Hiện nay AI đang rất phổ biến, việc tạo ra văn bản, tranh vẽ, thậm chí là mã code đã trở thành điều bình thường. Nhưng vấn đề cũng theo đó mà đến, làm thế nào để xác minh kết quả của AI? Một câu trả lời do một mô hình đưa ra, có đáng tin cậy hay không, gần như không ai có thể xác nhận 100%. Điều này khiến sự kết hợp giữa AI và blockchain trở nên giống như một chiêu trò hơn là một con đường công nghệ khả thi.
Công nghệ của Succinct Labs, tuy nhiên, mang đến một cách tiếp cận mới cho vấn đề này. Một khả năng mạnh mẽ của bằng chứng không kiến thức là có thể tạo ra một bằng chứng ngắn gọn cho một quá trình tính toán phức tạp. Nói cách khác, ngay cả khi một mô hình AI thực hiện hàng triệu phép tính, kết quả vẫn có thể được xác nhận bằng một tệp bằng chứng nhỏ. Bên xác minh không cần phải lặp lại toàn bộ phép tính để đảm bảo kết quả không bị thay đổi.
Điều này có ý nghĩa lớn đối với mạng lưới AI phi tập trung trong tương lai. Ví dụ, một nền tảng AI phi tập trung, người dùng có thể gửi nhiệm vụ tính toán, các nút AI sau khi hoàn thành sẽ trả về kết quả và bằng chứng. Người dùng chỉ cần xác minh bằng chứng để có thể xác nhận rằng kết quả là thật và đáng tin cậy, mà không phải lo lắng về việc các nút gian lận.
Điều thú vị hơn nữa là, cách này còn làm cho AI không còn là một hộp đen. Bởi vì mỗi bước kết quả đều có thể được xác minh, tính minh bạch của AI được nâng cao đáng kể. Điều này không chỉ tăng cường niềm tin của người dùng vào AI mà còn thúc đẩy sự kết hợp sâu sắc giữa Web3 và AI. Có thể nói, bằng chứng không kiến thức của Succinct Labs giống như một chiếc chìa khóa mở cánh cửa tin cậy của AI.