Khi AI chuyển từ tư vấn sang hành động, cơ sở hạ tầng trở nên quan trọng. Sui cho phép các hệ thống tự động hoạt động một cách an toàn, nhất quán và có chứng minh
Những điểm chính
AI đang bắt đầu thực hiện các hành động, không chỉ đề xuất chúng. Các hệ thống AI mới, hay "đại lý", giờ đây có thể đặt dịch vụ, di chuyển tài nguyên và hoàn thành các nhiệm vụ nhiều bước một cách độc lập. Khi phần mềm thực hiện hành động, nó cần được tin tưởng theo một cách rất khác.
Internet không được xây dựng cho phần mềm hoạt động tự động. Web ngày nay giả định rằng con người đang kiểm soát: nhấp vào các nút, thử lại các hành động thất bại và sửa chữa sai lầm.
Sui được thiết kế để cho phép AI hành động một cách an toàn và có thể xác minh. Thay vì xếp chồng AI lên trên, Sui coi việc thực thi như một vấn đề cốt lõi. Nó cho phép các tác nhân AI thực hiện các hành động phức tạp trong các tham số rõ ràng và giải quyết các kết quả như một kết quả có thể chứng minh duy nhất.
Tổng quan
Các hệ thống AI đang tiến xa hơn việc tạo ra đầu ra và tiến tới việc thực hiện các hành động.
Các hệ thống có tính chất tác động - phần mềm có thể lập kế hoạch và thực hiện các quy trình làm việc nhiều bước thay mặt cho người dùng - đã phối hợp các dịch vụ, quản lý các nguồn lực, và giao dịch qua internet.
Khi sự chuyển dịch này tăng tốc, một giới hạn cấu trúc trở nên rõ ràng: web ngày nay được xây dựng cho tương tác do con người điều khiển, không phải thực thi tự trị ở tốc độ máy.
Đó là lý do tại sao Sui đang tập trung vào những gì được biết đến như là thực thi tác động: cơ sở hạ tầng cho phép các tác nhân AI hoạt động trong các tham số rõ ràng, phối hợp qua các hệ thống, và giải quyết kết quả như một kết quả duy nhất có thể xác minh.
Các tác nhân không thể được xử lý như bất kỳ ứng dụng nào khác; họ cần một môi trường thực thi hỗ trợ các nhu cầu độc đáo do máy dẫn dắt của họ.
Từ Khuyến nghị đến Thực thi
Trong hầu hết lịch sử gần đây của nó, AI đã đóng vai trò tư vấn.
Các mô hình sinh ra văn bản, tóm tắt thông tin, hoặc khuyến nghị các bước tiếp theo, để lại quyết định cuối cùng và hành động cho con người.
Các hệ thống có tính chất tác động vượt qua một ranh giới khác. Họ không chỉ gợi ý những gì cần làm; họ lắp ráp các quy trình làm việc và thực hiện chúng qua các công cụ và dịch vụ để đạt được một mục tiêu xác định.
Sự chuyển đổi này quan trọng vì hành động giới thiệu các hệ quả. Khuyến nghị của một mô hình có thể được sửa đổi hoặc bỏ qua. Ngược lại, một hành động đã thực hiện tạo ra một thay đổi không thể đảo ngược: một đặt chỗ đã được thực hiện, một nguồn lực đã được phân bổ, một giao dịch đã được kích hoạt. Khi phần mềm bắt đầu hoạt động ở cấp độ này, sự chính xác trở thành vấn đề của các kết quả, không phải diễn giải.
Khi các hệ thống AI đảm nhận trách nhiệm, sự tin tưởng và phối hợp không còn là tùy chọn. Các hành động phải được ủy quyền. Các bước phải phù hợp với ý định. Các kết quả phải là cuối cùng và có thể kiểm toán. Câu hỏi trung tâm chuyển từ việc liệu một hệ thống có sản xuất được một câu trả lời có thể chấp nhận hay không đến việc liệu nó có thực hiện hành động đúng, dưới các ràng buộc đúng, với kết quả như mong đợi hay không.
Thách thức mà các hệ thống có tính chất tác động đang đối mặt không còn là 'trí tuệ'. Nó là thực thi các hành động qua các môi trường chia sẻ: nhiều hệ thống và dịch vụ mà không một thực thể nào kiểm soát. Điều đó phơi bày một vấn đề sâu hơn về cách mà internet ngày nay được xây dựng.
