Tác giả: 0xjacobzhao | https://linktr.ee/0xjacobzhao
Bằng chứng không biết (ZK) như một thế hệ mới của cơ sở hạ tầng mã hóa và mở rộng, đã thể hiện tiềm năng rộng lớn trong mở rộng blockchain, tính toán riêng tư cũng như các ứng dụng mới nổi như zkML và xác minh chuỗi chéo. Tuy nhiên, quá trình tạo ra bằng chứng của nó có khối lượng tính toán lớn và độ trễ cao, trở thành nút thắt lớn nhất trong việc hiện thực hóa công nghiệp. Tăng tốc phần cứng ZK chính là yếu tố cốt lõi nổi lên trong bối cảnh này. Trên con đường tăng tốc phần cứng ZK, GPU nổi bật với tính linh hoạt và tốc độ lặp lại, ASIC theo đuổi hiệu quả năng lượng tối đa và hiệu suất quy mô lớn, trong khi FPGA giữ vai trò trung gian, vừa có tính linh hoạt lập trình cao vừa có hiệu quả năng lượng tốt, cả ba cùng nhau tạo thành nền tảng phần cứng thúc đẩy sự hiện thực hóa của bằng chứng không biết.
I. Tổng quan ngành về tăng tốc phần cứng ZK
GPU, FPGA và ASIC là ba giải pháp chính phổ biến cho việc tăng tốc phần cứng: GPU được sử dụng rộng rãi trong các lĩnh vực như trí tuệ nhân tạo (AI) và toán học máy (ZK) nhờ kiến trúc song song đa năng và hệ sinh thái hoàn thiện; FPGA phù hợp cho việc lặp lại thuật toán nhanh và các kịch bản độ trễ thấp nhờ đặc tính có thể cấu hình lại; và ASIC đạt được hiệu năng và hiệu quả năng lượng cực cao thông qua các mạch chuyên dụng, đại diện cho hình thức tối ưu của cơ sở hạ tầng có khả năng mở rộng và lâu dài.
GPU (Bộ xử lý đồ họa): Một bộ xử lý song song đa năng, ban đầu được tối ưu hóa cho việc xử lý đồ họa, hiện nay được sử dụng rộng rãi trong trí tuệ nhân tạo, toán học máy tính và tính toán khoa học.
FPGA (Field Programmable Gate Array): Các mạch phần cứng lập trình được, trong đó các cổng logic có thể được cấu hình lặp đi lặp lại "như những viên gạch Lego", nằm giữa các mạch xử lý đa năng và các mạch chuyên dụng.
ASIC (Mạch tích hợp chuyên dụng): Là chip chuyên dụng được thiết kế cho một nhiệm vụ cụ thể. Nó được lập trình một lần và có các chức năng cố định. ASIC có hiệu năng và hiệu quả năng lượng cao nhất, nhưng tính linh hoạt thấp nhất.
Thị trường GPU trở nên phổ biến: GPU đã trở thành tài nguyên tính toán cốt lõi cho AI và ZooKeeper. Trong lĩnh vực AI, GPU, nhờ kiến trúc song song và hệ sinh thái hoàn thiện (CUDA, PyTorch, TensorFlow), hầu như không thể thay thế và từ lâu đã là xu hướng chủ đạo cho việc huấn luyện và suy luận. Trong lĩnh vực ZooKeeper, GPU hiện là giải pháp tốt nhất nhờ lợi thế về chi phí và tính sẵn có. Tuy nhiên, trong các tác vụ như tính toán số nguyên lớn có modulo, MSM và FFT/NTT, chúng bị hạn chế bởi dung lượng lưu trữ và băng thông, đồng thời hiệu suất năng lượng và khả năng mở rộng chưa đủ. Về lâu dài, vẫn cần các giải pháp phần cứng chuyên dụng hơn.
Giải pháp linh hoạt FPGA: Paradigm đã đặt cược vào FPGA năm 2022, tin rằng chúng đạt được "điểm tối ưu" giữa tính linh hoạt, hiệu quả và chi phí. FPGA thực sự mang lại những lợi thế như khả năng lập trình linh hoạt, chu kỳ phát triển ngắn và khả năng tái sử dụng phần cứng, khiến chúng phù hợp với các tác vụ như lặp lại thuật toán chứng minh ZK, xác minh nguyên mẫu, các kịch bản độ trễ thấp (giao dịch tần suất cao, trạm gốc 5G), điện toán biên hạn chế năng lượng và mã hóa bảo mật cao. Tuy nhiên, về hiệu năng và khả năng mở rộng, FPGA khó cạnh tranh với GPU và ASIC. Vị trí chiến lược của chúng gần hơn với "nền tảng xác minh và lặp lại thuật toán trước khi hoàn thiện" và là một nhu cầu thiết yếu lâu dài trong một vài ngành công nghiệp chuyên biệt.
Trạng thái tối ưu của ASIC: ASIC đã đạt đến độ chín muồi cao trong khai thác tiền điện tử (Bitcoin SHA-256, Litecoin/Dogecoin Scryp). Bằng cách tích hợp các thuật toán vào mạch điện, ASIC đạt được hiệu suất và hiệu quả năng lượng vượt trội, trở thành lực lượng thống trị duy nhất trong ngành khai thác. ASIC cũng thể hiện tiềm năng to lớn trong các bằng chứng ZooKeeper (ZK) (như Cysic) và suy luận AI (như Google TPU, Cambricon). Tuy nhiên, trong các bằng chứng ZK, nhu cầu quy mô lớn vẫn đang trong quá trình phát triển vì các thuật toán và toán tử chưa được chuẩn hóa hoàn toàn. Khi các tiêu chuẩn được củng cố, ASIC dự kiến sẽ định hình lại cơ sở hạ tầng điện toán cho các bằng chứng ZK, giống như chúng đã làm trong khai thác, nhờ hiệu suất và hiệu quả năng lượng gấp 10-100 lần, cũng như chi phí biên thấp sau khi sản xuất hàng loạt. Trong lĩnh vực AI, do các lần lặp thuật toán thường xuyên và sự phụ thuộc cao của việc huấn luyện vào song song ma trận, GPU sẽ tiếp tục thống trị việc huấn luyện, nhưng ASIC sẽ có giá trị không thể thay thế trong các tác vụ cố định và suy luận quy mô lớn.
Trong quá trình phát triển tăng tốc phần cứng ZK, GPU hiện là giải pháp tối ưu, cân bằng giữa chi phí, tính sẵn có và hiệu quả phát triển, phù hợp cho việc triển khai và lặp lại nhanh chóng. FPGA giống như "công cụ chuyên dụng", có giá trị trong việc giảm độ trễ xuống mức cực thấp, kết nối theo lô nhỏ và xác minh nguyên mẫu, nhưng chúng khó cạnh tranh về mặt kinh tế với GPU. Về lâu dài, khi tiêu chuẩn ZK ổn định, ASIC sẽ trở thành xu hướng chủ đạo của ngành nhờ hiệu năng/chi phí và hiệu quả năng lượng vượt trội. Lộ trình tổng thể là: trong ngắn hạn, dựa vào GPU để chiếm lĩnh thị phần và doanh thu; trong trung hạn, sử dụng FPGA để xác minh và tối ưu hóa kết nối; và trong dài hạn, đặt cược vào ASIC để xây dựng lợi thế cạnh tranh về sức mạnh tính toán.
