openclaw

The "Chatbot Era" didn't just get an update-it got an obituary.
When Sam Altman announced that Peter Steinberger, the mastermind behind the viral open-source framework OpenClaw, is joining OpenAl, the message to the market was clear: Don't just talk to the Al. Let the Al do the work.

The "OpenClaw" Phenomenon
In just a few short weeks, OpenClaw (formerly known as Clawdbot) became a legend. It didn't live in a shiny corporate silo; it lived on your local machine. It could read your emails, book your flights, and even socialize on Moltbook-the world's first social network exclusive to Al agents.With over 200,000 GitHub stars, it was the fastest-growing open-source project in 2026, proving that the world is hungry for "Personal Agents" that aren't locked behind a monthly subscription.
Market Analysis: The Strategic "Grand Theft"
Why did OpenAl move so fast? Look at the scoreboard
The Anthropic Fumble: OpenClaw was originally built on Anthropic's models. But while Anthropic sent lawyers over "trademark issues," Sam Altman sent a contract. It's being called the biggest strategic "fumble" in Anthropic's history.
The Liquidity of Talent: OpenAl's enterprise market share has faced pressure from Google and Anthropic. By bringing Steinberger in, they aren't just buying code; they are buying the loyalty of the developer community.
The End of the App: We are moving toward a "Headless Internet." Soon, you won't open an app to order food or manage a calendar. Your personal agent (powered by OpenClaw's logic and OpenAl's brain) will handle the handshake.
The Hybrid Future: Open vs. Closed
In a rare move, Altman confirmed that OpenClaw will move into an independent foundation. It stays open-source, but it now has the unlimited "jet fuel" of OpenAl's infrastructure.
"My mission is to build an agent that even my mum can use. Peter Steinberger"
The Bottom Line: The next 12 months won't be about who
has the smartest model, but who has the most useful agent. With the "OpenClaw" architect now inside the building, OpenAl has just built a massive moat around the future of autonomous work.
The era of the personal Jarvis has officially arrived.
#Aİ #OpenAPI #OpenClaw #TechTrends2026 #FutureOfWork

