Tác giả:0xjacobzhao | https://linktr.ee/0xjacobzhao
Bằng chứng không kiến thức (ZK) — như một cơ sở hạ tầng mật mã thế hệ tiếp theo và khả năng mở rộng — đang thể hiện tiềm năng to lớn trên khắp các lĩnh vực mở rộng blockchain, tính toán bảo mật, zkML và xác minh chuỗi chéo. Tuy nhiên, quá trình tạo ra bằng chứng cực kỳ tốn tài nguyên tính toán và có độ trễ cao, tạo thành nút thắt cổ chai lớn nhất cho việc áp dụng công nghiệp. Do đó, tăng tốc phần cứng ZK đã nổi lên như một yếu tố cốt lõi. Trong bối cảnh này, GPU vượt trội về tính linh hoạt và tốc độ lặp lại, ASIC theo đuổi hiệu quả tối đa và hiệu suất quy mô lớn, trong khi FPGA phục vụ như một giải pháp linh hoạt kết hợp khả năng lập trình với hiệu quả năng lượng. Cùng nhau, chúng tạo thành nền tảng phần cứng thúc đẩy việc áp dụng ZK trong thực tế.
I. Bức tranh tổng quan về ngành công nghiệp tăng tốc phần cứng ZK
GPU, FPGA và ASIC đại diện cho ba hướng chính trong việc tăng tốc phần cứng:
GPU (Bộ xử lý đồ họa): Một bộ xử lý song song đa năng, ban đầu được thiết kế để kết xuất đồ họa nhưng hiện nay được sử dụng rộng rãi trong trí tuệ nhân tạo, toán học máy tính và tính toán khoa học.
FPGA (Field Programmable Gate Array): Một mạch phần cứng có thể cấu hình lại, có thể được cấu hình lặp đi lặp lại ở cấp độ cổng logic “giống như các khối LEGO”, đóng vai trò cầu nối giữa các bộ xử lý đa năng và các mạch chuyên dụng.
ASIC (Mạch tích hợp chuyên dụng): Là chip chuyên dụng được tùy chỉnh cho một nhiệm vụ cụ thể. Sau khi được chế tạo, chức năng của nó là cố định — mang lại hiệu suất và hiệu quả cao nhất nhưng tính linh hoạt thấp nhất.
Sự thống trị của GPU:
GPU đã trở thành xương sống của cả trí tuệ nhân tạo (AI) và điện toán ZK.
Trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, kiến trúc song song và hệ sinh thái phần mềm hoàn thiện của GPU (CUDA, PyTorch, TensorFlow) khiến chúng gần như không thể thay thế - trở thành lựa chọn chủ đạo lâu dài cho cả huấn luyện và suy luận.
Tại ZK, GPU hiện đang cung cấp sự cân bằng tốt nhất giữa chi phí và tính sẵn có, nhưng hiệu năng của chúng trong các phép toán số nguyên lớn có modulo, MSM và FFT/NTT bị hạn chế bởi các ràng buộc về bộ nhớ và băng thông. Hiệu quả năng lượng và khả năng mở rộng của chúng vẫn chưa đủ, cho thấy nhu cầu về phần cứng chuyên dụng hơn trong tương lai.
Tính linh hoạt của FPGA:
Luận điểm đầu tư năm 2022 của Paradigm nhấn mạnh FPGA là "điểm tối ưu" cân bằng giữa tính linh hoạt, hiệu quả và chi phí. Thật vậy, FPGA có thể lập trình, tái sử dụng và nhanh chóng tạo mẫu, phù hợp cho việc lặp lại thuật toán nhanh chóng, môi trường độ trễ thấp (ví dụ: giao dịch tần suất cao, trạm gốc 5G), điện toán biên trong điều kiện hạn chế về năng lượng và các tác vụ mã hóa bảo mật.
Tuy nhiên, FPGA vẫn còn thua kém GPU và ASIC về hiệu năng thô và tính kinh tế theo quy mô. Về mặt chiến lược, chúng phù hợp nhất làm nền tảng phát triển và thử nghiệm trước khi chuẩn hóa thuật toán, hoặc cho các lĩnh vực chuyên biệt đòi hỏi sự tùy chỉnh lâu dài.
ASIC như là điểm kết thúc:
Các chip ASIC hiện đã chiếm ưu thế trong khai thác tiền điện tử (ví dụ: SHA-256 của Bitcoin, Scrypt của Litecoin/Dogecoin). Bằng cách tích hợp trực tiếp các thuật toán vào chip silicon, ASIC đạt được hiệu suất và hiệu quả năng lượng tốt hơn nhiều lần — trở thành cơ sở hạ tầng độc quyền cho hoạt động khai thác.
Trong chứng minh ZK (ví dụ: Cysic) và suy luận AI (ví dụ: Google TPU, Cambricon), ASIC thể hiện tiềm năng tương tự. Tuy nhiên, trong ZK, sự đa dạng thuật toán và tính biến đổi của các nhà điều hành đã làm chậm quá trình tiêu chuẩn hóa và nhu cầu quy mô lớn. Khi các tiêu chuẩn được thiết lập vững chắc, ASIC có thể định nghĩa lại cơ sở hạ tầng tính toán ZK — mang lại hiệu suất và hiệu quả được cải thiện gấp 10-100 lần với chi phí biên tối thiểu sau khi sản xuất.
Trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, nơi khối lượng công việc huấn luyện phát triển nhanh chóng và phụ thuộc vào các phép toán ma trận động, GPU sẽ vẫn là công cụ chủ đạo để huấn luyện. Tuy nhiên, ASIC vẫn sẽ giữ giá trị không thể thay thế trong các kịch bản suy luận quy mô lớn, với các tác vụ cố định.
So sánh kích thước: GPU so với FPGA so với ASIC
Trong quá trình phát triển khả năng tăng tốc phần cứng ZK, GPU hiện là giải pháp tối ưu nhất — cân bằng giữa chi phí, khả năng tiếp cận và hiệu quả phát triển, khiến chúng trở nên lý tưởng cho việc triển khai và lặp lại nhanh chóng. FPGA đóng vai trò như những công cụ chuyên dụng, có giá trị trong các kịch bản kết nối quy mô nhỏ, độ trễ cực thấp và tạo mẫu thử nghiệm, nhưng không thể cạnh tranh với GPU về hiệu quả kinh tế.