Tại Sao Internet Ngày Nay Gặp Vấn Đề Ở Tốc Độ Máy
Internet không được thiết kế cho thực thi tự trị.
Các mẫu cốt lõi của nó giả định rằng con người có mặt: các phiên hết hạn, các lần thử lại cần phán đoán, bảng điều khiển để kiểm tra, và can thiệp thủ công khi có sự cố xảy ra. Các API hoạt động như các điểm cuối tách biệt, các quyền hạn được thực thi bên trong các ứng dụng, và trạng thái, các sự thật chia sẻ về những gì đã xảy ra, bị phân mảnh qua các dịch vụ không chia sẻ một nguồn sự thật chung.
Những giả định này bị phá vỡ khi phần mềm hoạt động một cách tự trị.
Khi một tác nhân AI hoạt động độc lập, thành công một phần hoặc thất bại mơ hồ trở thành nguy hiểm. Thiếu một nguồn sự thật chung, việc hòa giải các kết quả qua các hệ thống có nguy cơ dẫn đến sao chép hoặc không nhất quán. Điều gì cảm thấy như sự linh hoạt đối với con người trở thành sự mong manh ở tốc độ máy.
Khi các quy trình làm việc có tính chất tác động trải dài qua nhiều hệ thống, sự mong manh này càng tích tụ. Thực thi trở thành một chuỗi giả định thay vì một quy trình phối hợp. Các bản ghi có thể tồn tại, nhưng chúng cần được diễn giải; chúng ghi lại các sự kiện, không phải các kết quả có thẩm quyền.
Các hệ thống có tính chất tác động không cần thêm điểm cuối hoặc API nhanh hơn. Nếu các tác nhân tự trị sẽ hoạt động đáng tin cậy, họ cần sự thật chung, các quy tắc có thể thực thi, và các kết quả được giải quyết một cách sạch sẽ. Họ cần cơ sở hạ tầng được thiết kế cho việc thực thi.
Những gì các Hệ thống có tính chất tác động thực sự yêu cầu
Khi các hệ thống AI bắt đầu hoạt động độc lập, những khoảng trống nhỏ trong cơ sở hạ tầng trở thành các lỗi nghiêm trọng. Những sự cố mà chúng ta thấy trong web ngày nay đều xuất phát từ cùng một vấn đề: các hành động bị tách rời qua các hệ thống không chia sẻ trạng thái, quyền lực, hoặc cảm giác hoàn thành rõ ràng. Con người có thể che đậy sự phân mảnh đó; phần mềm hoạt động độc lập thì không thể.
Tối thiểu, các hệ thống có tính chất tác động cần bốn khả năng cơ bản.
1. Trạng thái chia sẻ, có thể xác minh
Khi các tác nhân hoạt động qua các ứng dụng hoặc tổ chức, họ cần một nguồn sự thật chung. Trạng thái của một mạng không thể được ngụ ý hoặc ghép lại sau khi sự việc xảy ra. Nó phải có thể xác minh trực tiếp để các hệ thống có thể xác định đáng tin cậy điều gì là hiện tại, điều gì đã thay đổi, và kết quả cuối cùng là gì.
2. Các quy tắc và quyền hạn di chuyển cùng với dữ liệu
Quyền lực không thể được định nghĩa lại tại mỗi ranh giới. Các quy tắc và ràng buộc truy cập cần di chuyển cùng với dữ liệu và các hành động mà chúng điều hành, để một tác nhân vẫn được ủy quyền khi hoạt động qua các hệ thống hoặc phối hợp với các tác nhân khác, thay vì dựa vào các kiểm tra tạm thời tại mỗi bước.
3. Thực thi nguyên tử qua các quy trình làm việc
Các hành động có tính chất tác động hiếm khi xảy ra trong một bước duy nhất. Chúng trải dài qua nhiều nguồn lực, dịch vụ, và sự thay đổi trạng thái. Các quy trình làm việc này cần thực hiện như một đơn vị, hoặc hoàn thành toàn bộ ở mọi nơi hoặc thất bại một cách sạch sẽ, mà không để lại các hệ thống trong trạng thái hoàn thành một phần cần phải dọn dẹp thủ công.
