Những ngày qua, vài kịch bản thu thập dữ liệu tần suất cao của tôi chạy trên Arbitrum đã bị sập hai lần do tắc nghẽn mạng, nhìn vào màn hình đầy lỗi RPC màu đỏ, tôi đã ngẩn ngơ trước màn hình máy tính một lúc lâu. Hệ sinh thái L2 hiện tại phát triển đến mức nghẹt thở, nhưng cũng cồng kềnh đến mức tuyệt vọng, bạn muốn có tốc độ xác nhận nhanh hơn thì phải chịu đựng chi phí cực kỳ đắt đỏ của việc xếp hạng, điều này có thể không phải vấn đề gì trong thị trường bò, nhưng đối với những ứng dụng muốn tích lũy dữ liệu dài hạn thì đó thực sự là một thảm họa. Những phàn nàn về cơ sở hạ tầng nền tảng đã khiến tôi vô thức tìm kiếm những L1 độc lập bị lạnh nhạt trong danh sách tự chọn, cũng chính trong đêm khuya cực kỳ bực bội này, tôi đã quay lại nhìn vào mạng lưới chuỗi ngữ nghĩa có tần suất gửi mã cực kỳ bất thường. Nhiều người đầu cơ vào đồng tiền AI chỉ tập trung vào những phân phối sức mạnh thuần túy như Render, hoặc sự đồng thuận mô hình như Bittensor, nghĩ rằng chỉ cần dính vào việc cho thuê GPU là sẽ là dầu mỏ của kỷ nguyên tiếp theo, nhưng sau khi chạy sâu một vài demo thử nghiệm của kiến trúc Neutron, tôi phát hiện ra rằng chúng ta có thể đã thu hẹp quá mức hướng tiến hóa của AI trên chuỗi.
Ngay cả blockchain hiện tại của chúng ta, ngay cả như Solana, quái vật TPS, bản chất vẫn là một sổ cái khổng lồ mắc chứng Alzheimer nghiêm trọng. Khi hợp đồng thông minh thực hiện một giao dịch, nó chỉ biết trạng thái A đã chuyển thành trạng thái B, còn lý do tại sao lại chuyển, sở thích tương tác của địa chỉ này trong ba tháng qua là gì thì hợp đồng hoàn toàn không biết. Nếu bạn muốn các NPC hoặc đại lý thông minh trên chuỗi có trí nhớ, bạn phải gắn thêm một cơ sở dữ liệu tập trung khổng lồ hoặc phải chịu đựng độ trễ cực cao để đọc chỉ mục của The Graph. Cảm giác phân chia này cực kỳ đau đớn ở cấp độ phát triển, tài sản ở trên chuỗi phi tập trung, nhưng bộ não lại ký sinh trên máy chủ đám mây của Amazon. Góc độ mà mạng này tiếp cận cực kỳ tinh vi, nó không cố gắng lật đổ nền tảng lưu trữ vĩnh viễn như Arweave, mà là tạo ra một lớp hiểu ngữ nghĩa bản địa. Tôi đã cố gắng ném một đoạn siêu dữ liệu NFT phức tạp chứa nhiều logic lồng ghép vào môi trường thử nghiệm của nó, nó không giống như cách thông thường là nén dữ liệu thành băm để lưu trữ, mà là cấu trúc hóa nó thành hạt giống tri thức có thể đọc trực tiếp bởi động cơ AI. Điều này có nghĩa là khi bạn triển khai một AI Agent trên mạng này, nó không cần phải vất vả để phân tích những chuỗi mã hex lộn xộn, giao thức ở tầng底 của chuỗi đã giúp nó dịch dữ liệu thành đối tượng ngữ nghĩa có ngữ cảnh.