II. Góc nhìn phần cứng: Những rào cản công nghệ tiềm ẩn của việc tăng tốc ZK
Ưu điểm cốt lõi của Cysic nằm ở khả năng tăng tốc phần cứng cho các bằng chứng không tiết lộ thông tin (ZK). Trong bài báo tiêu biểu của họ (ZK Hardware Acceleration: The Past, the Present and the Future), nhóm nghiên cứu chỉ ra rằng GPU mang lại sự linh hoạt và hiệu quả về chi phí, trong khi ASIC vượt trội về hiệu quả năng lượng và hiệu năng cực cao, nhưng đòi hỏi sự đánh đổi giữa chi phí phát triển và khả năng lập trình. Cysic theo đuổi phương pháp tiếp cận kép kết hợp đổi mới ASIC và tăng tốc GPU, đưa ZK từ trạng thái "có thể kiểm chứng" sang "có thể sử dụng trong thời gian thực", từ các chip tùy chỉnh đến các bộ công cụ phát triển phần mềm (SDK) đa năng.
1. Phương pháp ASIC: Chip Cysic C1 và các thiết bị chuyên dụng
Chip C1 do Cysic tự phát triển dựa trên kiến trúc zkVM, sở hữu băng thông cao và khả năng lập trình linh hoạt. Dựa trên nền tảng này, Cysic dự định ra mắt hai sản phẩm phần cứng: ZK Air (di động) và ZK Pro (hiệu năng cao).
ZK Air: Một bộ tăng tốc di động, kích thước tương tự như bộ sạc iPad, cắm là chạy, được thiết kế để kiểm chứng và phát triển nhẹ;
ZK Pro: Một hệ thống hiệu năng cao kết hợp chip C1 với mô-đun tăng tốc giao diện người dùng, được thiết kế cho các kịch bản zkRollup, zkML quy mô lớn và các kịch bản tương tự khác.
Nghiên cứu của Cysic hỗ trợ trực tiếp lộ trình ASIC của họ. Nhóm nghiên cứu đã đề xuất Hypercube IR như một biểu diễn trung gian chuyên dụng cho ZK, trừu tượng hóa mạch chứng minh thành chế độ song song được chuẩn hóa, giảm ngưỡng chuyển đổi giữa các phần cứng khác nhau và giữ lại rõ ràng các chế độ số học mô-đun và truy cập bộ nhớ trong logic mạch, tạo điều kiện thuận lợi cho việc nhận dạng và tối ưu hóa phần cứng. Trong thí nghiệm Million Keccak/s, chip C1 tự phát triển đã đạt được khoảng 1,31 triệu chứng minh Keccak/giây (tăng tốc khoảng 13 lần), chứng minh tiềm năng của phần cứng chuyên dụng về hiệu quả năng lượng và thông lượng. Phân tích phần cứng Hyperplonk cho thấy MSM/MLE dễ song song hóa hơn, trong khi Sumcheck vẫn là điểm nghẽn. Nhìn chung, Cysic đang phát triển một phương pháp luận hoàn chỉnh về trừu tượng hóa trình biên dịch, xác minh phần cứng và thích ứng giao thức, đặt nền tảng cho việc thương mại hóa sản phẩm.
2. Phương pháp GPU: SDK chung + bộ giải pháp đầu cuối ZKPoG
Trong lĩnh vực GPU, Cysic đồng thời phát triển bộ công cụ phát triển phần mềm tăng tốc tổng quát và bộ giải pháp tối ưu hóa đầu cuối ZKPoG:
Bộ SDK GPU tổng quát: Dựa trên khung CUDA tự phát triển, tương thích với các backend như Plonky2, Halo2, Gnark và Rapidsnark, vượt trội hơn các giải pháp mã nguồn mở, hỗ trợ nhiều kiểu GPU và nhấn mạnh tính tương thích cũng như dễ sử dụng.
ZKPoG (Zero-Knowledge Proof on GPU): Một hệ thống GPU hoàn chỉnh được phát triển với sự hợp tác của Đại học Thanh Hoa, lần đầu tiên đạt được tối ưu hóa toàn bộ quy trình từ việc tạo bằng chứng đến tính toán đa thức. Hệ thống này đạt được tốc độ tăng lên tới 52 lần (trung bình 22,8 lần) trên các GPU thông thường và mở rộng kích thước mạch lên 1,6 lần, đồng thời đã được kiểm chứng trong các ứng dụng như SHA256, ECDSA và MVM.
Năng lực cạnh tranh cốt lõi của Cysic nằm ở thiết kế đồng bộ phần cứng và phần mềm tích hợp. Bộ vi xử lý ZK ASIC tự phát triển, cụm GPU và các thiết bị khai thác di động của nhóm cùng nhau tạo thành một hệ thống cung cấp năng lượng tính toán toàn diện, đạt được sự hợp tác sâu rộng từ lớp chip đến lớp giao thức. Thông qua sự kết hợp bổ sung giữa "hiệu quả năng lượng và khả năng mở rộng cực cao của ASIC" và "tính linh hoạt và khả năng lặp lại nhanh chóng của GPU", Cysic đã khẳng định vị thế là nhà cung cấp phần cứng ZKP hàng đầu trong các kịch bản chứng minh không tiết lộ thông tin cường độ cao, và dựa trên đó, tiếp tục thúc đẩy con đường tài chính hóa phần cứng ZK (ComputeFi) trong ngành.
III. Góc nhìn về giao thức: Mạng Cysic - Một lớp chứng minh phổ quát dựa trên cơ chế đồng thuận PoC
Nhóm Cysic đã phát hành Sách trắng Mạng lưới Cysic vào ngày 24 tháng 9 năm 2025. Dự án, tập trung vào ComputeFi, tài chính hóa GPU, ASIC và máy khai thác thành các tài sản sức mạnh tính toán có thể lập trình, xác minh và giao dịch được. Dựa trên Cosmos CDK + Proof-of-Compute (PoC) và lớp thực thi EVM, nó xây dựng một thị trường "ghép nối nhiệm vụ + xác thực đa yếu tố" phi tập trung, hỗ trợ đồng nhất bằng chứng ZK, suy luận AI, khai thác và HPC. Tận dụng khả năng tích hợp theo chiều dọc của các ASIC ZK tự phát triển, cụm GPU và máy khai thác di động, cũng như cơ chế token kép CYS/CGT, Cysic đặt mục tiêu giải phóng tính thanh khoản sức mạnh tính toán thực sự và lấp đầy trụ cột "sức mạnh tính toán" quan trọng trong cơ sở hạ tầng Web3.