Về lâu dài, khi các tiêu chuẩn ZK ổn định, ASIC sẽ trở thành cơ sở hạ tầng cốt lõi của ngành, tận dụng hiệu năng trên chi phí và hiệu quả năng lượng vượt trội.
Toàn bộ lộ trình:
Ngắn hạn – dựa vào GPU để chiếm lĩnh thị phần và tạo ra doanh thu;
Trung hạn – sử dụng FPGA để kiểm tra và tối ưu hóa kết nối;
Về lâu dài – hãy đặt cược vào ASIC để xây dựng một lợi thế cạnh tranh bền vững trong lĩnh vực điện toán.
II. Góc nhìn phần cứng: Những rào cản kỹ thuật tiềm ẩn của việc tăng tốc ZK
Điểm mạnh cốt lõi của Cysic nằm ở khả năng tăng tốc phần cứng cho các bằng chứng không tiết lộ thông tin (ZK).
Trong bài báo tiêu biểu “Tăng tốc phần cứng ZK: Quá khứ, hiện tại và tương lai”, nhóm nghiên cứu nhấn mạnh rằng GPU mang lại sự linh hoạt và hiệu quả về chi phí, trong khi ASIC vượt trội hơn về hiệu quả năng lượng và hiệu năng tối đa—nhưng đòi hỏi sự đánh đổi giữa chi phí phát triển và khả năng lập trình.
Cysic áp dụng chiến lược song song — kết hợp đổi mới ASIC với tăng tốc GPU — đưa ZK từ trạng thái “có thể kiểm chứng” lên “có thể sử dụng trong thời gian thực” thông qua cách tiếp cận toàn diện từ chip tùy chỉnh đến bộ công cụ phát triển phần mềm (SDK) chung.
1. Lộ trình ASIC: Chip Cysic C1 và các thiết bị chuyên dụng
Chip C1 do Cysic tự phát triển được xây dựng trên kiến trúc dựa trên zkVM, sở hữu băng thông cao và khả năng lập trình linh hoạt.
Dựa trên cơ sở này, Cysic dự định ra mắt hai sản phẩm phần cứng:
ZK Air: một bộ tăng tốc di động có kích thước tương đương bộ sạc iPad, cắm là chạy, được thiết kế để kiểm chứng nhẹ và sử dụng cho mục đích phát triển;
ZK Pro: một hệ thống hiệu năng cao tích hợp chip C1 với các mô-đun tăng tốc giao diện người dùng, nhắm đến các tác vụ zkRollup và zkML quy mô lớn.
Nghiên cứu của Cysic hỗ trợ trực tiếp cho lộ trình phát triển ASIC của công ty.
Nhóm nghiên cứu đã giới thiệu Hypercube IR, một dạng biểu diễn trung gian dành riêng cho ZK, trừu tượng hóa các mạch chứng minh thành các mẫu song song tiêu chuẩn hóa—giảm độ khó khi chuyển đổi giữa các phần cứng khác nhau. Nó bảo toàn rõ ràng các phép toán số học modulo và các mẫu truy cập bộ nhớ trong logic mạch, cho phép nhận dạng và tối ưu hóa phần cứng tốt hơn.
Trong các thí nghiệm Million Keccak/s, một chip C1 duy nhất đã đạt được khoảng 1,31 triệu bằng chứng Keccak mỗi giây (tăng tốc khoảng 13 lần), chứng minh tiềm năng về thông lượng và hiệu quả năng lượng của phần cứng chuyên dụng.
Trong phân tích phần cứng HyperPlonk, nhóm nghiên cứu đã chỉ ra rằng các phép toán MSM/MLE được song song hóa tốt, trong khi Sumcheck vẫn là điểm nghẽn.
Nhìn chung, Cysic đang phát triển một phương pháp luận toàn diện bao gồm trừu tượng hóa trình biên dịch, xác minh phần cứng và thích ứng giao thức, tạo nền tảng vững chắc cho việc thương mại hóa sản phẩm.
2. Đường dẫn GPU: SDK chung + Ngăn xếp đầu cuối ZKPoG
Về phía GPU, Cysic đang phát triển cả bộ SDK tăng tốc đa năng và một bộ giải pháp ZKPoG (Zero-Knowledge Proof on GPU) hoàn chỉnh:
Bộ SDK GPU tổng quát: được xây dựng trên khung CUDA tùy chỉnh của Cysic, tương thích với Plonky2, Halo2, Gnark, Rapidsnark và các backend khác. Nó vượt trội hơn các khung phần mềm mã nguồn mở hiện có về hiệu năng, hỗ trợ nhiều kiểu GPU và nhấn mạnh vào khả năng tương thích và dễ sử dụng.
ZKPoG: được phát triển với sự hợp tác của Đại học Thanh Hoa, đây là bộ công cụ GPU đầu tiên bao quát toàn bộ quy trình chứng minh—từ tạo bằng chứng đến tính toán đa thức. Trên các GPU thông thường, nó đạt được tốc độ tăng lên tới 52 lần (trung bình 22,8 lần) và mở rộng quy mô mạch lên 1,6 lần, đã được kiểm chứng trên các ứng dụng SHA256, ECDSA và MVM.
Điểm khác biệt then chốt của Cysic nằm ở triết lý thiết kế đồng bộ phần cứng và phần mềm.
Các chip ASIC ZK do chính Cysic sản xuất, cụm GPU và thiết bị khai thác di động tạo thành một cơ sở hạ tầng điện toán toàn diện, cho phép tích hợp sâu từ lớp chip đến lớp giao thức. Bằng cách tận dụng sự bổ sung lẫn nhau giữa hiệu quả năng lượng và khả năng mở rộng cực cao của ASIC và tính linh hoạt cùng khả năng cải tiến nhanh chóng của GPU, Cysic đã định vị mình là nhà cung cấp phần cứng ZKP hàng đầu cho các khối lượng công việc chứng minh cường độ cao — và hiện đang mở rộng nền tảng này hướng tới việc tài chính hóa phần cứng ZK (ComputeFi) như giai đoạn công nghiệp tiếp theo của mình.
