Sau khi tiếp xúc với OpenLedger, cảm nhận trực quan nhất của tôi là nó đã chính xác nhắm vào những điểm đau cốt lõi trong ngành AI. Trước đây, việc tham gia vào việc gán nhãn dữ liệu AI hoặc huấn luyện mô hình, sự phân chia thành quả mờ mịt, việc thanh toán thù lao chậm trễ là điều bình thường, trong khi đó, giao thức chứng nhận nguồn gốc của OpenLedger đã hoàn toàn thay đổi tình hình này —— mỗi đóng góp dữ liệu, mỗi lần lặp lại mô hình đều có thể được truy xuất rõ ràng trên chuỗi, người đóng góp có thể nhận được thù lao tương ứng ngay lập tức, cơ chế “minh bạch hóa quyền sở hữu + khuyến khích tức thì” này đã nâng cao đáng kể sự tích cực tham gia.

Mô hình “AI có thể thanh toán” của nó cũng rất mang tính truyền cảm hứng, nó cho phép các nhà phát triển thông thường không cần xây dựng cơ sở hạ tầng phức tạp, mà vẫn có thể kết nối mô hình nhỏ hoặc bộ dữ liệu của mình vào nền tảng để thực hiện thương mại hóa, giảm bớt rào cản thương mại hóa tài sản AI. Tuy nhiên, trong thực tiễn cũng phát hiện ra rằng, đối với người dùng không chuyên về kỹ thuật, việc vận hành cơ sở hạ tầng lớp hai tương thích EVM vẫn cần một mức chi phí học tập nhất định, nếu có thể tối ưu hóa hơn nữa trải nghiệm tương tác của các công cụ không mã, có lẽ sẽ thu hút được nhiều người tham gia hơn, thúc đẩy sự phát triển nhanh chóng của hệ sinh thái tích hợp AI và blockchain.

#openlegeder $OPEN @OpenLedger