@Mira - Trust Layer of AI đang định vị mình như một lớp xác thực và phối hợp phi tập trung cho các ứng dụng gốc AI. Khi các mô hình AI ngày càng được tích hợp vào các sản phẩm Web3—bot giao dịch, tác nhân tự động, động cơ phân tích dữ liệu—vấn đề chính không còn là truy cập vào các mô hình, mà là khả năng xác thực và niềm tin.Luận án của Mira xoay quanh việc cho phép phối hợp tính toán an toàn và kết quả AI có thể xác thực trên chuỗi. Thay vì mù quáng tin tưởng vào việc thực thi AI ngoài chuỗi, Mira nhằm tạo ra một khuôn khổ nơi các kết quả có thể được xác thực, kiểm tra và tích hợp vào các hệ thống phi tập trung.⸻2. Vấn đề cốt lõiAI + blockchain nghe có vẻ mạnh mẽ, nhưng nó mang lại ma sát cấu trúc: • Các mô hình AI nặng về tính toán và thường tập trung. • Blockchain là minh bạch nhưng giới hạn trong sức mạnh tính toán thô. • Xác minh các đầu ra của AI theo cách phi tập trung là kỹ thuật phức tạp.Nếu không có xác minh, các dApp điều khiển bởi AI trở thành những hộp đen. Điều này làm suy yếu sự phân cấp. #Mira cố gắng thu hẹp khoảng cách này bằng cách giới thiệu một hệ thống cho phép xác minh phi tập trung của tính toán AI, làm cho các đầu ra đáng tin cậy hơn cho logic trên chuỗi.⸻3. Tường thuật kỹ thuậtMira tập trung vào: • Phối hợp tính toán phân tán • Cơ chế xác minh dựa trên bằng chứng • Xử lý dữ liệu an toàn trong các môi trường phi tập trungNếu được thực hiện thành công, điều này có thể cho phép các hợp đồng thông minh dựa vào các kết quả được tạo ra bởi AI với độ tin cậy cao hơn. Điều này đặc biệt quan trọng cho: • Các chiến lược giao dịch trên chuỗi • Các tác nhân DeFi tự động • Hệ thống quản trị dựa trên AI • Thị trường dữ liệuCơ hội dài hạn nằm ở việc trở thành phần mềm trung gian giữa các lớp thực thi AI và các lớp thanh toán blockchain.$MIRA