4. Bằng chứng về những gì đã xảy ra
Trạng thái chia sẻ cho các hệ thống biết điều gì là đúng vào lúc này. Bằng chứng thiết lập lý do tại sao trạng thái đó có thể được tin tưởng. Các bản ghi và dấu vết tốt nhất không đủ. Các tác nhân, người dùng, và kiểm toán viên cần sự chắc chắn về cách một hành động được thực hiện, dưới những quyền hạn nào, và liệu nó có tuân theo các quy tắc dự kiến hay không.
Thực thi nên giải quyết thành một kết quả xác định với bằng chứng có thể xác minh, không cần tái cấu trúc hoặc diễn giải sau khi sự việc xảy ra.
Khi được kết hợp lại, những yêu cầu này chỉ ra một kết luận rõ ràng. Các hệ thống có tính chất tác động không cần thêm một lớp dịch vụ hay công cụ phối hợp nào nữa. Họ cần một lớp thực thi: cơ sở hạ tầng có thể phối hợp ý định, thực thi các quy tắc, và giải quyết các kết quả theo mặc định, làm cho hành động tự trị trở nên khả thi mà không cần giám sát liên tục của con người.
Cách Mà Ngăn Xếp Sui Tiếp Cận Thực Thi Tác Động
Sui được thiết kế như một nền tảng toàn diện nơi việc thực thi là gốc rễ của mạng.
Thay vì kết nối các hành động qua các ứng dụng và điều phối ý định sau khi sự việc xảy ra, Sui cho phép thực hiện các nhiệm vụ phức tạp trực tiếp và giải quyết như một kết quả cuối cùng duy nhất.
Trên Sui, các hành động được thiết kế để tự chứa. Thay vì phân tán dữ liệu, quyền hạn, và lịch sử qua các hệ thống khác nhau, mạng kết hợp chúng lại với nhau để luôn rõ ràng những gì một hành động có thể chạm tới, ai được phép thực hiện nó, và điều gì đã xảy ra.
Cấu trúc đó làm cho việc thực hiện các hành động nhiều bước như một thao tác duy nhất trở nên khả thi. Một quy trình làm việc trải dài qua nhiều nguồn lực có thể được gửi một lần và hoặc hoàn thành hoàn toàn hoặc không xảy ra chút nào.
Ví dụ, một tác nhân đặt vé du lịch có thể đặt một chuyến bay, xác nhận một khách sạn, và thực hiện thanh toán như một thao tác - vì vậy nó hoặc thành công từ đầu đến cuối hoặc không có gì được cam kết. Không có thực thi một phần để hòa giải và không có sự mơ hồ.
Khi việc thực thi hoàn tất, kết quả là cuối cùng và có thể xác minh. Mạng ghi lại một sự thay đổi trạng thái rõ ràng cho thấy điều gì đã xảy ra, dưới quyền lực nào, và với hiệu ứng gì. Các kết quả không cần phải được tái cấu trúc từ các bản ghi.
Kết quả là một lớp thực thi nơi các tác nhân có thể hành động với quyền lực hạn chế, phối hợp qua các hệ thống, và dựa vào các kết quả cuối cùng mà không cần giám sát liên tục của con người.
Từ Kiến trúc đến Thực hành
Sự chuyển hướng này tới các hệ thống có tính chất tác động không chỉ là lý thuyết.
Khi các quy trình làm việc AI chuyển sang sản xuất, các nhà xây dựng đang gặp phải giới hạn của cơ sở hạ tầng ngày nay và tìm kiếm cách để thực hiện các hành động một cách an toàn, phối hợp qua các dịch vụ, và xác minh các kết quả theo mặc định.
Trên Sui, những ý tưởng đầu tiên về thực thi này đã được phản ánh trong chính ngăn xếp phát triển. Thay vì các trừu tượng, chúng xuất hiện như các thành phần cụ thể được thiết kế để hỗ trợ dữ liệu có thể xác minh, thực thi có trách nhiệm, và trao đổi giá trị theo chương trình.
Khi các tác nhân AI đảm nhận nhiều trách nhiệm hơn, cơ sở hạ tầng bên dưới họ trở nên quan trọng hơn bao giờ hết. Yếu tố phân biệt không chỉ là 'trí tuệ', mà là liệu các hệ thống có thể biến ý định thành các kết quả cuối cùng, có thể xác minh, và chia sẻ hay không. Đó là vấn đề thực thi mà Sui được thiết kế để giải quyết.