Останнім часом у технічному середовищі всі говорять про OpenClaw (громадське прізвисько “Равлик”), багато друзів запитують, яка різниця між ним, ChatGPT, Google AI, DeepSeek або Doubao. Підсумовуючи мій недавній досвід на Mac Mini M4, детально розповім про його позиціювання, пороги впровадження та переваги і недоліки двох основних ігрових механік.Коли я пройду рівень з равликом, напишу дуже детальну інструкцію, щоб поділитися з усіма, а ця стаття просто для того, щоб познайомити всіх з концепцією. Знайомі мені друзі знають, що Мо Го досліджує великі моделі, і в компанії веб2 також займається цим. Цього разу я вирішив використати свій Mac Mini M4, який просто стояв без діла.Перше: що таке "омар"? Яка різниця з ChatGPT/Google/DeepSeek?Простими словами, якщо порівняти AI з людиною:ChatGPT / Google Gemini / DeepSeek / Doubao: вони є мозком (великими моделями LLM). Їх основна функція — думати, генерувати текст або код. Вони живуть у вікні чату, ви питаєте, вони відповідають.Я нещодавно поділився, що можна отримати рік Google Gemini Pro за 10 гривень, це є пасивним способом.OpenClaw ("омар"): це руки та ноги (рамка AI агента). Сам по собі він не має інтелекту, це програма, що працює у фоновому режимі вашого комп'ютера.Основна різниця:ChatGPT може лише сказати, як зробити, а омар може допомогти вам зробити.Омар розуміє ваші команди, викликаючи API мозку, а потім керує браузером, клацає на веб-сторінках, читає локальні файли, контролює Твіттер, автоматично надсилає та отримує повідомлення в Telegram/Wechat. Він є цифровим працівником, який працює 24 години на добу.Друге: пристрої для розгортання: чому вибрати Mac Mini M4?Для розгортання омара потрібен комп'ютер, який може працювати довгий час.Mac Mini M4 є в даний час дуже ідеальним пристроєм, є три причини:Низьке споживання енергії (завжди в режимі роботи): омар потребує 24 години на добу працювати у фоновому режимі (наприклад, контролювати динаміку криптовалют або обробляти автоматичні відповіді), споживана потужність Mac Mini дуже низька, майже не витрачає електроенергію, тому дуже підходить для домашнього сервера.Екологічність: це Unix-система, підтримка Docker, Node.js та інших розробницьких середовищ є кращою, ніж у Windows, помилок менше.Тихий: працює без будь-якого шуму в кутку.Третє: детальний опис двох режимів розгортання: локальний vs API (основна увага: витрати та баланс інтелекту)Це місце, де новачки найчастіше потрапляють в пастку. Мозок омарів має два основні джерела:1. Режим локальної моделі (Local LLM)Принцип: використання обчислювальної потужності NPU/GPU Mac Mini для запуску відкритих моделей (таких як Llama 3, DeepSeek-Distill тощо) як мозку омара.Витрати: абсолютно безкоштовно. Крім електроенергії, не потрібно платити жодних API витрат.Тестовий досвід (Mac Mini M4): не рекомендується як основний. Хоча чіп M4 дуже потужний, він обмежений пам'яттю (уніфікована пам'ять), зазвичай може плавно працювати лише з маленькими моделями з параметрами 7B або 8B.Я раніше використовував Mac Mini для розгортання великих моделей, через проблеми з конфігурацією я міг розгорнути лише моделі з відносно низькими параметрами, такими як 7B/8B, через що модель виглядала дуже дурно, 32B взагалі не запускалася, пам'ять заповнювалась і комп'ютер зависав.Недоліки: ці маленькі моделі часто неправильно розуміють, пропускають інформацію або створюють ілюзії при обробці складної логіки (наприклад, "проаналізуйте цю довгу статтю та підсумуйте три ключові вигоди").Висновок: використання локальної маленької моделі для омара схоже на наймання дуже старанного, але не дуже розумного стажиста, дуже старанного, але неефективного.2. Режим API (Cloud LLM) — настійно рекомендуюПринцип: Mac Mini відповідає за виконання програми омара (руки та ноги), а під час мислення викликає найсильнішу модель в хмарі (таку як Google Gemini 3 Pro, GPT-4o, Claude 3.5) через мережу.Витрати: потрібно платити (але є хитрощі).Зазвичай оплата здійснюється за токенами (кількість слів), чим більше використовуєш, тим дорожче.Трюк для економії: на даний момент API Google Gemini має безкоштовний рівень (Free Tier), для особистих користувачів, які запускають омара, це майже безкоштовно і дуже швидко.Тестовий досвід: злітаємо. Логічні можливості великих моделей в хмарі значно перевищують локальні маленькі моделі. Омар став дуже розумним, може точно виконувати складні команди, писати код, аналізувати довгі документи.Чотири, підсумок і рекомендаціїЯкщо у вас також є Mac Mini M4, не намагайтеся використовувати його для жорсткого навчання або інферування великих моделей, не вийде. (Цей я також купив раніше, щоб займатися майнінгом😄)Найрозумніший спосіб гри:Використовуйте Mac Mini M4 як стартовий майданчик. Використовуйте його низькоспоживчу характеристику, щоб працювати 24 години на добу з програмною платформою OpenClaw, а потім підключайте Google Gemini (висока вартість) або GPT-4/Claude (висока продуктивність) API.Таким чином, ви отримуєте контроль над приватністю даних (програма на локальному комп'ютері) та найвищий рівень інтелекту AI (мозок в хмарі), це найпрактичніша форма AI агентів сьогодні.Не знаю, чи зрозуміли ви це, це стаття-передмова, не є технічною, цього року я планую закінчити з омаром, чекайте на мій покроковий посібник.#OPENCLAW #MACMINI #DeepSeek #Gemini #大漠茶馆

El auge de herramientas como #OpenClaw está impulsando una nueva generación de bots de inteligencia artificial capaces de operar en mercados predictivos como Polymarket con una velocidad y precisión sin precedentes. Estos agentes analizan datos en tiempo real, detectan patrones de volatilidad y ejecutan decisiones automatizadas en segundos, eliminando el factor emocional del trading. Para muchos inversores, esta tecnología representa una ventaja competitiva significativa en mercados de alta frecuencia, donde la rapidez y el análisis algorítmico pueden marcar la diferencia entre pérdidas y ganancias.

Sin embargo, este crecimiento también ha abierto la puerta a riesgos críticos. Estafadores están aprovechando el entusiasmo por la automatización para distribuir malware disfrazado de bots rentables, comprometiendo wallets y robando activos digitales en minutos. Este escenario subraya una verdad clave del ecosistema cripto: la innovación avanza rápido, pero la seguridad debe avanzar aún más rápido. Para traders e inversores, el verdadero valor no está solo en adoptar nuevas tecnologías, sino en comprenderlas, verificarlas y utilizarlas estratégicamente para proteger el capital y aprovechar las oportunidades del futuro financiero digital.

Si consideras que esta información ha sido útil, te invito a dar un "like" y a suscribirte a mi canal, donde diariamente compartiré contenido relevante sobre el mundo de las criptomonedas.

