Gần đây, đường đua DePIN đã trở thành tâm điểm chú ý của thị trường@Messari Bảng xếp hạng độ nóng của đường đua được phát hành gần đây cho thấy, DePIN trong tuần này đã tăng vọt 200% chỉ số “Mindshare %” so với tuần trước, và nhận được nhãn cảm xúc thị trường “Very Bullish” cực kỳ lạc quan, trở thành một mặt trận mới cho đổi mới blockchain và sự theo đuổi của vốn.
Trong xu hướng này, @AethirCloud với giá trị thị trường khoảng 3.74 tỷ USD được xếp vào danh mục “có tiềm năng lớn”, không chỉ đại diện cho#DePIN sức sống đổi mới của đường đua, mà còn đang cố gắng phá vỡ tình trạng mà các nhóm nhỏ khó có thể có được “vé vào bàn” do các ông lớn công nghệ nắm giữ dịch vụ đám mây và tài nguyên chip.
👉 Vậy vấn đề đặt ra là: Aethir làm thế nào để vượt qua chi phí AWS / Google Cloud?
Cấu trúc này có bền vững không?
Liệu nó có thực sự có thể tái cấu trúc #Aİ #基础设施 cấu trúc không?
Đến, gõ bảng đen rồi👇
Trong thời đại mà quy mô mô hình AI tăng theo cấp số nhân, #GPU trở thành tài nguyên khan hiếm nhất, chi phí đào tạo mô hình đang khiến ngày càng nhiều doanh nhân và đội ngũ phát triển phải e ngại.
Nhưng một hiện tượng thú vị là:
Cùng là NVIDIA H100 GPU, Aethir chỉ cần $1.25/giờ, trong khi Google Cloud lên tới $8.99/giờ, chênh lệch chi phí lên tới 86%.
1️⃣ Không phải là rẻ, mà là cấu trúc nghiền nát
Aethir bảo đảm chất lượng, đã xây dựng một mô hình dịch vụ đám mây GPU hoàn toàn mới:
- Triển khai phần cứng kim loại phi tập trung: Vượt qua lãng phí tài nguyên ảo hóa của đám mây truyền thống, trực tiếp điều phối các nút GPU vật lý
- Mạng DePIN phủ toàn cầu: Hơn 430.000 container GPU, phân bố tại 95 quốc gia
- Không có chi phí ẩn: Aethir cung cấp SLA doanh nghiệp, định giá minh bạch theo nhu cầu, không thu phí băng thông hay lưu trữ bổ sung
Cũng có nghĩa là:
Đối với đội ngũ AI: Mỗi năm có thể tiết kiệm $10,000~$60,000+ chi phí đào tạo
Đối với các nhà phát triển Web3/trò chơi: Nhận hỗ trợ tính toán hiệu suất cao với rào cản thấp
Đối với khách hàng tổ chức: Triển khai AI cluster tùy chỉnh, mở rộng GPU doanh nghiệp song song
2️⃣ Giảm chi phí cấu trúc, không chỉ là cuộc chiến giá cả đơn giản
Tại https://enterprise.aethir.com có một mô-đun như vậy, giúp người dùng so sánh trực quan hơn về sự khác biệt giá cả giữa các nhà cung cấp dịch vụ đám mây lớn (như Aethir, CoreWeave, Crusoe, Lambda, VULTR, Oracle, AWS, Azure, Google Cloud) khi thuê 100 NVIDIA H100 GPU
Giá thấp nhưng không phải là hành động giảm giá, đó là kết quả của Aethir sau khi tái cấu trúc chuỗi cung ứng dịch vụ GPU.
• Logic cốt lõi: Tinh gọn sức mạnh tính toán cạnh biên với GPU doanh nghiệp (như H100, H200, B200) để thực hiện lập lịch hóa đồng nhất
• Đổi mới ở tầng kiến trúc: Thoát khỏi lớp giữa máy ảo truyền thống của đám mây, giảm lãng phí tài nguyên không cần thiết
• Về mô hình kinh doanh: Đảm bảo tính ổn định mạng thông qua Checker Node và cơ chế eATH, đạt được vòng khép kín phần thưởng tính toán
Trong khi đó, doanh thu thường niên của Aethir là 156 triệu đô la, hình thành quan hệ hợp tác chiến lược với các đội tiên phong AI x Crypto như TensorOpera, và cũng trở thành nền tảng hàng đầu trong lĩnh vực giao thoa DePIN × AI.
3️⃣ Người tiên phong trong cuộc cách mạng chi phí AI
Trong thời đại mà 'ai có thể chịu đựng AI' trở thành câu hỏi của thời đại, Aethir đã cung cấp một khả năng khác:
• Đối với các nhà phát triển: Hoàn thành đào tạo mô hình và triển khai suy luận chỉ với một phần ba chi phí
• Đối với các nhà đầu tư: Giá trị thị trường $280M, doanh thu hàng năm $140M, sự không tương thích cực kỳ chưa được khắc phục
• Đối với các người tham gia nút: $ATH Staking và eATH Restaking, Checker Buyback và các cơ chế khác tạo ra kênh lợi nhuận thực tế
💚💚💚
Thế giới AI cần nhiều GPU có thể sử dụng hơn, không phải GPU đắt hơn. Tái cấu trúc hệ thống định giá tài nguyên AI để đạt được biến số dài hạn giảm chi phí và tăng hiệu quả. Với sự cạnh tranh gia tăng trong ngành và sự tiến bộ công nghệ, Aethir cần dẫn dắt sự thay đổi cơ sở hạ tầng AI thế hệ tiếp theo, cần tiếp tục nỗ lực trong đổi mới, dịch vụ và xây dựng hệ sinh thái💪LFG
