🌍 Trí tuệ nhân tạo và tiền điện tử: sự kết hợp trên thị trường vào năm 2025
Trong những năm gần đây, sự kết hợp giữa trí tuệ nhân tạo (AI) và blockchain đã không còn là một lời hứa đơn giản của tương lai mà đã trở thành một trong những lĩnh vực sôi động nhất trong hệ sinh thái tiền điện tử. AI tiền điện tử không chỉ tập trung vào việc tối ưu hóa giao dịch mà còn tìm cách tạo ra các mô hình kinh doanh phi tập trung mới, nơi dữ liệu, tính toán và thuật toán trở thành tài sản kỹ thuật số.
🔹 IA tiền điện tử là gì?
Đề cập đến các dự án tích hợp trí tuệ nhân tạo trực tiếp vào blockchain, tạo ra các token với các ứng dụng cụ thể:
Tự động hóa tài chính: các tác nhân AI hoạt động độc lập trên các sàn giao dịch.
Thị trường dữ liệu: các nền tảng cho phép chia sẻ các bộ dữ liệu để huấn luyện các mô hình AI một cách an toàn.
Tối ưu hóa tài nguyên: các mạng lưới tận dụng sức mạnh tính toán phân tán để huấn luyện các mô hình hoặc kết xuất đồ họa.
Phân tích dự đoán: các thuật toán xử lý dữ liệu cả on-chain và off-chain để dự đoán các chuyển động của thị trường.
🔹 Tiền điện tử AI quan trọng nhất vào năm 2025
1. SingularityNET (AGIX)
Được coi là tiên phong, cung cấp một thị trường phi tập trung nơi bất kỳ nhà phát triển nào cũng có thể xuất bản hoặc sử dụng dịch vụ trí tuệ nhân tạo.
2. Fetch.ai (FET)
Cách tiếp cận của cô ấy là “các tác nhân tự động”: các chương trình AI thương lượng và thực hiện giao dịch một cách độc lập, với các ứng dụng trong logistics, năng lượng và tài chính.
3. Ocean Protocol (OCEAN)
Chuyên về kinh tế dữ liệu, cho phép cá nhân và doanh nghiệp kiếm tiền từ bộ dữ liệu của họ mà không làm mất đi tính riêng tư.
4. Render (RNDR)
Kết nối các GPU phân tán trên toàn thế giới cho các nhiệm vụ kết xuất và huấn luyện AI, điều này rất quan trọng cho các ngành như điện ảnh, metaverse và machine learning.
5. Numerai (NMR)
Một nền tảng tổ chức “giải đấu toàn cầu” của các mô hình dự đoán. Các nhà khoa học dữ liệu gửi các thuật toán đã được huấn luyện và cạnh tranh để giành phần thưởng bằng NMR.
trong các bài viết tiếp theo, tôi sẽ nói nhiều hơn từ góc độ thông tin hoặc vận hành??