Aviso Legal ⚠️ La información proporcionada en este canal es únicamente con fines educativos y no debe interpretarse como asesoramiento financiero o estrategias de inversión. No nos hacemos responsables por decisiones tomadas basadas en el contenido presentado.

خلال العام الماضي، رأينا الكثير من السلاسل العامة (Public Chains) تدعي "إحداث ثورة في الذكاء الاصطناعي"، وترسم خرائط طريق ضخمة وأوراق عمل معقدة.. والنتيجة؟ لا أحد يستخدمها!
لماذا؟ لأن تكلفة الانتقال (Migration Cost) بالنسبة للمطورين كانت مرتفعة جداً.
لكن نهج Vanar الحالي اختلف تماماً:
هي لا تجبرك على الانتقال؛ بل تختار "الاندماج" (Embedding). 🔗🤝
OpenClaw هو إطار عمل مفتوح المصدر للـ Agents يستخدمه الكثير من المطورين حالياً.
Vanar تقول لهم ببساطة: "استمروا في استخدام إطار عملكم الخاص، وسأكتفي بمساعدتكم في حل مشكلة واحدة مؤلمة وهي (نسيان الأشياء)."
من خلال واجهة برمجة التطبيقات (Neutron API)، تقوم فانار بتغليف التخزين المعقد على الشبكة وتحويله إلى واجهة بسيطة.
الأمر يشبه إضافة "مفك مغناطيسي" إلى صندوق أدوات المطور؛ ستكتشف مع الوقت أنك لا تستطيع الاستغناء عنه. 🧲🛠️
————
هذا هو "التغلغل اللامركزي" بأعلى مستوياته.
المشروع لم يعد يضع العلامة التجارية "Vanar" في الواجهة فقط، بل أخذ وظيفة "الذاكرة المستمرة" (Persistent Memory) إلى أقصى حدودها التقنية.
تسعير السوق الحالي لعملة $VANRY (عند 0.006) لا يزال بطيئاً لأن الناس لم يروا بيانات انفجارية بعد.
لكن هذا النوع من "الارتباط على مستوى أدوات التطوير"، بمجرد تكوينه، يكون من الصعب جداً استبداله.
إذا كان عام 2026 هو عام انفجار الـ Agents، فلن يكون ذلك بسبب ذكاء اصطناعي خارق، بل لأن تطوير هذه الأدوات أصبح سهلاً مثل "تركيب المكعبات".
#Vanar تصبح الآن "الموصل" الأكثر أهمية والأقل بروزاً في نفس الوقت.
في هذه العطلة المليئة بالضجيج، هذه "الروح العملية" تستحق منا القليل من الصبر. 🧘‍♂️🚀
#VANAR #Aİ #Web3 #BlockchainTechnology #OpenClaw @Vanar

We’ve got some massive news shaking up the AI world today #OpenClawFounderJoinsOpenAI is officially trending and for good reason Peter Steinberger the genius behind the viral open-source agent OpenClaw is officially joining Sam Altman’s team at OpenAI
​If you’ve been following the AI agent race you know that OpenClaw formerly known as Moltbot or Clawdbot became an absolute sensation earlier this year hitting over 100000 GitHub stars and proving that people want AI that actually does things—like managing emails booking flights and automating workflows—not just talking back
​Why this move is worth celebrating
​Open Source Wins In a move that’s surprisingly refreshing Sam Altman confirmed that OpenClaw isn't being shut down instead it’s moving to a foundation and will remain an open-source project supported by OpenAI This is a huge win for transparency and the developer community
​The Era of "Personal Agents" Steinberger isn't just joining as another dev he’s going to lead the charge on the next generation of personal agents OpenAI is clearly shifting its focus from simple LLMs to autonomous assistants that can act on your behalf
​The "Mom Test" Steinberger’s stated goal is to build an AI agent so intuitive that even his mom can use it If OpenAI provides the infrastructure to scale his vision we might be closer to true digital assistants than we ever imagined
​What this means for the market
​As we move further into 2026 the intersection of AI and crypto continues to blur With autonomous agents becoming a "core offering" for giants like OpenAI we should expect to see even more integration between AI agents and decentralized finance (DeFi) Imagine your OpenClaw agent managing your Binance portfolio or executing trades based on your specific parameters autonomously
​Bottom line This isn't just an "acqui-hire" it’s a strategic alignment of vision between one of the most talented builders in the space and the biggest AI lab in the world
​What do you think? Will OpenAI keeping OpenClaw open-source actually work or is this just a way to absorb the competition? Let’s talk about it in the comments #OpenAI #OPENCLAW #AI #SamAltman
$BTC $ETH $BNB