III. Góc nhìn về giao thức: Mạng Cysic — Một lớp chứng minh phổ quát dựa trên sự đồng thuận PoC
Vào ngày 24 tháng 9 năm 2025, nhóm Cysic đã phát hành Sách trắng về Mạng lưới Cysic.
Dự án tập trung vào ComputeFi, tài chính hóa phần cứng GPU, ASIC và khai thác thành các tài sản tính toán có thể lập trình, xác minh và giao dịch được. Được xây dựng bằng Cosmos CDK, cơ chế đồng thuận Proof-of-Compute (PoC) và lớp thực thi EVM, Cysic Network thiết lập một thị trường phi tập trung "ghép nối nhiệm vụ + đa xác minh" hỗ trợ chứng minh ZK, suy luận AI, khai thác và các tác vụ HPC.
Bằng cách tích hợp theo chiều dọc các chip ASIC ZK tự phát triển, cụm GPU và máy đào di động, cùng với mô hình hai token ($CYS / $CGT), Cysic hướng đến mục tiêu khai thác tính thanh khoản điện toán thực tế — lấp đầy khoảng trống quan trọng trong cơ sở hạ tầng Web3: sức mạnh điện toán có thể kiểm chứng.
Kiến trúc mô-đun: Bốn lớp cơ sở hạ tầng của ComputeFi
Cysic Network áp dụng kiến trúc mô-đun bốn lớp từ dưới lên, cho phép mở rộng đa lĩnh vực và hợp tác có thể kiểm chứng:
Lớp phần cứng:
Bao gồm CPU, GPU, FPGA, máy đào ASIC và các thiết bị di động — tạo thành nền tảng tính toán của mạng lưới.Lớp đồng thuận:
Được xây dựng trênCosmos CDK, sử dụng một phiên bản đã được sửa đổiCometBFT + Bằng chứng tính toán (PoC)cơ chế tích hợpđặt cọc token Và đặt cược điện toánvào việc trọng số hóa trình xác thực, đảm bảo cả tính bảo mật về mặt tính toán và kinh tế.Lớp thực thi:
Tay cầmlập lịch tác vụ, định tuyến khối lượng công việc, kết nối và bỏ phiếu, với Hợp đồng thông minh tương thích với EVMCho phép thực hiện tính toán đa lĩnh vực có thể lập trình được.Lớp sản phẩm:
Đóng vai trò là giao diện ứng dụng — tích hợpThị trường chứng minh ZK, khung suy luận AI, khai thác tiền điện tử, Và Mô-đun HPCĐồng thời hỗ trợ các loại nhiệm vụ và phương pháp xác minh mới.
Lớp chứng minh ZK: Phi tập trung kết hợp với tăng tốc phần cứng
Bằng chứng không tiết lộ thông tin cho phép xác minh tính toán mà không cần tiết lộ dữ liệu cơ bản — nhưng việc tạo ra các bằng chứng này tốn nhiều thời gian và chi phí. Mạng Cysic nâng cao hiệu quả thông qua các Trình chứng minh phi tập trung kết hợp với khả năng tăng tốc GPU/ASIC, trong khi việc xác minh ngoài chuỗi và tổng hợp trên chuỗi giúp giảm độ trễ và chi phí xác minh trên Ethereum.
Quy trình hoạt động: Các dự án ZK công bố các nhiệm vụ chứng minh thông qua hợp đồng thông minh → Các bên chứng minh phi tập trung cạnh tranh để tạo ra bằng chứng → Các bên xác minh thực hiện xác thực đa bên → Kết quả được thanh toán thông qua các hợp đồng trên chuỗi.
Bằng cách kết hợp khả năng tăng tốc phần cứng với điều phối phi tập trung, Cysic xây dựng một Lớp Chứng minh có khả năng mở rộng, hỗ trợ các ứng dụng ZK Rollups, zkML và các ứng dụng xuyên chuỗi.
Vai trò của các nút: Cơ chế chứng minh Cysic
Trong mạng lưới, các nút Prover chịu trách nhiệm thực hiện các phép tính phức tạp.
Người dùng có thể đóng góp tài nguyên tính toán của riêng mình hoặc mua thiết bị Digital Harvester để thực hiện các tác vụ chứng minh và kiếm phần thưởng $CYS / $CGT. Hệ số nhân giúp tăng tốc độ hoàn thành tác vụ. Mỗi node phải đặt cọc 10 CYS làm tài sản thế chấp, số tiền này có thể bị thu hồi nếu có hành vi sai trái.
Hiện tại, nhiệm vụ chính là ETHProof Prover — tạo ra các bằng chứng ZK cho các khối mạng chính Ethereum, thúc đẩy khả năng mở rộng ZK của lớp nền tảng.
Như vậy, các nhà chứng minh tạo thành xương sống về tính toán và bảo mật của Mạng Cysic, đồng thời cung cấp sức mạnh tính toán đáng tin cậy cho các ứng dụng suy luận AI và AgentFi trong tương lai.
Vai trò của nút: Cơ chế xác minh tuần hoàn
Bổ sung cho các nút Chứng minh (Provers), các nút Xác minh (Verifier) xử lý việc xác minh bằng chứng đơn giản để tăng cường bảo mật và khả năng mở rộng của mạng.
Người dùng có thể chạy Trình xác minh trên PC, máy chủ hoặc ứng dụng Android chính thức, với hệ số nhân giúp tăng hiệu quả công việc và phần thưởng.
Rào cản tham gia thấp hơn nhiều — chỉ cần 0,5 CYS làm tài sản thế chấp. Người xác minh có thể tham gia hoặc rời đi tự do, giúp việc tham gia trở nên dễ dàng và linh hoạt.
Mô hình chi phí thấp, yêu cầu sự tham gia hạn chế này mở rộng phạm vi tiếp cận của Cysic đến người dùng di động và người dùng phổ thông, tăng cường tính phân quyền và xác minh đáng tin cậy trên toàn mạng lưới.
