Trong lĩnh vực zkML (học máy không biết), hiệu suất luôn là rào cản lớn nhất để đưa công nghệ cách mạng này vào ứng dụng quy mô lớn. DeepProve với tốc độ đáng kinh ngạc nhanh hơn gần 1000 lần so với các giải pháp tương tự, nhờ vào nhiều đổi mới cấp “vũ khí hạt nhân” trong công nghệ nền tảng.
Vũ khí hạt nhân một: Tối ưu hóa đồng thời (Parallelization)
Việc tạo ra chứng minh ZK truyền thống thường là quá trình đơn luồng và tuần tự. Triết lý thiết kế của DeepProve ngay từ đầu đã được sinh ra để “đồng thời”. Nó có thể phân tách một nhiệm vụ tính toán mô hình AI khổng lồ thành vô số nhiệm vụ con nhỏ và phân phối chúng đến một mạng phân tán bao gồm hàng trăm, hàng ngàn bộ xử lý, thực hiện tính toán đồng thời. Điều này giống như việc từ “thi công đơn lẻ” chuyển thành “quân đoàn hàng ngàn người phối hợp tác chiến”, hiệu quả tăng lên theo cấp số nhân.
Vũ khí hạt nhân hai: Tăng tốc phần cứng (Hardware Acceleration)
Tối ưu hóa phần mềm có giới hạn của nó, trong khi DeepProve đã hướng đến phần cứng ở cấp độ sâu hơn. Lagrange hợp tác chặt chẽ với các ông lớn chip như NVIDIA và Intel, sử dụng phần cứng chuyên dụng như GPU và FPGA để tăng tốc phần tính toán mã hóa cốt lõi và tốn thời gian nhất trong chứng minh ZK (như cam kết đa thức, NTT, v.v.). Sự kết hợp tối ưu giữa phần mềm và phần cứng này đã mang lại bước nhảy vọt về hiệu suất.
Vũ khí hạt nhân ba: Nguyên lý mật mã hiệu quả hơn (Cryptographic Primitives)
DeepProve không chỉ dừng lại ở việc sử dụng hệ thống chứng minh ZK hiện có, mà đã thực hiện đổi mới sâu sắc ở cấp độ mật mã. Nó áp dụng các phương án cam kết tiên tiến hơn và tối ưu hóa các giao thức chứng minh không biết như GKR. Những cải tiến này giống như việc thay lốp và vỏ xe cho xe đua bằng những vật liệu nhẹ hơn và phù hợp với khí động học hơn, mặc dù người ngoài khó nhận thấy, nhưng sự cải thiện về hiệu suất là rất rõ ràng.
Vũ khí hạt nhân bốn: Thiết kế mạch tối ưu cho mô hình AI
DeepProve đã thiết kế các mạch ZK tối ưu hóa cao cho các mô hình AI phổ biến (như mô hình ngôn ngữ lớn LLM, mạng nơ-ron tích chập CNN, v.v.). Nó diễn đạt các phép toán tiêu chuẩn trong mô hình AI (như phép nhân ma trận, hàm kích hoạt, v.v.) bằng ngôn ngữ mạch hiệu quả nhất, giảm thiểu lượng tính toán dư thừa, khiến chứng minh cuối cùng nhỏ hơn và nhanh hơn.
Chính những đổi mới toàn diện từ phần cứng đến phần mềm, từ mật mã đến kiến trúc mô hình AI đã tạo nên hiệu suất tuyệt vời của Lagrange DeepProve. Nó không chỉ là sự biến đổi về số lượng, mà còn là sự biến đổi về chất lượng, giúp zkML từ một khái niệm học thuật xa xôi trở nên gần gũi với thế giới thực mà chúng ta có thể chạm tới.
#lagrange #Lagrangedav $LA
