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第506章：9.5亿的起跑线

艾瑞咨询的一份报告摆上我的案头：2025年中国金融智能体平台及应用解决方案签约金额达9.5亿元，预计2030年将增至193亿元。更关键的是，96%的应用仍处于初步探索期，仅4%进入敏捷实践期。这是一片蓝海，但也意味着市场乱象丛生——部分厂商将传统软件包装成AI Agent产品误导客户。我决定亲自下场。

第507章：RaaS：结果即服务

报告提到一个趋势：商业模式正从产品交付向RaaS（结果即服务）转变，预计2027年渗透率将达20%。这正是我擅长的领域。我成立“智果资本”，与多家金融机构签订对赌协议：我不卖AI系统，我直接为它们的信贷审批、反洗钱、投资组合优化等业务结果负责。如果我的AI智能体提升了它们的利润，我按比例分成；如果没提升，我分文不取。金融机构的风险降至零，而我的收益上不封顶。

第508章：伪智能体的猎杀

市场乱象为我提供了做空机会。我通过“深瞳”系统筛选出那些宣称“AI赋能”但实际只是传统软件套壳的上市公司，建立空头头寸。随后，我联合几家独立研究机构发布《金融智能体行业穿透报告》，点名分析这些公司的技术虚高。报告预测，至2026年底，20%-25%的金融机构客户将因预期偏差而失去投资信心。股价应声下跌，我的空头获利丰厚。这不仅是套利，更是市场的自我净化。

第509章：金融业务Know-How的护城河

报告指出，拥有深度金融业务Know-How的厂商将展现竞争优势。这正是我的团队与硅谷纯技术公司的差异——我们懂银行资产负债表的拐点，懂监管报送的痛点，懂客户经理与客户之间的非理性博弈。我在“智果资本”内部建立了“双轨制”：算法工程师必须轮岗到业务部门，了解真正的金融逻辑；业务骨干则必须学习基础编程，理解算法的边界。

第510章：被AI重塑的金融职场

2030年193亿的市场规模意味着什么？意味着未来五年，金融行业将有数十万岗位被AI智能体重构。不是替代，是重构。信贷员从写报告变成审核AI的报告，风控官从盯数据变成盯AI的决策逻辑，客户经理从推销产品变成与AI协作提供综合方案。我站在这个变革的潮头，既是推动者，也是淘金者。但我知道，真正的金矿不是卖出多少套AI系统，而是培养出多少能驾驭AI的“新金融人”。
#特朗普新全球关税 #美国CLARITY法案
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