Tình trạng và triển vọng mạng
Tính đến ngày 15 tháng 10 năm 2025, Mạng lưới Cysic đã đạt được một cột mốc quan trọng ban đầu:
Khoảng 42.000 nút Chứng minh và hơn 100.000 nút Xác minh
Tổng cộng đã hoàn thành khoảng 91.000 nhiệm vụ.
Khoảng 700.000 $CYS/$CGT được phân phối dưới dạng phần thưởng.
Tuy nhiên, bất chấp số lượng nút ấn tượng, hoạt động và đóng góp tính toán vẫn chưa đồng đều do sự khác biệt về số lượng người tham gia và phần cứng. Hiện tại, mạng lưới này được tích hợp với ba dự án bên ngoài, đánh dấu sự khởi đầu của hệ sinh thái của nó. Liệu Cysic có thể phát triển thành một thị trường tính toán ổn định và cơ sở hạ tầng cốt lõi của ComputeFi hay không sẽ phụ thuộc vào các tích hợp và quan hệ đối tác thực tế hơn nữa trong các giai đoạn tiếp theo.
IV. Góc nhìn về AI: AI theo chu kỳ — Dịch vụ đám mây, AgentFi và suy luận có thể kiểm chứng
Khung kinh doanh của Cysic AI tuân theo cấu trúc ba cấp — Sản phẩm, Ứng dụng và Chiến lược: Ở cấp cơ sở, Serverless Inference cung cấp các API tiêu chuẩn để giảm rào cản truy cập mô hình AI; Ở cấp giữa, Agent Marketplace khám phá các ứng dụng trên chuỗi của AI Agent và sự hợp tác tự động; Ở cấp cao nhất, Verifiable AI tích hợp khả năng tăng tốc ZKP + GPU để cho phép suy luận đáng tin cậy, thể hiện tầm nhìn dài hạn của ComputeFi.
1. Lớp sản phẩm tiêu chuẩn: Dịch vụ suy luận đám mây (Suy luận không máy chủ)
Cysic AI cung cấp dịch vụ suy luận truy cập tức thời, trả phí theo mức sử dụng, cho phép người dùng gọi các mô hình ngôn ngữ lớn thông qua API mà không cần quản lý hoặc bảo trì các cụm máy tính.
Thiết kế không máy chủ này giúp đạt được sự tích hợp thông minh, linh hoạt và tiết kiệm chi phí cho cả nhà phát triển và doanh nghiệp.
Các mẫu máy hiện được hỗ trợ bao gồm:
Meta-Llama-3-8B-Instruct (tối ưu hóa nhiệm vụ và hội thoại)
QwQ-32B (nâng cao khả năng suy luận)
Phi-4 (mẫu hướng dẫn nhẹ)
Llama-Guard-3-8B (đánh giá an toàn nội dung)
Những công cụ này đáp ứng nhiều nhu cầu khác nhau — từ hội thoại thông thường và suy luận logic đến kiểm toán tuân thủ và triển khai tại biên mạng.
Dịch vụ này cân bằng giữa chi phí và hiệu quả, hỗ trợ cả việc tạo mẫu nhanh cho các nhà phát triển và suy luận quy mô lớn cho các doanh nghiệp, tạo thành một lớp nền tảng trong cơ sở hạ tầng AI đáng tin cậy của Cysic.
2. Lớp ứng dụng: Sàn giao dịch tác nhân thông minh phi tập trung (Agent Marketplace)
Sàn giao dịch Cysic Agent Marketplace hoạt động như một nền tảng phi tập trung dành cho các ứng dụng AI Agent. Người dùng chỉ cần kết nối ví Phantom của mình, hoàn tất xác minh và tương tác với nhiều Agent khác nhau — các khoản thanh toán được xử lý tự động thông qua Solana USDC.
Hiện tại, nền tảng này tích hợp ba tác nhân cốt lõi:
X Trends Agent — phân tích các xu hướng X (Twitter) theo thời gian thực và tạo ra các ý tưởng MEME coin sáng tạo.
Công cụ tạo logo tự động — tạo logo dự án tùy chỉnh ngay lập tức từ mô tả của người dùng.
Publisher Agent — triển khai đồng MEME trên mạng Solana (ví dụ: thông qua Pump.fun) chỉ với một cú nhấp chuột.
Về mặt kỹ thuật, nền tảng này tận dụng Khung tác nhân bầy đàn (Agent Swarm Framework) để điều phối nhiều tác nhân tự chủ thành các nhóm nhiệm vụ cộng tác (Bầy đàn), cho phép phân công lao động, xử lý song song và chịu lỗi.
Về mặt kinh tế, nó sử dụng Giao thức Agent-to-Agent, cho phép thanh toán trên chuỗi và các ưu đãi tự động, trong đó người dùng chỉ phải trả tiền cho các hành động thành công.
Nhìn chung, các tính năng này tạo thành một vòng lặp hoàn chỉnh trên chuỗi khối — phân tích xu hướng → tạo nội dung → triển khai, chứng minh cách các tác nhân AI có thể được tài chính hóa và tích hợp vào hệ sinh thái ComputeFi.
3. Lớp chiến lược: Suy luận có thể kiểm chứng được tăng tốc bằng phần cứng (Trí tuệ nhân tạo có thể kiểm chứng)
Một thách thức cốt lõi trong suy luận AI là sự tin tưởng — làm thế nào để đảm bảo về mặt toán học rằng kết quả suy luận là chính xác mà không tiết lộ dữ liệu đầu vào hoặc trọng số của mô hình.
Trí tuệ nhân tạo có thể kiểm chứng giải quyết vấn đề này thông qua bằng chứng không tiết lộ thông tin (ZKP), đảm bảo tính bảo mật mật mã đối với kết quả đầu ra của mô hình.
Tuy nhiên, việc tạo bằng chứng ZKML truyền thống quá chậm để sử dụng trong thời gian thực.
