Các thị trường toàn cầu vẫn đang vật lộn để tìm hướng đi. #BTC và #ETH tiếp tục di chuyển tương quan với các thị trường toàn cầu, với kỳ vọng về một đợt phục hồi trong thị trường. Những chủ đề được bàn tán nhiều nhất trong ngày là $OM $T và $TRUMP

Ngoài những phát triển này, công nghệ và sự phát triển mới vẫn tiếp tục diễn ra. Bây giờ chúng ta sẽ cố gắng hiểu một trong những tính năng tiên tiến của Mạng Autonomys, đang làm những điều tuyệt vời trong lĩnh vực Trí tuệ Nhân tạo. Chúc bạn đọc vui vẻ.

Mạng Autonomys cung cấp một Mạng Lưu trữ Phân tán (DSN) mạnh mẽ và có khả năng mở rộng, được thiết kế để lưu trữ lịch sử blockchain một cách bền bỉ qua một mạng lưới nông dân. DSN đảm bảo rằng tất cả dữ liệu chuỗi, bất kể kích thước, đều có thể được truy xuất, cân bằng tải, chống lỗi và nhất quán trong lưu trữ trên các nút nông dân khác nhau.

Các tính năng chính của DSN là:

Vận hành không cần quyền: DSN hoạt động mà không cần điều phối tập trung, thích ứng với sự sẵn có của nông dân động và sự phát triển dữ liệu không thể đoán trước.

Khả năng truy xuất: Cả việc truy xuất dữ liệu đầy đủ và một phần đều được hỗ trợ và tải được phân phối đều để tránh tắc nghẽn.

Khả năng xác minh: Nông dân không cần phải lưu trữ toàn bộ lịch sử để xác minh dữ liệu và tính toàn vẹn được duy trì một cách hiệu quả.

Khả năng phục hồi: DSN giảm thiểu rủi ro mất dữ liệu, dù là do vô tình hay ác ý.

Tính đồng nhất: Các khối dữ liệu được phân phối đều trên trung bình, cân bằng tải lưu trữ.

Autonomys sử dụng kiến trúc đa tầng cho DSN:

(L3) Lớp CDN: Được vận hành bởi một mạng lưới các nút có quyền, Mạng Phân phối Nội dung này cung cấp quyền truy cập nhanh trong các điều kiện tối ưu, mô phỏng hiệu suất phát trực tuyến giống như web2.

(L2) Bộ nhớ đệm phân đoạn: Sử dụng Bảng băm Phân tán (DHT) để lưu trữ các khối dữ liệu chưa mã hóa gần với các ID đồng đẳng tương tự, do đó giảm độ trễ truy xuất và chi phí giải mã.

(L1) Lưu trữ Lưu trữ: Xương sống của DSN, lớp này lưu trữ an toàn dữ liệu lịch sử được mã hóa trong thời gian dài và chỉ được sử dụng khi việc truy xuất L2 thất bại.

Các loại bộ nhớ đệm bổ sung bao gồm bộ nhớ đệm nút, nông dân và đối tượng để xử lý sự chuyển tiếp đoạn, sự gần gũi của đồng đẳng và dữ liệu tải của người dùng tương ứng.

Để duy trì sao chép lưu trữ, Autonomys sử dụng một thuật toán trên chuỗi mà điều chỉnh động chi phí lưu trữ và khối dựa trên cung và cầu. Mặc dù hệ thống này được phát triển độc lập, nhưng nó có những điểm tương đồng với các giải pháp như Tiramisu bằng cách cung cấp một cách tiếp cận cân bằng về hiệu suất, khả năng sẵn có và bảo mật.