Lấy Near làm so sánh với việc trừu tượng hóa chuỗi và nhận diện ý định, logic của Near là làm phẳng ngưỡng trải nghiệm người dùng, để bạn có thể chuyển giao giữa các chuỗi mà không cảm nhận được, điều này thực sự là một sự thực hiện kỹ thuật hàng đầu. Nhưng nó không giải quyết được vấn đề về tính thông minh của dữ liệu bản thân, dữ liệu nằm trên Near vẫn là những ký hiệu ghi chép lạnh lẽo. Và thiết kế này, nơi dữ liệu được "nuôi" cho động cơ suy diễn tích hợp, thực chất đang tạo ra một hệ điều hành tự mang theo hippocampus. Khi tôi chạy lớp tương thích hợp đồng thông minh của họ, cảm giác lớn nhất của tôi là sự kiềm chế cực độ. Nhóm người này rõ ràng đang làm phân tích ngữ nghĩa cực kỳ tiên tiến, nhưng ở tầng底 lại làm một cách rất nghiêm túc với EVM tương thích. Tôi thậm chí không cần phải sửa đổi logic cơ bản của hợp đồng Solidity hiện có, chỉ cần sử dụng Foundry là có thể triển khai liền mạch. Sự thỏa hiệp này với chuỗi công cụ phát triển truyền thống thông minh hơn nhiều so với những chuỗi công cộng mà cứ bắt bạn học Move hoặc Rust.
Tuy nhiên, tôi phải nói rõ trước, sự mượt mà của mạng thử nghiệm không đại diện cho mạng chính có thể chịu đựng được dòng lưu lượng thực tế. Khi tôi thực hiện kiểm tra đồng thời, tôi cảm nhận rõ ràng rằng khi các yêu cầu phân tích ngữ nghĩa đạt đến hàng nghìn cái trong một khoảnh khắc, phản hồi RPC được cho là có sự hỗ trợ từ các nút khổng lồ đám mây xuất hiện cảm giác bám dính cực kỳ chết người. Đây không phải là độ trễ mạng đơn giản, mà giống như động cơ suy diễn ở tầng底 gặp phải nghẽn cổ chai khi xử lý ngữ cảnh phức tạp. Họ quảng cáo rằng đã sử dụng tăng tốc CUDA ở cấp độ phần cứng để xử lý việc tạo ZKP, nghe có vẻ rất ấn tượng, trực tiếp điều chỉnh tài nguyên từ lõi tính toán của NVIDIA, lý thuyết thì hiệu suất phải bay lên. Nhưng trải nghiệm thực tế cho thấy, giai đoạn hòa hợp giữa phần mềm và phần cứng này rõ ràng vẫn chưa qua. Nếu trong tương lai hàng triệu AI đại lý với ý định phức tạp tương tác điên cuồng trên mạng này, sự bám dính phân bổ sức mạnh tính toán ngẫu nhiên này chắc chắn sẽ dẫn đến những tai nạn nghiêm trọng trên chuỗi. Mạng hiện tại giống như một chiếc xe thể thao được trang bị động cơ V8 nhưng hệ thống treo vẫn chưa được hiệu chỉnh, nhìn thì đáng sợ, nhưng lái thì không chắc chắn.
Quay lại thị trường thứ cấp cực kỳ khô khan, mô hình định giá hiện tại hoàn toàn rối loạn. Thị trường vẫn coi nó như một chuỗi thay da đổi thịt của vũ trụ từ chu kỳ trước, với hàng chục triệu giá trị vốn hóa lưu thông trong thế giới chuỗi công cộng hiện nay, nơi mà hàng chục tỷ FDV trở lên là chuyện bình thường, thực sự giống như một trò đùa. Nhưng nếu bạn hiểu được ý nghĩa của hippocampus dữ liệu đang được xây dựng đối với khả năng tương tác AI trên chuỗi trong tương lai, bạn sẽ hiểu rằng sự không đồng bộ cực độ này chính là nơi ẩn náu của Alpha. Khi mọi người đều tập trung vào độc quyền sức mạnh tính toán và huấn luyện mô hình, những phần mềm trung gian cố gắng để mỗi giao dịch dữ liệu trên chuỗi có thể được AI hiểu thường sẽ thể hiện khả năng hút máu khủng khiếp nhất khi câu chuyện thực sự bùng nổ. Cái thị trường không có những tay lớn mạnh mẽ kiểm soát, chỉ cần một chút áp lực từ nhà đầu tư nhỏ cũng có thể tạo ra những cái bẫy sâu sắc, quả thực là một thử thách cho trái tim, nhưng so với những dự án hạng nhất mà vừa ra mắt đã cạn kiệt kỳ vọng trong mười năm tới, tham vọng âm thầm dệt mạng này đáng để dành một phần chi phí để đồng hành.