Cysic giải quyết vấn đề này thông qua khả năng tăng tốc phần cứng GPU, giới thiệu ba cải tiến kỹ thuật quan trọng:
Giao thức Sumcheck song song:
Chia nhỏ các phép tính đa thức lớn thành hàng chục nghìn luồng CUDA chạy song song, đạt được tốc độ tăng gần như tuyến tính so với số lõi GPU.Các nhân số học trường hữu hạn tùy chỉnh:
Được tối ưu hóa sâu rộng trên toàn bộ hệ thống phân bổ thanh ghi, bộ nhớ chia sẻ và song song hóa cấp độ warp để khắc phục các nút thắt cổ chai về bộ nhớ số học mô-đun — giúp GPU luôn hoạt động hiệu quả và ở mức tối đa.Bộ công cụ tăng tốc ZKPoG từ đầu đến cuối:
Bao quát toàn bộ chuỗi cung ứng — từ...Việc tạo bằng chứng nhằm chứng minh quá trình tạo lập và xác minh., tương thích vớiPlonky2 và Halo2phần phụ trợ.
Việc so sánh hiệu suất cho thấyTăng tốc độ lên 52 lầntrên CPU vàGia tốc ~10 lầntrên mô hình CNN-4M.
Thông qua bộ công cụ tối ưu hóa này, Cysic nâng cao khả năng suy luận có thể kiểm chứng từ chỗ "về mặt lý thuyết là khả thi nhưng quá chậm và không thực tế" lên "có thể triển khai trong thời gian thực".
Điều này giúp giảm đáng kể độ trễ và chi phí, lần đầu tiên giúp Trí tuệ nhân tạo có thể kiểm chứng (Verifiable AI) trở nên khả thi trong các ứng dụng thực tế, nhạy cảm với độ trễ.
Nền tảng này hỗ trợ PyTorch và TensorFlow — các nhà phát triển chỉ cần gói mô hình của họ trong một VerifiableModule để nhận cả kết quả suy luận và bằng chứng mật mã tương ứng mà không cần thay đổi mã hiện có.
Trong lộ trình phát triển của mình, Cysic dự định mở rộng hỗ trợ cho các mô hình CNN, Transformer, Llama và DeepSeek, phát hành các bản demo thời gian thực cho nhận dạng khuôn mặt và phát hiện đối tượng, đồng thời công khai mã nguồn, tài liệu và các nghiên cứu điển hình để thúc đẩy sự hợp tác cộng đồng.
Lộ trình ba lớp của Cysic AI tạo nên một logic tiến hóa từ dưới lên:
Serverless Inference giải quyết câu hỏi “liệu nó có thể được sử dụng?”.
Sàn giao dịch đại lý trả lời câu hỏi “liệu điều đó có thể áp dụng được không?”.
Trí tuệ nhân tạo có thể kiểm chứng đảm bảo câu hỏi “liệu nó có đáng tin cậy?”.
Hai giai đoạn đầu đóng vai trò là giai đoạn chuyển tiếp và thử nghiệm, trong khi sự khác biệt chiến lược thực sự nằm ở Trí tuệ nhân tạo có thể kiểm chứng (Verifiable AI) — nơi Cysic tích hợp khả năng tăng tốc phần cứng ZK và mạng lưới điện toán phi tập trung để thiết lập lợi thế cạnh tranh lâu dài trong hệ sinh thái ComputeFi.
V. Góc nhìn về tài chính hóa: Truy cập điện toán dựa trên NFT và các nút ComputeFi
Cysic Network giới thiệu NFT nút “Digital Compute Cube”, token hóa các tài sản tính toán hiệu năng cao như GPU và ASIC, tạo ra một cổng ComputeFi dễ tiếp cận với người dùng phổ thông. Mỗi NFT hoạt động như một giấy phép nút có thể xác minh, đồng thời đại diện cho quyền lợi nhuận, quyền quản trị và quyền tham gia.
Người dùng có thể ủy quyền hoặc chuyển tiếp tham gia vào các tác vụ chứng minh ZK, suy luận AI và khai thác — mà không cần sở hữu phần cứng vật lý — và nhận phần thưởng $CYS trực tiếp.
Tổng nguồn cung NFT là 29.000 đơn vị, với khoảng 16,45 triệu CYS đã được phân phối (1,65% tổng nguồn cung, nằm trong giới hạn phân bổ cho cộng đồng là 9%).
Phân bổ cổ phần: 50% được mở khóa tại thời điểm TGE + 50% còn lại được phân bổ tuyến tính trong sáu tháng.
Ngoài việc phân bổ token cố định, người nắm giữ token còn được hưởng hệ số nhân (lên đến 1,2 lần), quyền ưu tiên truy cập vào các tác vụ tính toán và trọng số quản trị.
Đợt bán công khai đã kết thúc và NFT hiện có thể được giao dịch trên OKX NFT Marketplace.
Khác với mô hình cho thuê điện toán đám mây truyền thống, mô hình Compute Cube thể hiện quyền sở hữu trên chuỗi khối đối với cơ sở hạ tầng điện toán vật lý, kết hợp:
Lợi suất token cố định: Mỗi NFT đảm bảo phân bổ một lượng $CYS nhất định.
Phần thưởng tính toán theo thời gian thực: Các tác vụ được kết nối với các nút (chứng minh ZK, suy luận AI, khai thác tiền điện tử) phân phối thu nhập trực tiếp vào ví của người nắm giữ.
Quyền quản trị và quyền ưu tiên: Người nắm giữ cổ phần có quyền biểu quyết trong việc lập lịch tính toán và nâng cấp giao thức, cùng với đặc quyền truy cập sớm.
Vòng phản hồi tích cực: Khối lượng công việc càng nhiều → phần thưởng càng nhiều → mức độ đặt cọc càng cao → ảnh hưởng quản trị càng mạnh mẽ hơn.
Về bản chất, Node NFT chuyển đổi các tài nguyên GPU/ASIC phân tán thành tài sản on-chain có tính thanh khoản cao, mở ra một thị trường đầu tư mới cho sức mạnh tính toán trong kỷ nguyên nhu cầu AI và ZK đang tăng mạnh. Vòng xoáy ComputeFi này — nhiều tác vụ hơn → nhiều phần thưởng hơn → quản trị mạnh mẽ hơn — đóng vai trò là cầu nối quan trọng để mở rộng mạng lưới tính toán của Cysic đến các nhà đầu tư cá nhân.