Cysic Network sử dụng kiến trúc mô-đun bốn lớp từ dưới lên để cho phép mở rộng linh hoạt giữa các lĩnh vực và hợp tác có thể kiểm chứng:
Lớp phần cứng: Bao gồm CPU, GPU, FPGA, máy đào ASIC và các thiết bị di động, tạo thành nền tảng sức mạnh tính toán của mạng.
Lớp đồng thuận: Được xây dựng trên Cosmos CDK và sử dụng cơ chế đồng thuận CometBFT + Proof-of-Compute (PoC) đã được sửa đổi, nó kết hợp cả việc đặt cọc token và đặt cọc sức mạnh tính toán vào trọng số xác minh, đảm bảo tính thống nhất giữa bảo mật tính toán và kinh tế.
Lớp thực thi: Chịu trách nhiệm về logic cốt lõi như lập lịch tác vụ, định tuyến tải, kết nối và bỏ phiếu, đồng thời cho phép tính toán lập trình đa miền thông qua các hợp đồng thông minh tương thích với EVM.
Lớp sản phẩm: Nhắm đến các kịch bản ứng dụng cuối cùng, nó tích hợp thị trường chứng thực ZK, khung suy luận AI, khai thác tiền điện tử và mô-đun HPC, đồng thời có thể kết nối linh hoạt với các loại tác vụ và phương pháp xác minh mới.
Với vai trò là Lớp Chứng minh ZK cho toàn ngành, Cysic cung cấp các dịch vụ tạo và xác minh bằng chứng hiệu suất cao, chi phí thấp. Mạng lưới này cải thiện hiệu quả thông qua mạng lưới Chứng minh phi tập trung và cơ chế xác minh ngoài chuỗi + tổng hợp trên chuỗi, đồng thời kết hợp đóng góp sức mạnh tính toán với trọng số đặt cược bằng mô hình PoC để xây dựng một hệ thống quản trị điện toán vừa an toàn vừa có tính khuyến khích.
Lớp chứng minh ZK: Phi tập trung và tăng tốc phần cứng
Mặc dù bằng chứng không tiết lộ thông tin (zero-knowledge proofs) có thể xác minh các phép tính mà không tiết lộ thông tin, nhưng quá trình tạo ra chúng tốn nhiều thời gian và chi phí. Mạng Cysic cải thiện hiệu quả thông qua Trình chứng minh phi tập trung và tăng tốc GPU/ASIC, đồng thời giảm độ trễ và chi phí xác minh của Ethereum thông qua xác minh ngoài chuỗi và xác minh tổng hợp trên chuỗi. Quy trình như sau: Các dự án ZK công bố nhiệm vụ thông qua hợp đồng → Trình chứng minh tạo ra bằng chứng thông qua cạnh tranh phi tập trung → Trình xác minh thực hiện xác minh đa bên → Thanh toán hợp đồng trên chuỗi. Nhìn chung, Cysic kết hợp tăng tốc phần cứng với lập lịch phi tập trung để tạo ra một Lớp bằng chứng có khả năng mở rộng, cung cấp hỗ trợ cơ bản cho ZK Rollups, ZKML và các ứng dụng xuyên chuỗi.
Vai trò của nút: Cơ chế chứng minh Cysic
Cysic đã giới thiệu các node Prover vào mạng ZK của mình, cho phép người dùng trực tiếp đóng góp sức mạnh tính toán hoặc mua Digital Harvester để thực hiện các tác vụ chứng minh và kiếm phần thưởng bằng CYS và CGT. Tốc độ thu thập tác vụ có thể được tăng tốc bằng cách tăng hệ số nhân (Multiplier). Các node phải đặt cọc 10 CYS làm tài sản thế chấp; vi phạm sẽ dẫn đến bị tịch thu.
Nhiệm vụ cốt lõi của Prover hiện tại là ETHProof Prover, tập trung vào bằng chứng khối trên mạng chính Ethereum, nhằm thúc đẩy quá trình ZK-ification và khả năng mở rộng. Nhìn chung, Prover thực hiện các tác vụ tính toán cường độ cao, đóng vai trò là lớp thực thi cốt lõi cho hiệu suất và bảo mật mạng Cysic, đồng thời cung cấp các đảm bảo về sức mạnh tính toán cho các ứng dụng suy luận đáng tin cậy và AgentFi tiếp theo.
Vai trò của nút: Cơ chế xác minh tuần hoàn
Tương tự như Prover, các node Verifier chịu trách nhiệm xác minh kết quả chứng minh một cách đơn giản, cải thiện tính bảo mật và khả năng mở rộng của mạng. Người dùng có thể chạy Verifier trên PC, máy chủ hoặc ứng dụng Android chính thức, đồng thời cải thiện hiệu quả xử lý tác vụ và phần thưởng thông qua hệ số nhân.
Verifier có rào cản gia nhập thấp hơn, chỉ yêu cầu khoản tiền gửi tối thiểu 0,5 CYS làm tài sản thế chấp. Nó dễ sử dụng và người dùng có thể tham gia hoặc rời đi bất cứ lúc nào. Nhìn chung, Verifier thu hút nhiều người dùng hơn nhờ mô hình chi phí thấp, dễ tham gia, mở rộng phạm vi tiếp cận của Cysic trên thiết bị di động và trong cộng đồng nói chung, đồng thời tăng cường khả năng phân quyền và xác minh đáng tin cậy của mạng lưới.
Tính đến ngày 15 tháng 10 năm 2025, mạng lưới Cysic đã đạt được quy mô đáng kể: vận hành khoảng 42.000 nút Prover và hơn 100.000 nút Verifier, xử lý hơn 91.000 tác vụ và phân phối khoảng 700.000 $CYS/$CGT tiền thưởng. Điều quan trọng cần lưu ý là mặc dù số lượng nút rất lớn, nhưng hoạt động và đóng góp sức mạnh tính toán của chúng được phân bổ không đồng đều do sự khác biệt về quyền truy cập và phần cứng. Hiện tại, mạng lưới đã kết nối với ba dự án và hệ sinh thái vẫn đang trong giai đoạn đầu. Liệu nó có thể tiếp tục phát triển thành một mạng lưới sức mạnh tính toán ổn định và cơ sở hạ tầng ComputeFi hay không phụ thuộc vào nhiều ứng dụng thực tiễn và triển khai hợp tác hơn nữa.
