Мы продолжаем исследовать практическое применение и ценность #AI в области инвестиций #Web3 и позволяем большему числу людей через технологии AI в эпоху прозрачности данных на блокчейне получить максимальную эффективность информации и захват ценности. Это часть демонстрации наших первых случаев: прошлые статьи, сегодня мы поговорим о #GPT4 функции «коронный туз»: интерпретатор кода.
Насколько удобен этот интерпретатор кода? Ранее GPT-4 мог только задавать текстовые вопросы, в одном направлении, один вопрос — один ответ, не позволяя двустороннего взаимодействия. Теперь с интерпретатором кода, его мощные функции: можно самостоятельно загружать видео, аудио, таблицы, кодовые файлы и т. д. Сегодня здесь мы покажем проекты с сотенным доходом, отобранные нашими исследователями за 50 дней, и пусть GPT-4 поможет мне с анализом! Решение за 1 час!
Первый шаг: подаем исходные данные в формате EXCEL GPT4, чтобы он сначала обучился (так как это связано с внутренними учебными материалами, демонстрация только частичная, пожалуйста, примите это во внимание).
Второй шаг: попросим GPT4 помочь мне найти анализ взаимосвязи проектов и сделать тепловую карту демонстрации связанных переменных. Чем ближе значение к 1, тем сильнее взаимосвязь, чем меньше 1, тем слабее взаимосвязь. На этом этапе на самом деле не было найдено сильной взаимосвязи. (Демонстрация логики мышления очень важна)
Третий шаг: в зависимости от соответствующей категории, позвольте #GPT4 помочь мне сделать визуализацию столбчатой диаграммы. Самый длинный столбец розового цвета — это L1 блокчейн. Факты подтверждают это, в прошлом цикле наибольшее количество проектов с сотнями процентов было сосредоточено в блокчейне, который мы называем убийцей эфира, например, #SOL #ONE #MATIC и т.д.
Четвертый шаг: в разных категориях по сортам, показывающих вероятность появления акций с сотнями процентов, используем круговую диаграмму для классификации. Здесь несложно заметить, что сектор DEFI занимает наибольшую долю, что говорит о высоком шансе на попадание в сотни процентов. Далее идут NFT и L1 блокчейны. (Заметьте: наибольшее количество и высокая вероятность попадания — это два разных понятия)
Пятый шаг: нам нужно рассмотреть, есть ли сильная связь между коэффициентом роста проекта и его рейтингом рыночной капитализации в тот момент. Поэтому мы собрали данные о взаимосвязи между коэффициентами и рейтингами рыночной капитализации на минимумах и максимумах. Используем диаграмму рассеяния! Как
Наконец, мы позволим #GPT4 самостоятельно учиться, чтобы он проанализировал, какова была бы прибыль от стоков с сотнями процентов, и какую количественную связь они имеют с другими переменными. Он дал нам этот вывод! В него входят: время покупки&время продажи (тайминг), минимальная цена, максимальный рейтинг рыночной капитализации и т.д. Как
Резюме: приведенный выше пример можно использовать не только в Web3
Мы также предоставили финансовые данные публичных компаний, после чего GPT4 провел самостоятельный анализ: какие проблемы возникают с финансовыми данными; на что стоит обратить внимание; чтобы повысить рентабельность, какие аспекты следует оптимизировать и улучшить и т.д. Включая подачу видео или изображений, через естественный язык, предоставление автоматизированного редактирования изображений и видео. AI — это новая производительная сила, Web3 — это новые производственные отношения!