VI. Trường hợp sử dụng của người tiêu dùng: Máy đào ASIC tại nhà (Dogecoin & Cysic)
Ra mắt năm 2013, Dogecoin sử dụng thuật toán Scrypt PoW và đã được khai thác kết hợp với Litecoin (AuxPoW) từ năm 2014, chia sẻ sức mạnh băm để tăng cường bảo mật mạng. Cơ chế tokenomics của nó có nguồn cung vô hạn với lượng phát hành hàng năm cố định là 5 tỷ DOGE, nhấn mạnh vào cộng đồng và tiện ích thanh toán. Trong số tất cả các đồng tiền PoW dựa trên ASIC, Dogecoin vẫn là đồng tiền phổ biến nhất sau Bitcoin - văn hóa meme và cộng đồng trung thành của nó duy trì sự gắn kết lâu dài của hệ sinh thái.
Về phần cứng, các chip ASIC Scrypt đã hoàn toàn thay thế việc khai thác bằng GPU/CPU, với các máy khai thác công nghiệp như Bitmain Antminer L7/L9 chiếm ưu thế. Tuy nhiên, không giống như khai thác Bitcoin quy mô công nghiệp, Dogecoin vẫn hỗ trợ khai thác tại nhà, với các thiết bị như Goldshell MiniDoge, Fluminer L1 và ElphaPex DG Home 1 phục vụ người dùng cá nhân, kết hợp giữa dòng tiền và sự tham gia cộng đồng.
Đối với Cysic, việc gia nhập lĩnh vực ASIC dành cho Dogecoin mang lại ba lợi thế chiến lược:
Ngưỡng kỹ thuật thấp hơn: ASIC Scrypt đơn giản hơn ASIC ZK, cho phép xác thực nhanh hơn khả năng sản xuất hàng loạt và phân phối.
Dòng tiền ổn định: Khai thác mỏ tạo ra nguồn doanh thu ổn định và tức thời.
Chuỗi cung ứng và xây dựng thương hiệu: Việc sản xuất ASIC Dogecoin củng cố năng lực sản xuất và tiếp thị của Cysic, mở đường cho các ASIC ZK/AI trong tương lai.
Do đó, các máy đào ASIC tại nhà đại diện cho một nguồn doanh thu thiết thực và là bước đệm chiến lược cho lộ trình phần cứng ZK/AI dài hạn của Cysic.
Máy đào Dogecoin di động Cysic: Một sự đổi mới quy mô gia đình
Trong sự kiện Token2049, Cysic đã giới thiệu DogeBox 1, một máy đào ASIC Scrypt di động dành cho người dùng gia đình và cộng đồng — được thiết kế như một thiết bị đầu cuối điện toán cấp người tiêu dùng có thể kiểm chứng được:
Nhỏ gọn và tiết kiệm năng lượng: kích thước bỏ túi, công suất 55W, phù hợp cho gia đình và các không gian nhỏ.
Cắm là chạy: được quản lý thông qua ứng dụng di động, được thiết kế dành cho người dùng bán lẻ toàn cầu.
Chức năng kép: khai thác DOGE và xác minh bằng chứng DogeOS ZK, đạt được bảo mật L1 + L2.
Cơ chế khuyến khích tuần hoàn: tích hợp khai thác DOGE + phần thưởng CYS, tạo thành một vòng tuần hoàn kinh tế DOGE → CYS → DogeOS.
Sản phẩm này phối hợp hiệu quả với DogeOS (một hệ thống Rollup Layer-2 dựa trên ZK được phát triển bởi nhóm MyDoge, được hỗ trợ bởi Polychain Capital) và Ví MyDoge, cho phép người dùng DogeBox khai thác DOGE và tham gia xác thực ZK — kết hợp phần thưởng DOGE + trợ cấp CYS để tăng cường sự tham gia và tích hợp trực tiếp vào hệ sinh thái DogeOS.
Do đó, máy đào Dogecoin Cysic tại nhà đóng vai trò vừa là công cụ tạo dòng tiền thiết thực, vừa là cầu nối chiến lược hướng tới việc triển khai ASIC ZK/AI.
Bằng cách kết hợp khai thác và xác minh ZK, Cysic có được kinh nghiệm thực tiễn trong phân phối thị trường và mở rộng quy mô phần cứng — đồng thời mang đến một mô hình L1 + L2 có thể mở rộng, có thể kiểm chứng và do cộng đồng dẫn dắt cho hệ sinh thái Dogecoin.
VII. Sự mở rộng hệ sinh thái và tiến trình cốt lõi
Hợp tác với Mạng lưới Chứng minh Succinct & Boundless: Cysic hoạt động như một Trình chứng minh đa nút trong Mạng lưới Succinct, tận dụng các cụm GPU của mình để xử lý các bằng chứng thời gian thực SP1 zkVM và cùng phát triển các lớp tối ưu hóa GPU. Họ cũng đã tham gia vào chương trình thử nghiệm Mainnet Beta của Boundless, cung cấp khả năng tăng tốc phần cứng cho Thị trường Chứng minh của họ.
Hợp tác ban đầu với Scroll: Trong giai đoạn đầu, Cysic cung cấp khả năng tính toán ZK hiệu năng cao cho Scroll, thực hiện các tác vụ chứng minh quy mô lớn trên các cụm GPU với độ trễ và chi phí thấp, tạo ra hơn 10 triệu bằng chứng. Điều này đã chứng minh năng lực kỹ thuật của Cysic và đặt nền tảng cho sự phát triển mạng máy tính trong tương lai của họ.
Máy đào tại nhà ra mắt tại Token2049: Máy đào ASIC di động DogeBox 1 của Cysic chính thức gia nhập thị trường điện toán Dogecoin/Scrypt. Thông số kỹ thuật: Công suất 55 W, tốc độ băm 125 MH/s, kích thước 100 × 100 × 35 mm, hỗ trợ Wi-Fi + Bluetooth, độ ồn 35 dB — lý tưởng cho sử dụng tại nhà hoặc cộng đồng. Ngoài việc khai thác DOGE/LTC, nó còn hỗ trợ xác minh DogeOS ZK, đạt được bảo mật hai lớp (L1 + L2) và tạo thành vòng lặp khuyến khích DOGE → CYS → DogeOS.