IV. Trí tuệ nhân tạo tuần hoàn từ góc nhìn của AI: Dịch vụ đám mây, AgentFi và suy luận đáng tin cậy
Cấu trúc kinh doanh của Cysic AI gồm ba lớp: "sản phẩm, ứng dụng và chiến lược": lớp dưới cùng, Suy luận phi máy chủ (Serverless Inference), cung cấp các API suy luận tiêu chuẩn để giảm rào cản khi gọi mô hình; lớp giữa, Thị trường tác nhân (Agent Marketplace), khám phá các ứng dụng vòng lặp khép kín trên chuỗi của các tác nhân AI; và lớp trên cùng, AI có thể kiểm chứng (Verifiable AI), sử dụng khả năng tăng tốc ZKP+GPU để hỗ trợ suy luận đáng tin cậy, thể hiện tầm nhìn dài hạn của ComputeFi.
Lớp sản phẩm tiêu chuẩn: Dịch vụ suy luận không máy chủ
Cysic AI đã ra mắt dịch vụ suy luận tiêu chuẩn, sẵn sàng sử dụng và trả phí theo mức sử dụng. Người dùng có thể nhanh chóng truy cập nhiều mô hình phổ biến thông qua API mà không cần xây dựng hoặc bảo trì cụm máy tính riêng, đạt được khả năng truy cập thông minh với rào cản thấp. Các mô hình hiện được hỗ trợ bao gồm Meta-Llama-3-8B-Instruct (tối ưu hóa tác vụ và hội thoại), QwQ-32B (tăng cường suy luận), Phi-4 (mô hình hướng dẫn nhẹ) và Llama-Guard-3-8B (đánh giá bảo mật nội dung), đáp ứng nhiều nhu cầu khác nhau như hội thoại chung, suy luận logic, triển khai nhẹ và đánh giá tuân thủ. Dịch vụ này cân bằng giữa chi phí và hiệu quả, đáp ứng nhu cầu tạo mẫu nhanh của nhà phát triển đồng thời hỗ trợ suy luận quy mô lớn cho các ứng dụng doanh nghiệp, trở thành một phần quan trọng trong nỗ lực của Cysic nhằm xây dựng cơ sở hạ tầng AI đáng tin cậy.
Lớp Thử nghiệm Ứng dụng: Thị trường Tác nhân Phi tập trung
Sàn giao dịch Agent Marketplace của Cysic AI cung cấp một nền tảng phi tập trung cho các ứng dụng tác nhân AI. Người dùng chỉ cần kết nối ví Phantom của họ và hoàn tất xác thực để kích hoạt các tác nhân AI khác nhau và nhận thanh toán tự động thông qua Solana USDC. Nền tảng hiện tích hợp ba loại tác nhân AI cốt lõi:
Chuyên viên phân tích xu hướng X: Phân tích xu hướng nền tảng X trong thời gian thực và tạo ra các ý tưởng sáng tạo có thể quy đổi thành MEME Coin;
Công cụ tạo logo tự động: Nhanh chóng tạo ra logo dự án độc đáo dựa trên mô tả;
Đại lý phát hành: Triển khai MEME Coin lên mạng Solana (như Pump.fun) chỉ với một cú nhấp chuột.
Sàn giao dịch Agent Marketplace tận dụng Khung bầy đàn tác nhân (Agent Swarm Framework) để nâng cao hiệu quả hợp tác, kết hợp nhiều tác nhân tự chủ thành các nhóm cộng tác nhiệm vụ (Bầy đàn) nhằm đạt được sự phân công lao động, song song hóa và khả năng chịu lỗi. Về mặt kinh tế, nó sử dụng Giao thức Tác nhân-đến-Tác nhân (Agent-to-Agent Protocol) để cho phép thanh toán trên chuỗi và các ưu đãi tự động, đảm bảo các giao dịch thanh toán trên chuỗi an toàn và minh bạch, trong đó người dùng chỉ được trả tiền cho các hoạt động thành công. Thông qua sự kết hợp này, Cysic đã tạo ra một vòng lặp khép kín hoàn chỉnh bao gồm phân tích xu hướng → tạo nội dung → xuất bản trên chuỗi, chứng minh con đường ứng dụng của các tác nhân AI trong tài chính hóa trên chuỗi và hệ sinh thái ComputeFi.
Lớp trụ cột chiến lược: Tăng tốc phần cứng cho suy luận đáng tin cậy (Trí tuệ nhân tạo có thể kiểm chứng)
"Tính đáng tin cậy của kết quả suy luận" là một thách thức cốt lõi trong lĩnh vực suy luận AI. Trí tuệ nhân tạo có thể kiểm chứng (Verifiable AI) cung cấp các đảm bảo ở cấp độ toán học cho kết quả suy luận bằng cách sử dụng bằng chứng không tiết lộ thông tin (zero-knowledge proofs - ZKP) mà không tiết lộ dữ liệu đầu vào và mô hình; việc tạo bằng chứng ZKML truyền thống quá chậm để đáp ứng các yêu cầu thời gian thực. Cysic phá vỡ nút thắt cổ chai này bằng cách tăng tốc phần cứng GPU, đề xuất ba cải tiến tăng tốc phần cứng cho Trí tuệ nhân tạo có thể kiểm chứng:
Đầu tiên, liên quan đến việc song song hóa giao thức Sumcheck, nhiệm vụ tính toán đa thức khổng lồ được chia nhỏ thành hàng chục nghìn luồng CUDA thực thi đồng thời, cho phép tốc độ tạo bằng chứng tăng gần như tuyến tính với số lượng lõi GPU.
Thứ hai, bằng cách tùy chỉnh nhân số học trường hữu hạn và tối ưu hóa sâu các thanh ghi, bộ nhớ chia sẻ và thiết kế song song cấp warp, nút thắt cổ chai về bộ nhớ của các GPU truyền thống trong phép toán số học modulo được giảm thiểu đáng kể, cho phép GPU luôn hoạt động ở hiệu suất cao.
Cuối cùng, bộ tăng tốc đầu cuối ZKPoG của Cysic bao trùm toàn bộ chuỗi tạo chứng thực, tạo bằng chứng và tối ưu hóa xác minh, tương thích với các hệ thống phụ trợ phổ biến như Plonky2 và Halo2, và đạt hiệu suất lên đến 52 lần trên CPU trong các thử nghiệm thực tế, và đạt tốc độ tăng khoảng 10 lần trên mô hình CNN-4M.
Thông qua toàn bộ các tối ưu hóa này, Cysic đã thực sự đưa khả năng suy luận có thể kiểm chứng từ "về mặt lý thuyết là khả thi nhưng quá chậm" lên "có thể triển khai trong thời gian thực", giảm đáng kể độ trễ và chi phí, đồng thời cho phép Trí tuệ nhân tạo có thể kiểm chứng (Verifiable AI) lần đầu tiên được ứng dụng vào các kịch bản thời gian thực.
