Trí tuệ nhân tạo đang ở khắp mọi nơi ngay bây giờ. Nhưng sau hậu trường, một câu hỏi lớn luôn xuất hiện: ai thực sự sở hữu dữ liệu đào tạo những mô hình này, và làm thế nào để những người đóng góp có thể được thưởng một cách công bằng?
Đó là vấn đề mà OpenLedger đang cố gắng giải quyết. Thay vì AI là một “hộp đen” mà không ai biết dữ liệu nào đã được đưa vào hoặc ai xứng đáng nhận công lao, OpenLedger thêm tính minh bạch và công bằng ngay vào hệ thống.
1. Chứng minh quyền sở hữu (PoA)
Hãy nghĩ về PoA như một cách để theo dõi những phần dữ liệu nào đã ảnh hưởng đến câu trả lời của AI.
Nếu dữ liệu của bạn giúp đào tạo một mô hình, OpenLedger có thể chứng minh điều đó.
Và mỗi khi mô hình sử dụng mảnh kiến thức đó, bạn sẽ được thưởng.
Điều này rất khác với thế giới AI ngày nay, nơi mà những người đóng góp dữ liệu hiếm khi được công nhận (hoặc trả tiền).
2. Datanets (Các bể dữ liệu do cộng đồng điều hành)
OpenLedger có “Datanets” là các bộ sưu tập thông tin cộng đồng được tổ chức theo chủ đề (tài chính, y tế, pháp lý, v.v.).
Mọi người thêm dữ liệu chất lượng cao.
Hệ thống đo lường độ hữu ích của nó.
Những người đóng góp nhận phần thưởng khi dữ liệu của họ chứng minh có giá trị.
Đây là một cách để làm cho việc đào tạo AI trở nên mở và hợp tác hơn thay vì bị kiểm soát bởi chỉ một vài công ty.
3. Công cụ cho Mọi Người
Không phải ai cũng là kỹ sư học máy. OpenLedger làm cho việc tham gia trở nên dễ dàng hơn cho bất kỳ ai:
Nhà máy mô hình & OpenLoRA cho phép mọi người tinh chỉnh hoặc xây dựng các mô hình AI mà không cần đội ngũ kỹ thuật lớn.
Điều này hạ thấp rào cản để các doanh nghiệp nhỏ, nhà nghiên cứu, và ngay cả cá nhân có thể tạo ra những công cụ AI hữu ích.
4. Vai trò của Mã thông báo (OPEN)
Mã thông báo $OPEN chính là động lực cho toàn bộ hệ sinh thái:
Trả tiền để sử dụng các mô hình và công cụ.
Nhận phần thưởng khi dữ liệu của bạn ảnh hưởng đến kết quả.
Tham gia vào các quyết định về cách hệ thống phát triển.
Điều này tạo ra một vòng lặp công bằng mà mọi người đóng góp giá trị như nhà cung cấp dữ liệu, người xây dựng mô hình, hoặc nhà phát triển ứng dụng đều chia sẻ lợi ích.
5. Tại sao điều này quan trọng
Cách tiếp cận của OpenLedger có thể làm cho AI:
Minh bạch hơn: bạn có thể thấy đầu ra đến từ đâu.
Công bằng hơn: những người đóng góp thực sự nhận được tiền cho ảnh hưởng của họ.
Đáng tin cậy hơn: các công ty trong các ngành được quản lý (tài chính, chăm sóc sức khỏe, giáo dục) có thể tin tưởng vào AI khi biết rằng dữ liệu của nó được cấp phép và có thể theo dõi.
Tất nhiên, vẫn còn nhiều thách thức. Đo lường “ảnh hưởng” một cách chính xác là điều khó khăn, và hệ thống cần có những biện pháp bảo vệ mạnh mẽ chống lại dữ liệu kém chất lượng hoặc spam. Nhưng nếu OpenLedger thành công, nó có thể thay đổi cách thức mà AI và quyền sở hữu dữ liệu hoạt động từ một hệ thống khép kín do một vài người chơi lớn điều hành sang một mạng lưới mở, do cộng đồng điều hành.
OpenLedger không chỉ là một dự án “AI + crypto” khác. Nó đang xây dựng một hệ thống mà trong đó những người đóng góp dữ liệu nhận được tín chỉ, người dùng nhận được sự minh bạch, và mọi người đều có cơ hội tham gia.