myneutron

Từ chối công cụ! AI Agent của bạn có phải là do "nuôi dưỡng" mà lớn lên không?
​AI Agent của Vanar có phải là mở tài khoản sẽ được tặng không? Nếu đó là mẫu công cụ thì khác gì với robot chăm sóc khách hàng bên đường? Chú nói với bạn, Agent ở đây không phải là được phát mà là được "nuôi" ra.

​Một, nó là hình ảnh số của bạn, không phải NPC
Trong hệ sinh thái của Vanar, Agent ban đầu chỉ là một "thể chất" có khung logic. Nó có thể trở nên thông minh nhờ vào dữ liệu bạn cung cấp. Bạn cho nó xem ghi chú đầu tư của bạn, nó sẽ học được logic giao dịch của bạn; bạn cho nó xem hướng dẫn trò chơi của bạn, nó sẽ học được phong cách chiến đấu của bạn.

​Hai, "nuôi dưỡng" là gì? Bí mật của Neutron Seed
Quá trình đào tạo không cần viết mã. Bạn chỉ cần tải lên tài liệu thông qua giao diện myNeutron, công nghệ Neutron sẽ nén những dữ liệu này thành Seed (hạt giống) dài 47 ký tự.
Chuỗi hạt giống này chính là nguồn dinh dưỡng của Agent. Thông qua phép toán của động cơ Kayon, Agent sẽ "tiêu hóa" những hạt giống này, chuyển hóa chúng thành trí nhớ dài hạn của nó trên chuỗi. Đó là lý do tại sao chú nói rằng, Agent của mỗi người đều là "độc nhất vô nhị", vì không có hạt giống dữ liệu nào của người nào hoàn toàn giống nhau.

​Chú tóm tắt:
Cạnh tranh trong Web3 tương lai không phải là ai có ví sâu hơn, mà là ai nuôi dưỡng Agent của mình chính xác hơn. Nó là người quản gia số của bạn, và cũng là đòn bẩy tài sản của bạn. Đừng tìm những mẫu có sẵn nữa, hãy bắt đầu nuôi dưỡng "hạt giống" đầu tiên của bạn ngay bây giờ!

$VANRY ​#Vanar #VANRY @Vanarchain #myNeutron #AIAgent #Seeds

兄弟们，刚才那个 MyNeutron 我不仅注册了，还把它的 Chrome 插件给玩明白了。这东西简直就是给咱们量身定做的。
你们平时是不是跟我一样？写代码用 DeepSeek，润色文案用 ChatGPT。
最烦的就是：每次切换换个 AI，都得把“背景资料”重新发一遍。
“我是谁、我的项目是干嘛的、我的代码规范是什么……”
这动作我一天得重复十几次，烦都烦死了。
Vanar 这个插件的用法特别简单粗暴：
你在 MyNeutron 里把这些背景资料存成“种子 (Seed)”。
不管你打开哪个 AI（DeepSeek/Claude/GPT），点一下插件，直接把种子“注入”进去。AI 瞬间秒懂，无缝衔接。
这就好比你随身带了个“外挂大脑”，走到哪插到哪。
数据是存在 Vanar 链上的（虽然现在可能是测试网），但这种“一次上传，处处通用”的感觉，真的太爽了。
还没下的赶紧去 Chrome 商店搜一下，趁现在免费，先把坑占了。这绝对是生产力神器！
#Vanar #MyNeutron @Vanarchain $VANRY

#vanar $VANRY @Vanarchain Sự tiến hóa kiến trúc được trình bày trong myNeutron v1.3 giải quyết thách thức dai dẳng về sự biến động ngữ cảnh trong các triển khai mô hình ngôn ngữ quy mô lớn. Trong các kiến trúc dựa trên biến thể tiêu chuẩn, cơ chế tự chú ý chịu độ phức tạp bậc hai, điều này thường dẫn đến sự pha loãng của sự chú ý khi độ dài chuỗi đầu vào vượt quá các ngưỡng heuristics cụ thể. Hiện tượng này, thường được đặc trưng là "trôi ngữ cảnh," xảy ra khi mô hình không duy trì được sự nổi bật của các token trong chuỗi sớm khi bộ nhớ làm việc mở rộng. Phiên bản 1.3 giảm thiểu điều này bằng cách thay thế sự tích lũy dữ liệu tuyến tính truyền thống bằng hệ thống lọc ngữ nghĩa ưu tiên, đảm bảo rằng tài nguyên tính toán của mô hình được hướng đến các thành phần có ý nghĩa phân tích nhất của tập dữ liệu.
Việc triển khai kỹ thuật của bản cập nhật này dựa vào một thuật toán chấm điểm tinh vi đánh giá độ entropy thông tin của từng khối token đầu vào. Bằng cách sử dụng các bộ lọc độ mật ngữ nghĩa, myNeutron v1.3 có thể phân biệt giữa dữ liệu chứng cứ có tính hữu ích cao và tiếng ồn tu từ thường tích tụ trong các quy trình làm việc lặp đi lặp lại. Quá trình này được tăng cường bởi một cơ chế truy xuất lai kết hợp tìm kiếm tương đồng dựa trên vector với các cấu trúc đồ thị quan hệ. Cách tiếp cận hai đường dẫn này đảm bảo rằng tính toàn vẹn của logic được bảo tồn, ngay cả khi văn bản thô cơ bản đã được cắt tỉa để đạt hiệu quả. Do đó, hệ thống đạt được tỷ lệ tín hiệu trên tiếng ồn cao hơn, tạo điều kiện cho quá trình lập luận nghiêm ngặt và bền vững hơn trong các tác vụ tự động dài hạn.
Hơn nữa, việc tối ưu hóa cửa sổ prompt trong v1.3 giảm đáng kể chi phí token liên quan đến các tương tác đa lượt phức tạp. Bằng cách tổng hợp các khái niệm dư thừa thành các nút thông tin dày đặc, hệ thống giảm thiểu tải nhận thức—hoặc trọng lượng tính toán—trên động cơ suy luận. Sự cải tiến kiến trúc này không chỉ nâng cao độ chính xác của đầu ra mà còn giảm độ trễ
#VANAR #VanarChain #myNeutron $VANRY