OpenLedger：cuộc cách mạng phi tập trung của hệ sinh thái AI trên chuỗi

Trong đào tạo AI truyền thống, giá trị của dữ liệu và mô hình chủ yếu tập trung trong tay một số công ty, những người đóng góp thông thường khó có thể nhận được phần thưởng công bằng. OpenLedger định nghĩa lại đào tạo AI và phân phối giá trị thông qua công nghệ blockchain, cho phép dữ liệu, sức mạnh tính toán và phát triển mô hình hoạt động minh bạch trên chuỗi.

Tâm điểm của nền tảng là Datanets (mạng dữ liệu), được sử dụng để thu thập, xác thực và quản lý dữ liệu chất lượng cao trong các lĩnh vực cụ thể. Người dùng có thể tạo mạng dữ liệu hoặc đóng góp dữ liệu, mỗi lần tải lên hoặc tham gia đều được ghi lại trên chuỗi và nhận phần thưởng bằng token dựa trên sự đóng góp. Mỗi bước trong đào tạo mô hình, tinh chỉnh và suy luận đều có thể truy xuất nguồn gốc dữ liệu và danh tính người đóng góp, đảm bảo phân phối giá trị công bằng.

OpenLedger hỗ trợ nhiều phương pháp tinh chỉnh khác nhau (như LoRA, QLoRA, v.v.) và cung cấp giao diện điều khiển đồ họa, giảm bớt rào cản kỹ thuật, cho phép người dùng không chuyên cũng có thể tham gia vào việc xây dựng mô hình AI. Cơ chế RAG độc đáo của nó có thể liên kết đầu ra AI được tạo ra với dữ liệu đào tạo, đạt được tính minh bạch và trách nhiệm trong toàn bộ quy trình.

Ngoài ra, người nắm giữ token OPEN có thể tham gia quản trị, bỏ phiếu quyết định nâng cấp giao thức và phân phối tài nguyên, đảm bảo phát triển phi tập trung lâu dài của nền tảng. OpenLedger không chỉ đưa đào tạo AI trở lại cộng đồng mà còn chuyển đổi mỗi lần sử dụng mô hình thành giá trị có thể chuyển đổi thành tiền, thực sự hiện thực hóa nền kinh tế chia sẻ dữ liệu và trí tuệ.

@OpenLedger #OpenLedger $OPEN