Hoàn thành mạng thử nghiệm và sẵn sàng cho mạng chính: Vào ngày 18 tháng 9 năm 2025, Cysic đã hoàn thành Giai đoạn III: Khởi động, đánh dấu sự kết thúc của mạng thử nghiệm và quá trình chuyển đổi sang ra mắt mạng chính.
Mạng thử nghiệm đã tích hợp Succinct, Aleo, Scroll và Boundless, thu hút hơn 55.000 ví, 8 triệu giao dịch và hơn 100.000 thiết bị GPU cao cấp được đặt trước. 1,36 triệu người dùng đã đăng ký, 13 triệu giao dịch, ~223 nghìn người xác minh + 41,8 nghìn người chứng thực = hơn 260 nghìn nút mạng. Tổng cộng 1,46 triệu token đã được phân phối (733 nghìn $CYS + 733 nghìn $CGT + 4,6 triệu FIRE) và hơn 48.000 người dùng đã đặt cọc, chứng minh tính bền vững của chương trình khuyến khích và khả năng mở rộng của mạng lưới.
Tổng quan về tích hợp hệ sinh thái:Theo bản đồ hệ sinh thái chính thức của Cysic, mạng lưới hiện nay...có liên hệ với các dự án ZK và AI hàng đầu., nhấn mạnh điều đókhả năng tương thích phần cứng và tính mởtrên toàn bộ hệ thống điện toán phi tập trung.
Những sự hợp nhất này củng cố vị thế của Cysic với tư cách là một...nhà cung cấp điện toán nền tảng và tăng tốc phần cứng, hỗ trợ việc mở rộng trong tương lai trên khắpZK, AI và ComputeFihệ sinh thái.Danh mục đối tác:zkEVM / L2: zkSync, Scroll, Manta, Nil, Kakarot
zkVM / Mạng lưới chứng minh: Succinct, Risc0, Nexus, Axiom
zk Bộ xử lý phụ: Herodotus, Tiên đề
Infra / Chuỗi chéo: zkCloud, ZKM, Polyhedra, Brevis
Nhận dạng & Quyền riêng tư: zkPass, Human.tech
Các nền tảng dự báo: Chainlink, Blocksense
Hệ sinh thái AI: Talus, Phòng thí nghiệm Modulus, Gensyn, Aspecta, Phòng thí nghiệm suy luận
VIII. Thiết kế kinh tế token
Cysic Network áp dụng hệ thống hai token: token mạng $CYS và token quản trị $CGT.
$CYS (Mã thông báo mạng):
CYS là một loại tài sản gốc, có thể chuyển nhượng, được sử dụng để thanh toán phí giao dịch, đặt cọc nút mạng, phần thưởng khối và các ưu đãi mạng – đảm bảo hoạt động mạng và an ninh kinh tế. CYS cũng là động lực chính cho các nhà cung cấp dịch vụ tính toán và người xác minh. Người dùng có thể đặt cọc CYS để có được trọng số quản trị và tham gia vào việc phân bổ tài nguyên và các quyết định quản trị của Nhóm Tính toán.
$CGT (Token quản trị):
Một loại tài sản không thể chuyển nhượng được tạo ra theo tỷ lệ 1:1 bằng cách khóa $CYS, với thời gian giải phóng dài hơn để tham gia vào Quản trị Điện toán (Computing Governance - CG). $CGT phản ánh sự đóng góp về điện toán và sự tham gia lâu dài. Các nhà cung cấp dịch vụ điện toán phải duy trì một khoản dự trữ $CGT như một khoản tiền bảo đảm để ngăn chặn hành vi xấu.
Trong quá trình vận hành mạng, các nhà cung cấp điện toán kết nối tài nguyên của họ với Mạng Cysic để phục vụ các khối lượng công việc ZK, AI và khai thác tiền điện tử. Các nguồn doanh thu bao gồm phần thưởng khối, ưu đãi dự án bên ngoài và phân phối quản trị điện toán. Việc lập lịch và phân bổ phần thưởng được điều chỉnh linh hoạt bởi nhiều yếu tố, trong đó ưu đãi dự án bên ngoài (ví dụ: phần thưởng ZK, AI, khai thác) là một yếu tố quan trọng.
IX. Thông tin về đội ngũ và hoạt động gây quỹ
Đồng sáng lập & CEO: Xiong (Leo) Fan.
Trước đây là Trợ lý Giáo sư Khoa học Máy tính tại Đại học Rutgers (Hoa Kỳ); cựu nghiên cứu viên tại Algorand và Nghiên cứu sinh sau tiến sĩ tại Đại học Maryland; Tiến sĩ từ Đại học Cornell. Nghiên cứu của Leo tập trung vào mật mã học và sự giao thoa của nó với xác minh hình thức và tăng tốc phần cứng, với các ấn phẩm tại các hội nghị hàng đầu như IEEE S&P, ACM CCS, POPL, Eurocrypt và Asiacrypt, bao gồm mã hóa đồng hình, mật mã mạng lưới, mã hóa chức năng và xác minh giao thức. Ông đã đóng góp vào nhiều dự án học thuật và công nghiệp, kết hợp chiều sâu lý thuyết với triển khai hệ thống, và đã tham gia vào các ủy ban chương trình của các hội nghị mật mã quốc tế.
Theo thông tin công khai trên LinkedIn, đội ngũ của Cysic kết hợp các thành viên có kinh nghiệm trong lĩnh vực tăng tốc phần cứng, nghiên cứu mật mã và ứng dụng blockchain. Các thành viên chủ chốt có kinh nghiệm trong ngành thiết kế chip và tối ưu hóa hệ thống, cùng với nền tảng học thuật từ các trường đại học hàng đầu tại Mỹ, châu Âu và châu Á. Thế mạnh của đội ngũ này bổ sung cho nhau trong nghiên cứu và phát triển phần cứng, tối ưu hóa ZK và hoạt động kinh doanh.
