walrus

Tính thực tiễn của Walrus được minh họa rõ ràng nhất thông qua các tích hợp sinh thái với các dự án thực tế. Ví dụ, Chainbase, một trong những mạng dữ liệu đa chuỗi lớn nhất, đã chọn Walrus để cung cấp khả năng truy cập dữ liệu phi tập trung cho hơn 220 chuỗi khối và một tập dữ liệu 300TB. Sự hợp tác này cho thấy Walrus không chỉ là lý thuyết — nó đang xử lý khối lượng dữ liệu khổng lồ và đa dạng ở quy mô lớn. Bằng cách tích hợp Walrus vào quy trình của Chainbase, các nhà phát triển có thể tiếp cận dữ liệu blockchain được xác minh, đáng tin cậy, không thể thay đổi và không cần tin tưởng lẫn nhau.

#walrus $WAL @Walrus 🦭/acc   $WAL WAL is a utility token associated with the Walrus project, a decentralized data availability and storage protocol built on the Sui blockchain. The goal of Walrus is to handle large volumes of data efficiently without overloading the main blockchain. By using distributed storage and cryptographic verification, Walrus ensures data integrity and availability. The WAL token is used for paying storage costs, incentivizing network participants, and supporting the overall operation of the protocol. Walrus is positioned as an important infrastructure layer for Web3 applications that require fast access to large and reliable data

Thị trường crypto luôn ngập tràn những dự án đưa ra lời hứa lớn lao, nhưng rất ít cái tên chứng minh được giá trị bằng sản phẩm đang hoạt động thực tế. @Walrus 🦭/acc là một trong số hiếm hoi đó. Thay vì chạy theo xu hướng hay tạo hiệu ứng truyền thông, Walrus tập trung giải quyết một bài toán cốt lõi của blockchain: lưu trữ dữ liệu phi tập trung đúng nghĩa #walrus Trong khi phần lớn dữ liệu hiện nay vẫn phụ thuộc vào các nhà cung cấp đám mây tập trung, nơi một công ty có toàn quyền kiểm soát máy chủ và quyền truy cập, Walrus xây dựng một mạng lưới gồm nhiều nhà cung cấp lưu trữ độc lập. Dữ liệu được phân tán trên toàn mạng, loại bỏ điểm lỗi đơn lẻ và giảm rủi ro bị kiểm duyệt hay gián đoạn dịch vụ. Không còn chuyện một tổ chức duy nhất nắm quyền sinh sát với dữ liệu của người dùng $WAL

Hầu hết mọi người không nghĩ về những gì xảy ra khi một lượng lớn dữ liệu được tải lên, di chuyển hoặc lưu trữ. Nhưng đối với các ứng dụng phi tập trung, khối lượng công việc AI và các hệ thống nặng dữ liệu, đây là một trong những điểm nghẽn lớn nhất trong toàn bộ hệ thống.
Đây là nơi @Walrus 🦭/acc giới thiệu một quyết định kiến trúc thú vị: Walrus tách biệt việc phối hợp ghi từ trách nhiệm lưu trữ lâu dài.
------------------
Trong các hệ thống truyền thống, việc ghi dữ liệu và lưu trữ dữ liệu thường được xử lý bởi cùng một lớp.

Điều này hoạt động tốt cho các tệp nhỏ, nhưng khi dữ liệu trở nên lớn, được chia sẻ hoặc song song, mọi thứ sẽ chậm lại nhanh chóng. Hãy tưởng tượng hàng chục ứng dụng cố gắng tải lên các mô hình AI, tài sản trò chơi hoặc luồng phương tiện liên tục cùng một lúc. Các máy chủ cuối cùng phải cạnh tranh cho băng thông, sự phối hợp trở nên lộn xộn, và người dùng phải chờ đợi. Trong các mạng phi tập trung, tình trạng tắc nghẽn này trở nên rõ ràng hơn vì không có máy nào "chịu trách nhiệm".