Trong thế giới của trí tuệ nhân tạo (AI) và các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs), việc tìm kiếm dữ liệu đào tạo phù hợp là yêu cầu cốt lõi để xây dựng các giải pháp sinh. Khi khả năng của các mô hình AI sinh như Chat GPT, DALL-E tiếp tục phát triển, có một sự cám dỗ ngày càng tăng để sử dụng các đầu ra do AI tạo ra làm dữ liệu đào tạo cho các hệ thống AI mới. Tuy nhiên, nghiên cứu gần đây đã chỉ ra những tác động nguy hiểm của việc này, dẫn đến một hiện tượng được gọi là “sụp đổ mô hình.” Trong một nghiên cứu được công bố vào tháng 7 năm 2023, các nhà khoa học tại Đại học Rice và Đại học Stanford đã kết luận rằng việc đào tạo các mô hình AI chỉ dựa trên các đầu ra của AI sinh là một ý tưởng không tốt. Họ đã đặt tiêu đề cho báo cáo của mình: “Các mô hình sinh tự tiêu thụ trở nên điên rồ.”#Binance #Aİ #tranding #OPN