Nền tảng Cysic tương thích với PyTorch và TensorFlow. Các nhà phát triển chỉ cần đóng gói mô hình của họ vào một VerifiableModule để nhận được kết quả suy luận và bằng chứng mật mã tương ứng mà không cần viết lại mã. Lộ trình phát triển sẽ dần mở rộng hỗ trợ cho các mô hình như CNN, Transformer, Llama và DeepSeek, đồng thời phát hành các bản demo thời gian thực cho nhận dạng khuôn mặt và phát hiện đối tượng để xác minh tính khả dụng. Trong những tháng tới, mã nguồn, tài liệu và các nghiên cứu điển hình sẽ được cung cấp để thúc đẩy sự hợp tác cộng đồng.
Nhìn chung, lộ trình ba lớp của Cysic AI tạo thành một logic tiến hóa từ dưới lên: Suy luận phi máy chủ giải quyết vấn đề "khả năng sử dụng", Thị trường tác nhân chứng minh "khả năng ứng dụng", và AI có thể kiểm chứng đảm nhiệm khía cạnh "uy tín và lợi thế cạnh tranh". Hai lớp đầu tiên mang tính chuyển tiếp và thử nghiệm; giá trị thực sự và sự khác biệt sẽ được thể hiện trong việc triển khai AI có thể kiểm chứng. Sự kết hợp của nó với phần cứng ZK và mạng lưới điện toán phi tập trung là chìa khóa cho lợi thế lâu dài của Cysic trong hệ sinh thái ComputeFi.
V. Góc nhìn tài chính: Các điểm tiếp cận sức mạnh tính toán dựa trên NFT và các nút ComputeFi
Cysic Network mã hóa các tài sản điện toán hiệu năng cao như GPU và ASIC thông qua NFT "Digital Compute Cube" Node, tạo ra một cổng ComputeFi cho công chúng. Mỗi NFT là một giấy phép có thể xác minh cho các nút mạng, đồng thời nắm giữ quyền tạo doanh thu, quản trị và tham gia: người dùng có thể tham gia vào các bằng chứng ZK, suy luận AI và các tác vụ khai thác mà không cần tự xây dựng phần cứng, và trực tiếp nhận được phần thưởng $CYS.
Tổng nguồn cung NFT là 29.000, với tổng phân bổ tích lũy khoảng 16,45 triệu CYS (tương đương 1,65% tổng nguồn cung, nằm trong giới hạn phân bổ cộng đồng là 9%). Phương thức mở khóa là 50% mở khóa tức thì thông qua TGE + 50% phát hành tuyến tính trong sáu tháng. Ngoài phân bổ cố định, người nắm giữ NFT còn được hưởng các lợi ích bổ sung như Sức mạnh tính toán nhân (lên đến 1,2 lần), các tác vụ tính toán ưu tiên và trọng số quản trị. Đợt bán công khai đã kết thúc và người dùng có thể giao dịch NFT trên OKX NFT Marketplace.
Khác với hình thức cho thuê sức mạnh điện toán đám mây truyền thống, Compute Cube về cơ bản là một xác nhận quyền sở hữu trên chuỗi khối đối với cơ sở hạ tầng phần cứng bên dưới:
Phần thưởng Token cố định: Một tỷ lệ phần trăm nhất định của $CYS được khóa và phân bổ cho mỗi NFT;
Doanh thu từ sức mạnh tính toán thời gian thực: Khi một nút kết nối với khối lượng công việc thực tế (bằng chứng ZK, suy luận AI, khai thác tiền điện tử), doanh thu sẽ được phân phối trực tiếp vào ví của người sở hữu;
Quyền quản trị và quyền ưu tiên: Người nắm giữ có quyền lực quản trị và quyền ưu tiên sử dụng trong việc lập lịch năng lực tính toán và nâng cấp giao thức;
Vòng phản hồi tích cực: Càng nhiều nhiệm vụ → Càng nhiều phần thưởng → Càng nhiều hoạt động đặt cược → Ảnh hưởng quản trị càng mạnh mẽ.
Nhìn chung, Node NFT là sản phẩm đầu tiên chuyển đổi các GPU/ASIC phân tán thành tài sản có thể giao dịch trên chuỗi, mở ra một thị trường hoàn toàn mới cho đầu tư sức mạnh tính toán trong bối cảnh nhu cầu về AI và ZooKeeper tăng mạnh. Hiệu ứng chu kỳ của ComputeFi (nhiều tác vụ hơn → nhiều phần thưởng hơn → quản trị mạnh mẽ hơn) đóng vai trò là cầu nối quan trọng giúp Cysic mở rộng mạng lưới sức mạnh tính toán của mình đến công chúng.
VI. Kịch bản tiêu thụ: Máy khai thác ASIC tại nhà (Doge & Cysic)
Được thành lập vào năm 2013, Dogecoin sử dụng thuật toán Scrypt PoW và đã hợp nhất hoạt động khai thác của mình với Litecoin (AuxPoW) từ năm 2014 để cải thiện an ninh mạng thông qua việc chia sẻ sức mạnh tính toán. Cơ chế token của nó có nguồn cung không giới hạn cộng với lượng phát hành cố định hàng năm là 5 tỷ DOGE, ưu tiên văn hóa cộng đồng và chức năng thanh toán. Trong số các loại tiền điện tử PoW hoàn toàn dựa trên ASIC, Dogecoin là loại phổ biến nhất bên cạnh Bitcoin, với văn hóa meme và hiệu ứng cộng đồng thúc đẩy sự gắn kết lâu dài của hệ sinh thái.
Về phần cứng, các chip ASIC Scrypt đã hoàn toàn thay thế GPU/CPU, và các máy khai thác công nghiệp như Bitmain Antminer L7/L9 đang thống trị thị trường. Tuy nhiên, không giống như Bitcoin, vốn đã được khai thác hoàn toàn trên các trang trại, Dogecoin vẫn còn chỗ cho các máy khai thác tại nhà. Các sản phẩm nhẹ như Goldshell MiniDoge, Fluminer L1 và ElphaPex DG Home 1 mang lại cho Dogecoin cả tính chất dòng tiền và tính chất cộng đồng.
Đối với Cysic, việc gia nhập thị trường ASIC Dogecoin mang lại ba lợi ích chính: Thứ nhất, ASIC Scrypt có độ khó khai thác thấp hơn so với ASIC ZK, cho phép nhanh chóng xác minh khả năng sản xuất hàng loạt và cung cấp; thứ hai, thị trường khai thác có dòng tiền ổn định, mang lại doanh thu đều đặn; và thứ ba, ASIC Dogecoin giúp tích lũy kinh nghiệm về chuỗi cung ứng và thương hiệu, đặt nền tảng cho các chip chuyên dụng ZK/AI trong tương lai. Nhìn chung, máy khai thác ASIC tại nhà là điểm khởi đầu thiết thực cho Cysic, đồng thời cung cấp hỗ trợ chuyển tiếp cho chiến lược ASIC ZK/AI dài hạn của họ.
