Nghịch lý DeepSeek
Tuần cuối cùng của tháng Giêng đã diễn ra với nhiều sự kiện quan trọng, khi thị trường tài chính chờ đợi "Thứ Tư Siêu Phàm," khi các ngân hàng trung ương sẽ công bố quyết định của họ và một số công ty công nghệ lớn nhất, được biết đến với tên gọi Mag 7, sẽ công bố thu nhập của họ. Tuy nhiên, sự chú ý đã hoàn toàn chuyển hướng khi công ty Trung Quốc DeepSeek ra mắt một chatbot dựa trên một mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) mà việc huấn luyện rẻ hơn nhiều so với những đối thủ cạnh tranh.
Thị trường đã phản ứng với những đợt giảm mạnh vào thứ Hai, đặc biệt là đối với các công ty liên quan đến lĩnh vực AI, chẳng hạn như nhà cung cấp năng lượng cho các trung tâm dữ liệu và chính NVIDIA, công ty đã chứng kiến sự sụt giảm giá trị đáng kể. Tuy nhiên, những nghi ngờ nhanh chóng xuất hiện về sự đột phá cách mạng mà DeepSeek được cho là đã đạt được. Elon Musk đã gợi ý rằng công ty có thể đang sử dụng chip NVIDIA thu được một cách bất hợp pháp, trong khi OpenAI và Microsoft đã cáo buộc DeepSeek vi phạm các điều khoản sử dụng khi huấn luyện mô hình của mình dựa trên công nghệ của người khác. David Sacks, một cố vấn AI cũ trong chính quyền Trump, đã củng cố những nghi ngờ này, trích dẫn "bằng chứng mạnh mẽ" về việc lạm dụng quyền sở hữu trí tuệ.
Bất chấp những tranh cãi, các chuyên gia như Yann LeCun từ Meta đã thừa nhận rằng DeepSeek đã có những bước tiến đáng kể trong hiệu quả huấn luyện các mô hình ngôn ngữ (LLMs). Tiến bộ này không thể bị bỏ qua, đặc biệt trong một thị trường ngày càng phụ thuộc vào AI. Morgan Stanley ước tính rằng các khoản đầu tư vào AI sẽ đạt 650 tỷ đô la vào năm 2026, một con số càng trở nên có ý nghĩa hơn sau tác động mà DeepSeek gây ra.
Đổi mới tạo ra người thắng và kẻ thua. Trong số những người thua cuộc có OpenAI, lý thuyết của họ rằng sự tiến bộ của AI đòi hỏi những khoản đầu tư khổng lồ đã bị lung lay, và NVIDIA, công ty đã chứng kiến giá trị thị trường giảm mạnh. Tuy nhiên, có một cuộc tranh luận về việc liệu NVIDIA thực sự có mất mát từ điều này hay không. Sự giảm chi phí huấn luyện mô hình AI có thể trái ngược mà làm tăng nhu cầu về chip, một hiện tượng được gọi là "Nghịch lý Jevons." Điều này có thể mang lại lợi ích cho NVIDIA trong dài hạn, mặc dù tác động ngắn hạn vẫn còn không chắc chắn.
$BTC $ETH $XRP #TradingCommunity #TEAMXPLOUDFIT