DeepProve-1

💣💥💣💥💣💥💣💥💣💥

🤯 Vào ngày 18 tháng 8, Lagrange đã công bố kết quả của việc ra mắt DeepProve-1, hệ thống zkMl đầu tiên chứng minh một suy diễn LLM hoàn chỉnh.
DeepProve-1 là hệ thống zkML (học máy không biết) đầu tiên được phát triển bởi Lagrange Labs, cho phép tạo ra các chứng cứ mật mã cho các suy diễn hoàn chỉnh của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) như GPT-2.
DeepProve-1.
Đặc điểm và thành tựu:
Thử nghiệm suy diễn hoàn chỉnh đầu tiên của LLM, DeepProve-1 đã thành công trong việc tạo ra một chứng cứ không biết cho suy diễn hoàn chỉnh của GPT-2, một mô hình ngôn ngữ lớn từ OpenAI.
Khả năng xác minh trong AI, giới thiệu khả năng xác minh như một đặc điểm trung tâm trong các hệ thống AI hiện đại, mở rộng điều này đến các kiến trúc biến hình hoàn chỉnh.
Hỗ trợ cho các cấu trúc phức tạp, xử lý đồ thị tính toán với các kết nối dư thừa, nhánh song song và đầu vào có độ dài biến đổi, điển hình trong LLMs.
Ứng dụng và sự liên quan:
An ninh và quyền riêng tư: Cho phép xác minh kết quả của một LLM mà không tiết lộ dữ liệu đầu vào hoặc chi tiết của mô hình, điều này rất quan trọng cho các ứng dụng trong quốc phòng, chăm sóc sức khỏe, tài chính và cơ sở hạ tầng.
Khả năng kiểm toán, tạo điều kiện cho việc kiểm toán các quyết định được đưa ra bởi LLMs mà không làm tổn hại đến quyền riêng tư của dữ liệu hoặc quyền sở hữu trí tuệ của mô hình.
Phát triển và kế hoạch tương lai
Tối ưu hóa hiệu suất: Lagrange Labs đang làm việc để cải thiện hiệu quả mật mã và tính song song nhằm làm cho DeepProve-1 trở nên thực tiễn hơn trong các môi trường sản xuất.
Mở rộng sang các LLMs khác, mục tiêu tiếp theo là hỗ trợ các mô hình như LLAMA của Meta, một trong những LLMs mã nguồn mở được sử dụng nhiều nhất.
DeepProve-1 là một bước tiến quan trọng trong AI có thể xác minh, cho phép các chứng cứ mật mã cho các suy diễn của LLMs.
$LA
@Lagrange Official
#lagrange
#creadorpad
#lagrangeholder

{spot}(LAUSDT)