Máy đào Dogecoin di động Cysic: Một hướng đi đổi mới tại nhà
Trong sự kiện Token2049, Cysic đã chính thức ra mắt DogeBox 1, một máy đào ASIC Scrypt di động hướng đến người dùng gia đình và cộng đồng, được định vị là "thiết bị đầu cuối có sức mạnh tính toán cấp gia đình có thể kiểm chứng được":
Nhỏ gọn và tiết kiệm năng lượng: Kích thước bỏ túi, phù hợp cho gia đình và cộng đồng sử dụng, giúp giảm rào cản gia nhập;
Cắm và sử dụng ngay: Được quản lý thông qua ứng dụng di động, nhắm đến thị trường bán lẻ toàn cầu;
Chức năng kép: Có thể khai thác DOGE và xác minh bằng chứng ZK của DogeOS, đạt được bảo mật L1+L2;
Chu kỳ khuyến khích: Khai thác DOGE + trợ cấp CYS tạo thành một vòng tuần hoàn kinh tế khép kín DOGE→CYS→DogeOS.
Sự kết hợp giữa sản phẩm này với DogeOS (một hệ thống Rollup lớp 2 dựa trên bằng chứng không tiết lộ thông tin do nhóm MyDoge phát triển, đứng đầu là Polychain Capital) và ví MyDoge cho phép các thợ đào Cysic không chỉ khai thác DOGE mà còn tham gia vào quá trình xác minh ZK. Điều này thiết lập một chu kỳ khuyến khích thông qua phần thưởng DOGE và trợ cấp CYS, tăng cường sự gắn bó của người dùng và tích hợp họ vào hệ sinh thái DogeOS.
Hệ thống khai thác Dogecoin tại nhà của Cysic vừa là một công cụ tạo dòng tiền hiệu quả, vừa là nền tảng chiến lược cho sự phát triển lâu dài của ASIC ZK/AI. Thông qua mô hình lai "khai thác + xác minh ZK", nó không chỉ tích lũy kinh nghiệm thị trường và chuỗi cung ứng mà còn giới thiệu một mô hình L1+L2 có khả năng mở rộng, có thể kiểm chứng và được cộng đồng dẫn dắt cho Dogecoin.
VII. Bố cục hệ sinh thái theo chu kỳ và tiến trình cốt lõi
1. Hợp tác với Succinct / Boundless Prover Network
Cysic đã được tích hợp vào Mạng Succinct với vai trò là một Trình chứng minh đa nút, tận dụng cụm GPU hiệu năng cao để thực hiện các tác vụ chứng minh thời gian thực trên SP1 zkVM, và đã hợp tác chặt chẽ với nhóm để tối ưu hóa mã GPU. Đồng thời, Cysic cũng đã tham gia vào phiên bản Beta của Mạng chính Boundless, cung cấp khả năng tăng tốc phần cứng cho Thị trường Chứng minh của mình.
2. Các dự án hợp tác giai đoạn đầu (Cuộn xuống)
Trong giai đoạn đầu, Cysic đã cung cấp khả năng tính toán ZooKeeper hiệu năng cao cho Scroll, tận dụng các cụm GPU để xử lý các tác vụ chứng minh quy mô lớn, đảm bảo độ trễ thấp và chi phí thấp, đồng thời tạo ra hơn mười triệu bằng chứng. Sự hợp tác này không chỉ chứng minh năng lực kỹ thuật của Cysic mà còn đặt nền tảng cho những khám phá tiếp theo của họ trong lĩnh vực tăng tốc phần cứng và mạng lưới điện toán.
3. Giàn máy đào tiền ảo tại nhà ra mắt trên Token2049
Tại sự kiện Token2049, Cysic đã ra mắt máy đào ASIC cầm tay đầu tiên của mình, DogeBox 1, chính thức gia nhập thị trường khai thác Dogecoin/Scrypt. Được định vị là "thiết bị đầu cuối khai thác cầm tay", DogeBox 1 có thiết kế nhỏ gọn, tiêu thụ điện năng thấp và chức năng cắm là chạy. Nó chỉ tiêu thụ 55W điện năng, đạt tốc độ băm 125 MH/s và có kích thước chỉ 100×100×35 mm. Hỗ trợ kết nối Wi-Fi và Bluetooth, cùng với độ ồn dưới 35 dB, nó lý tưởng cho người dùng gia đình và cộng đồng.
Ngoài việc khai thác DOGE/LTC, thiết bị này còn hỗ trợ xác thực DogeOS ZK, đạt được bảo mật hai lớp L1+L2 và xây dựng chu trình khuyến khích ba chiều "DOGE → CYS → DogeOS" thông qua khai thác DOGE + trợ cấp CYS.
4. Mạng thử nghiệm hoàn tất, mạng chính sắp ra mắt.
Vào ngày 18 tháng 9 năm 2025, Cysic đã hoàn thành Giai đoạn III: Khởi động, đánh dấu sự kết thúc chính thức của giai đoạn mạng thử nghiệm và bắt đầu giai đoạn chuẩn bị mạng chính thức. Sau Giai đoạn I, giai đoạn xác thực mô hình phần cứng và token, và Giai đoạn II, giai đoạn mở rộng quy mô Genesis Node, giai đoạn này đã xác thực toàn diện sự tham gia của người dùng, cơ chế khuyến khích và logic tài sản hóa của mạng lưới sức mạnh tính toán.
Cysic đã tích hợp các dự án chứng thực không tiết lộ thông tin như Succinct, Aleo, Scroll và Boundless vào mạng thử nghiệm của mình. Dữ liệu chính thức cho thấy mạng thử nghiệm đã thu hút hơn 55.000 địa chỉ ví, xử lý 8 triệu giao dịch và đặt trước hơn 100.000 thiết bị GPU cao cấp. Giai đoạn III: Mạng thử nghiệm Ignition đã thu hút 1,36 triệu người dùng đăng ký, xử lý khoảng 13 triệu giao dịch và hình thành mạng lưới hơn 260.000 nút bao gồm khoảng 223.000 Người xác minh và 41.800 Người chứng thực. Về phần thưởng, khoảng 1,46 triệu token (733.000 $CYS + 733.000 $CGT) và 4,6 triệu FIRE đã được phân phối, với hơn 48.000 người dùng tham gia staking, chứng minh tính bền vững của cơ chế khuyến khích và mạng lưới tính toán của nó.
