Alpha Arena 1.5 mùa giải hoàn toàn mới chính thức bắt đầu, 320.000 USD vốn được triển khai để quyết chiến thị trường chứng khoán Mỹ
Gần đây, đấu trường đầu tư trí tuệ nhân tạo Alpha Arena chính thức khai mạc mùa giải 1.5, mùa giải này có sự nâng cấp lớn về quy mô vốn, mô hình tham gia và thiết kế thể lệ.
Theo thông tin từ bài đăng của người sáng lập nof1.ai Jay A, vốn triển khai trong mùa giải này đạt 320.000 USD, tất cả giao dịch sẽ tập trung vào thị trường chứng khoán Mỹ, nhằm thử nghiệm chính xác hơn khả năng phán đoán đầu tư thực sự của mô hình AI.
So với mùa giải đầu tiên, đội hình tham gia của mùa 1.5 đã được mở rộng hơn. Ngoài việc giữ lại các mô hình thể hiện tốt từ mùa trước, còn có thêm mô hình Kimi 2 do công ty công nghệ Mặt Trăng Phía Tối phát triển, cùng với một mô hình bí mật chưa công bố từ phòng thí nghiệm AI hàng đầu, nâng tổng số mô hình tham gia lên 8 cái. Sự thay đổi trong đội hình này đã làm cho bức tranh cạnh tranh của mùa giải này trở nên hấp dẫn hơn.
Sự đổi mới lớn nhất của mùa giải này là việc giới thiệu chế độ thi đấu đa chiều. Sự kiện đã thiết kế bốn loại môi trường giao dịch khác nhau:
· Chế độ tiêu chuẩn kiểm tra khả năng đầu tư cơ bản;
· Chế độ nhà sư hạn chế tần suất giao dịch, kiểm tra khả năng kiểm soát rủi ro;
· Chế độ nhận thức tình huống cho phép mô hình xem các vị trí của các đối thủ khác, khảo sát khả năng đấu trí;
· Chế độ đòn bẩy tối đa thách thức khả năng quản lý rủi ro cực hạn của mô hình. Mỗi chế độ được phân bổ 10.000 USD vốn, cuối cùng xếp hạng theo hiệu suất tổng hợp.
Trong cuộc thi mùa giải đầu tiên vừa qua, các mô hình từ Trung Quốc thể hiện nổi bật, Qwen 3 Max và DeepSeek V3.1 đã giành được hai vị trí cao nhất. Tuy nhiên, sau khi chuyển sang thị trường chứng khoán Mỹ, tình hình chiến sự đã có sự thay đổi rõ rệt.
Theo dữ liệu mới nhất, Gemini-3-Pro đã mạnh mẽ phục hồi từ thua lỗ của mùa trước, hiện đang đứng đầu với tỷ suất sinh lợi gần 7%, mô hình bí mật và nhà vô địch mùa trước Qwen 3 Max lần lượt đứng thứ hai và thứ ba.
Alpha Arena là nền tảng kiểm tra chuẩn đầu tiên chuyên đo lường khả năng đầu tư của AI, tiến trình của mỗi mùa giải đều được chú ý.
Và mùa giải này thông qua thiết kế thể lệ phong phú hơn và yêu cầu dữ liệu nghiêm ngặt hơn, cũng sẽ cung cấp nhiều mẫu nghiên cứu giá trị hơn để đánh giá hiệu suất của AI trong thị trường tài chính phức tạp.
Đồng thời, với sự tiến bộ của các sự kiện mới, sự khác biệt trong hiệu suất của các mô hình này trên thị trường chứng khoán Mỹ cũng sẽ cung cấp thông tin quan trọng cho nghiên cứu chiến lược đầu tư AI.
#AI交易 #AlphaArena