраняет их в блокчейне, создавая распределенную базу данных. Это децентрализует хранение данных, предоставляя пользователям больше контроля над своими данными.
Данные в цепочке закладывают прочную техническую основу для экосистемы больших данных Web3. Опираясь на эту основу, INTO дополнительно повышает эффективность циркуляции и ценность использования данных с помощью интеллектуальных механизмов распределения. Интеллектуальное распределение относится к использованию смарт-контрактов и стимулов токенов для достижения интеллектуального сопоставления и автоматических транзакций данных между различными субъектами. В то же время стимулы токенов также стимулируют активное участие в циркуляции данных, открывая большую ценность в социальном сотрудничестве.
Однако предпосылкой обмена данными и торговли является безопасность конфиденциальности. INTO в полной мере использует различные технологии конфиденциальных вычислений для создания прочного барьера защиты конфиденциальности. Например, INTO использует такие методы, как дифференциальная конфиденциальность и многосторонние безопасные вычисления, для достижения слияния и анализа данных в организациях, защищая исходные данные от утечки. Даже в процессе обмена данными конфиденциальность пользователей остается нетронутой. Используя передовые технологии ИИ для обнаружения ценных идей, обнаружения закономерностей и выявления возможностей для оптимизации или инноваций, INTO в конечном итоге способствует интеграции Web3 и ИИ.
Наконец, посредством тщательно разработанного механизма обратной связи по ценности INTO направляет ценность данных в сторону пользователей, демократизируя распределение дивидендов данных. В экосистеме INTO пользователи не только полностью владеют своими персональными данными, но и могут получать экономическую отдачу посредством авторизации данных, стейкинга данных и других средств в будущем. Этот механизм обратной связи по ценности не только стимулирует пользователей к активному участию в обмене данными и торговле ими, но и способствует здоровому развитию всей экосистемы больших данных Web3.
Подводя итог, можно сказать, что ИИ играет решающую роль в развитии Web3, способствуя более децентрализованному, безопасному и ориентированному на пользователя интернету. Интегрируя ИИ в различные области Web3, мы можем ожидать все более интеллектуального, эффективного и персонализированного цифрового опыта. INTO с ее уникальными технологиями и механизмами проложила инновационный путь для построения экосистемы больших данных Web3. Благодаря тесной интеграции данных в цепочке, интеллектуальному распределению, защите конфиденциальности и ценностной обратной связи INTO построила безопасную, эффективную и ценностно-ориентированную экосистему больших данных Web3, привнеся новую жизненную силу и импульс в развитие цифрового мира.
>>> ПРОЧИТАЙТЕ ОРИГИНАЛЬНУЮ СТАТЬЮ <<<
О INTOverse
INTO — это новаторский социальный протокол Web3, использующий технологию блокчейна и искусственного интеллекта. Он предлагает такие функции, как криптокошельки, SocialFi, SoulBound Token (SBT), инструменты искусственного интеллекта и многое другое. Миссия INTO — создать глобализированную социальную сеть Web3, способствующую созданию открытой, бесплатной, увлекательной, совместимой и безопасной среды общения для пользователей по всему миру.
Веб-сайт | Twitter | Discord | Telegram