Hơn nữa, dựa trên bản đồ hệ sinh thái trên trang web chính thức, Cysic đã thiết lập được mối liên hệ rộng rãi với các dự án cốt lõi trong lĩnh vực ZK và AI, thể hiện khả năng tương thích và tính mở rộng của mình với tư cách là nhà cung cấp sức mạnh tính toán và khả năng tăng tốc phần cứng. Những liên kết hệ sinh thái này cung cấp một giao diện bên ngoài vững chắc và nền tảng cho sự mở rộng trong tương lai ở các lĩnh vực ZK, AI và ComputeFi.
zkEVM 与 L2:zkSync、Scroll、Manta、Nil、Kakarot
zkVM / Mạng lưới Prover: Succinct, Risc0, Nexus, Axiom
zk Bộ xử lý phụ: Herodotus, Tiên đề
Cơ sở hạ tầng / Chuỗi chéo: zkCloud, ZKM, Polyhedra, Brevis
Nhận dạng và Quyền riêng tư: zkPass, Human.tech
Các nền tảng dự báo: Chainlink, Blocksense
Hệ sinh thái AI: Talus, Modulus Labs, Gensyn, Aspecta, Inference Labs
VIII. Thiết kế mô hình kinh tế token tuần hoàn
Cysic Network sử dụng hệ thống hai token: token mạng $CYS và token quản trị $CGT.
CYS (token mạng): Một loại tài sản có thể chuyển nhượng trực tiếp, được sử dụng để thanh toán phí giao dịch, đặt cọc nút mạng, phần thưởng khối và các ưu đãi mạng, đảm bảo hoạt động mạng và an ninh kinh tế. CYS cũng là nguồn ưu đãi chính cho các nhà cung cấp dịch vụ tính toán và người xác thực. Người dùng có thể có được quyền quản trị bằng cách đặt cọc CYS và tham gia vào việc phân bổ tài nguyên và các quyết định quản trị trong nhóm tính toán.
$CGT (Token Quản trị): Một tài sản không thể chuyển nhượng, chỉ có thể nhận được bằng cách đặt cọc $CYS với tỷ lệ 1:1 và tham gia Quản trị Điện toán (CG) theo cơ chế có thời gian rút cọc dài hơn. $CGT phản ánh sự đóng góp sức mạnh tính toán và sự tham gia lâu dài. Các nhà cung cấp dịch vụ điện toán phải dự trữ một lượng $CGT nhất định làm tiền gửi truy cập để ngăn chặn hành vi xấu.
Trong quá trình vận hành mạng, các nhà cung cấp dịch vụ điện toán kết nối sức mạnh tính toán của họ với Mạng Cysic để cung cấp dịch vụ cho các tác vụ như ZK, AI và khai thác tiền điện tử. Nguồn doanh thu của họ bao gồm phần thưởng khối, ưu đãi dự án bên ngoài và phân bổ quản trị sức mạnh tính toán. Việc lập lịch trình sức mạnh tính toán và phân phối phần thưởng sẽ được điều chỉnh linh hoạt dựa trên nhiều yếu tố, trong đó ưu đãi dự án bên ngoài (như phần thưởng ZK, AI và khai thác) là một yếu tố quan trọng.
IX. Thông tin về nhóm và nguồn tài chính dự án
Người đồng sáng lập kiêm Giám đốc điều hành của Cysic là Xiong (Leo) Fan, trước đây là trợ lý giáo sư tại Khoa Khoa học Máy tính của Đại học Rutgers. Trước đó, ông là nhà nghiên cứu tại Algorand, nghiên cứu sinh sau tiến sĩ tại Đại học Maryland, và nhận bằng Tiến sĩ từ Đại học Cornell. Nghiên cứu của Leo Fan tập trung vào mật mã học và sự giao thoa của nó với xác minh hình thức và tăng tốc phần cứng. Ông đã công bố nhiều bài báo tại các hội nghị và tạp chí quốc tế hàng đầu như IEEE S&P, ACM CCS, POPL, Eurocrypt và Asiacrypt, bao gồm các lĩnh vực như mã hóa đồng hình, mật mã mạng lưới, mật mã chức năng và xác minh giao thức. Ông đã tham gia vào nhiều dự án học thuật và công nghiệp, có kinh nghiệm cả trong nghiên cứu lý thuyết và triển khai hệ thống, và từng là thành viên ban chương trình tại các hội nghị mật mã quốc tế.
Theo thông tin công khai trên LinkedIn, nhóm Cysic bao gồm các thành viên có kinh nghiệm trong lĩnh vực tăng tốc phần cứng, nghiên cứu mật mã và ứng dụng blockchain. Các thành viên cốt lõi sở hữu kinh nghiệm thực tiễn trong thiết kế chip và tối ưu hóa hệ thống, cùng với nền tảng học thuật từ các trường đại học hàng đầu ở châu Âu, châu Mỹ và châu Á. Nhóm bổ sung cho nhau trong các lĩnh vực như phát triển phần cứng, tối ưu hóa bằng chứng không tiết lộ thông tin và mở rộng hoạt động.
Về mặt tài chính, vào tháng 5 năm 2024, Cysic đã thông báo hoàn tất vòng gọi vốn Pre-A trị giá 12 triệu đô la, do HashKey Capital và OKX Ventures đồng dẫn đầu, với sự tham gia của Polychain, IDG, Matrix Partners, SNZ, ABCDE, Bit Digital, Coinswitch, Web3.com Ventures, cũng như các nhà đầu tư thiên thần nổi tiếng như George Lambeth, một nhà đầu tư ban đầu vào Celestia/Arbitrum/Avax, và Ken Li, đồng sáng lập của Eternis.
10. Phân tích cạnh tranh thị trường bộ tăng tốc phần cứng ZK
1. Các đối thủ cạnh tranh trực tiếp (tăng tốc phần cứng)
Trong lĩnh vực Prover và ComputeFi được tăng tốc phần cứng, các đối thủ cạnh tranh chính của Cysic bao gồm Ingonyama, Irreducible (trước đây là Ulvetanna), Fabric Cryptography và Supernational, tất cả đều tập trung vào "phần cứng và mạng lưới để tăng tốc ZK Prover".
Cysic: Kiến trúc toàn diện (GPU + ASIC + mạng), tập trung vào câu chuyện ComputeFi, với những ưu điểm trong việc tài trợ và tài chính hóa sức mạnh tính toán, nhưng mô hình ComputeFi vẫn cần giáo dục thị trường, và việc sản xuất hàng loạt phần cứng cũng gặp phải một số thách thức nhất định.
Irreducible kết hợp giữa giới học thuật và kỹ thuật để khám phá các cấu trúc đại số mới (Binius) và zkASIC, thể hiện sự đổi mới lý thuyết mạnh mẽ, nhưng tốc độ thương mại hóa của nó có thể bị hạn chế bởi tính khả thi về mặt kinh tế của việc thu nhỏ FPGA.
Ingonyama: Thân thiện với mã nguồn mở, ICICLE SDK đã trở thành tiêu chuẩn thực tế cho việc tăng tốc GPU ZK, với mức độ chấp nhận cao trong hệ sinh thái, nhưng lại thiếu phần cứng tự phát triển.
Fabric: Được định vị là một phương pháp "tích hợp phần cứng-phần mềm", nó cố gắng tạo ra một chip điện toán mã hóa đa năng (VPU), với mô hình kinh doanh tương tự như "CUDA + NVIDIA", nhằm mục tiêu mở rộng thị trường điện toán mã hóa.
