Nói thật, gần đây tôi phát hiện ra một quy tắc ngầm trong ngành AI y tế: Nhiều mô hình chẩn đoán được đào tạo thực chất sử dụng dữ liệu bệnh nhân "không được khử nhạy cảm hoàn toàn". Các bệnh viện và công ty AI đều giả vờ tuân thủ quy định, nhưng khi xem xét kỹ càng thì toàn là bẫy. Luật AI mới của Liên minh Châu Âu đã xác định AI y tế là rủi ro cao, yêu cầu dữ liệu đào tạo phải có thể truy xuất và xác minh toàn bộ chuỗi, điều này thực sự có thể là dấu chấm hết cho họ.

Nhưng kiến trúc của Vanar, vốn dĩ được thiết kế cho những tình huống "hợp tác dữ liệu nhạy cảm" như vậy. Nó cho phép bệnh viện phối hợp đào tạo AI với dữ liệu bệnh nhân thông qua học liên bang hoặc xử lý mã hóa, trong đó mỗi thao tác đều để lại dấu vết có thể kiểm toán và không làm lộ thông tin cá nhân. Quan trọng hơn là, nó có thể tạo ra một "chứng nhận đào tạo tuân thủ", chứng minh rằng mô hình AI này không sử dụng dữ liệu bất hợp pháp.

Chứng nhận này trị giá bao nhiêu? Trong tương lai, không có chứng nhận hợp lệ trên chuỗi như vậy, AI y tế sẽ không thể có giấy phép ra thị trường, không bệnh viện nào dám mua sắm. #vanar có thể vì thế trở thành "hạ tầng chứng nhận bắt buộc" trong ngành AI y tế. Giá trị token của nó sẽ gắn liền với chi phí tuân thủ của thị trường AI y tế toàn cầu. Đây không phải là một chuỗi, mà là "thực quản tuân thủ" bị kẹt trong cổ họng của y tế số, tất cả dữ liệu dinh dưỡng đều phải đi qua đây.

#vanar $VANRY @Vanarchain