2. Các đối thủ cạnh tranh gián tiếp (ZK Marketplace / Prover Network / zk Coprocessor)
Trong các kênh ZK Marketplace, Prover Network và zk Coprocessor, Cysic hiện đóng vai trò là nhà cung cấp sức mạnh tính toán thượng nguồn, trong khi các dự án như Succinct, Boundless, Risc0 và Axiom đang nhắm đến cùng một nhóm khách hàng (L2, zkRollup, ZKML) thông qua zkVM, lập lịch tác vụ và kết nối thị trường mở.
Trong ngắn hạn, sự hợp tác của Cysic với các dự án này chủ yếu mang tính chất hợp tác: Succinct xử lý việc định tuyến tác vụ, trong khi Cysic cung cấp các nút Prover hiệu năng cao; zk Coprocessor có thể chuyển giao một số tác vụ cho Cysic. Tuy nhiên, về lâu dài, nếu mô hình Marketplace của Boundless và Succinct (đấu giá so với định tuyến) tiếp tục phát triển, và Cysic xây dựng Marketplace riêng của mình, thì xung đột trực tiếp giữa ba bên ở lớp truy cập phía máy khách sẽ là điều không thể tránh khỏi. Tương tự, nếu zk Coprocessor tạo thành một vòng khép kín, nó có thể trở thành điểm truy cập phía máy khách, thay thế kết nối phần cứng trực tiếp, và Cysic có nguy cơ bị gạt ra ngoài lề, chỉ còn là một "nhà sản xuất theo hợp đồng".
XI. Tóm tắt: Logic nghiệp vụ, triển khai kỹ thuật và các rủi ro tiềm ẩn
Logic nghiệp vụ
Cysic sử dụng ComputeFi làm cốt lõi, nỗ lực tích hợp sức mạnh tính toán từ sản xuất phần cứng và lập lịch mạng vào các tài sản tài chính. Trong ngắn hạn, họ dựa vào các cụm GPU để đáp ứng nhu cầu ZK Prover hiện có và tạo ra doanh thu; trong trung hạn, họ thâm nhập vào các thị trường dòng tiền ổn định thông qua các máy đào ASIC Dogecoin tại nhà, xác minh khả năng sản xuất hàng loạt và tận dụng văn hóa cộng đồng để mở rộng khả năng tiếp cận phần cứng cho người tiêu dùng; mục tiêu dài hạn của họ là phát triển ASIC chuyên dụng cho ZK/AI, kết hợp với Node NFT và Compute Cube, để hiện thực hóa việc tài sản hóa và thị trường hóa sức mạnh tính toán, xây dựng một rào cản kiểu cơ sở hạ tầng.
Triển khai kỹ thuật
Ở cấp độ phần cứng, Cysic đã hoàn thành việc tối ưu hóa Prover/Verifier tăng tốc GPU (song song hóa MSM và FFT) và công bố kết quả nghiên cứu và phát triển ASIC (thử nghiệm nguyên mẫu 1,3 triệu Keccak/giây). Ở cấp độ mạng, họ đã xây dựng một chuỗi xác minh dựa trên Cosmos SDK, hỗ trợ ghi sổ cái nút Prover và phân phối nhiệm vụ, đồng thời thực hiện mã hóa sức mạnh tính toán thông qua Compute Cube/Node NFT. Trong lĩnh vực AI, họ đã ra mắt khung AI có thể xác minh, đạt được suy luận đáng tin cậy thông qua tối ưu hóa song song GPU của Sumcheck và các phép toán trường hữu hạn, nhưng sự khác biệt của nó so với các sản phẩm tương tự trong ngành còn hạn chế.
Rủi ro tiềm ẩn
Giáo dục thị trường và sự không chắc chắn về nhu cầu: Mô hình ComputeFi vẫn là một khái niệm mới, và việc khách hàng có sẵn sàng đầu tư sức mạnh tính toán dưới dạng NFT/token hay không vẫn cần được thị trường kiểm chứng.
Nhu cầu đối với mảng kinh doanh ZK chưa đủ: Ngành công nghiệp ZK Prover vẫn đang trong giai đoạn sơ khai. Hiện tại, GPU có thể đáp ứng hầu hết nhu cầu, khiến việc hỗ trợ xuất xưởng ASIC quy mô lớn trở nên khó khăn, dẫn đến đóng góp doanh thu hạn chế.
Rủi ro trong kỹ thuật ASIC và sản xuất hàng loạt: Bằng chứng cho thấy hệ thống chưa được tiêu chuẩn hóa hoàn toàn, quá trình nghiên cứu và phát triển ASIC mất 12-18 tháng, cùng với chi phí thiết kế chip cao và sự không chắc chắn về năng suất sản xuất hàng loạt, có thể ảnh hưởng đến tiến trình thương mại hóa.
Nút thắt cổ chai trong năng lực sản xuất máy khai thác Doge tại nhà: Tổng năng lực thị trường của các kịch bản sử dụng tại nhà bị hạn chế, và giá điện cùng các yếu tố cộng đồng dẫn đến việc tiêu dùng "dựa trên sở thích" nhiều hơn, khiến việc tạo ra thu nhập ổn định và quy mô lớn trở nên khó khăn.
Sự khác biệt chưa đủ trong lĩnh vực kinh doanh AI: Mặc dù AI có thể kiểm chứng của Cysic thể hiện khả năng tối ưu hóa song song GPU, nhưng dịch vụ suy luận đám mây của họ lại có sự khác biệt hạn chế, thị trường tác nhân có rào cản gia nhập thấp và nhìn chung các rào cản gia nhập không nổi bật.
Động lực cạnh tranh: Về lâu dài, nó có thể xung đột với các dự án zkMarketplace hoặc zkCoprocessor như Succinct và Boundless ở cấp độ khách hàng ban đầu, và bị đẩy xuống vai trò "nhà sản xuất thiết bị gốc (OEM) thượng nguồn".
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Bài viết này được viết với sự hỗ trợ của công cụ AI ChatGPT-5. Tác giả đã nỗ lực hết sức để hiệu đính và đảm bảo thông tin là đúng và chính xác, nhưng vẫn có thể tồn tại sai sót. Chúng tôi xin lỗi vì bất kỳ sự bất tiện nào. Điều đặc biệt quan trọng cần lưu ý là thị trường tiền điện tử thường có sự chênh lệch giữa các yếu tố cơ bản của dự án và hiệu suất giá trên thị trường thứ cấp. Bài viết này chỉ nhằm mục đích cung cấp thông tin và trao đổi học thuật/nghiên cứu và không cấu thành bất kỳ lời khuyên đầu tư nào, cũng không nên được coi là khuyến nghị mua hoặc bán bất kỳ token nào.