Gây quỹ:
Vào tháng 5 năm 2024, Cysic thông báo vòng gọi vốn Pre-A trị giá 12 triệu đô la do HashKey Capital và OKX Ventures đồng dẫn đầu, với sự tham gia của Polychain, IDG, Matrix Partners, SNZ, ABCDE, Bit Digital, Coinswitch, Web3.com Ventures, cũng như các nhà đầu tư thiên thần nổi tiếng bao gồm George Lambeth (nhà đầu tư ban đầu vào Celestia/Arbitrum/Avax) và Ken Li (đồng sáng lập của Eternis).
X. Bức tranh cạnh tranh trong lĩnh vực tăng tốc phần cứng ZK
1) Các đối thủ cạnh tranh trực tiếp (Tăng tốc phần cứng)
Trong mảng chứng minh tăng tốc phần cứng và ComputeFi, các đối thủ chính của Cysic bao gồm Ingonyama, Irreducible (trước đây là Ulvetanna), Fabric Cryptography và Supernational—tất cả đều tập trung vào “phần cứng + mạng lưới giúp tăng tốc quá trình chứng minh ZK”.
Cysic: Hệ thống tích hợp đầy đủ (GPU + ASIC + mạng) với mô hình ComputeFi. Điểm mạnh nằm ở việc mã hóa/tài chính hóa sức mạnh tính toán; thách thức bao gồm việc giáo dục thị trường và sản xuất hàng loạt phần cứng.
Không thể giản lược: Lý thuyết mạnh mẽ + kỹ thuật; khám phá các cấu trúc đại số mới (Binius) và zkASIC. Đổi mới lý thuyết cao; tốc độ thương mại hóa có thể bị hạn chế bởi chi phí FPGA.
Ingonyama: Thân thiện với mã nguồn mở; ICICLE SDK là tiêu chuẩn tăng tốc GPU ZK thực tế với mức độ chấp nhận cao trong hệ sinh thái, nhưng không có phần cứng nội bộ.
Fabric: Lộ trình “thiết kế đồng thời phần cứng và phần mềm”; xây dựng chip tính toán mật mã đa năng VPU (Bộ xử lý có thể kiểm chứng) – mô hình kinh doanh tương tự như “CUDA + NVIDIA”, nhắm đến thị trường tính toán mật mã rộng lớn hơn.
2) Các đối thủ cạnh tranh gián tiếp (ZK Marketplace / Prover Network / zk Coprocessor)
Trong ZK Marketplaces, Prover Networks và zk Coprocessors, Cysic hiện đóng vai trò là nhà cung cấp điện toán thượng nguồn, trong khi Succinct, Boundless, Risc0, Axiom nhắm đến cùng một nhóm khách hàng cuối (L2s, zkRollups, zkML) thông qua zkVMs, định tuyến tác vụ và thị trường mở.
Ngắn hạn: Hợp tác chiếm ưu thế. Các tuyến đường ngắn gọn phân chia nhiệm vụ; Cysic cung cấp các công cụ chứng minh hiệu năng cao. Các bộ xử lý phụ zk có thể chuyển giao nhiệm vụ cho Cysic.
Về lâu dài: Nếu Boundless và Succinct mở rộng mô hình thị trường của họ (đấu giá so với định tuyến) trong khi Cysic cũng xây dựng một thị trường, thì cạnh tranh trực tiếp ở lớp truy cập khách hàng rất có thể xảy ra. Tương tự, một vòng lặp bộ xử lý phụ zk hoàn thiện có thể loại bỏ trung gian truy cập phần cứng trực tiếp, làm tăng nguy cơ Cysic bị gạt ra ngoài lề với tư cách là "nhà thầu thượng nguồn".
XI. Kết luận: Logic nghiệp vụ, thực thi kỹ thuật và các rủi ro tiềm ẩn
Logic nghiệp vụ
Cysic tập trung vào câu chuyện về ComputeFi — kết nối điện toán từ sản xuất phần cứng và lập lịch mạng đến các tài sản được tài chính hóa.
Ngắn hạn: Tận dụng các cụm GPU để đáp ứng nhu cầu hiện tại của người chứng minh ZK và tạo ra doanh thu.
Mục tiêu trung hạn: Tham gia vào thị trường dòng tiền ổn định với các máy đào ASIC Dogecoin tại nhà để xác thực sản xuất hàng loạt và khai thác phần cứng bán lẻ do cộng đồng điều khiển.
Về lâu dài: Phát triển các chip ASIC chuyên dụng cho ZK/AI, kết hợp với Node NFT/Compute Cube để định giá và thương mại hóa năng lực tính toán—xây dựng lợi thế cạnh tranh ở cấp độ cơ sở hạ tầng.
Thi công kỹ thuật
Phần cứng: Hoàn thành tối ưu hóa trình chứng minh/kiểm chứng tăng tốc GPU (song song hóa MSM/FFT); công bố nghiên cứu và phát triển ASIC (nguyên mẫu 1,3 triệu Keccak/giây).
Mạng lưới: Xây dựng chuỗi xác thực dựa trên Cosmos SDK để quản lý chứng từ và phân phối nhiệm vụ; mã hóa năng lực tính toán thông qua Compute Cube / Node NFT.
AI: Phát hành khung AI có thể kiểm chứng; tăng tốc Sumcheck và phép toán số học trường hữu hạn thông qua song song hóa GPU để suy luận đáng tin cậy — mặc dù sự khác biệt so với các đối thủ vẫn còn hạn chế.
Rủi ro tiềm ẩn
Thông tin thị trường và sự không chắc chắn về nhu cầu: ComputeFi là một dự án mới; chưa rõ liệu khách hàng có đầu tư vào điện toán đám mây thông qua NFT/token hay không.
Nhu cầu ZK không đủ: Thị trường phần mềm chứng minh tính khả thi vẫn còn ở giai đoạn đầu; công suất GPU hiện tại có thể đáp ứng hầu hết nhu cầu, hạn chế quy mô xuất xưởng ASIC và doanh thu.
Rủi ro trong kỹ thuật ASIC và sản xuất hàng loạt: Hệ thống chứng minh chưa được tiêu chuẩn hóa hoàn toàn; Nghiên cứu và phát triển ASIC mất 12-18 tháng với chi phí sản xuất cao và tỷ lệ thành công không chắc chắn—ảnh hưởng đến tiến độ thương mại hóa.
Hạn chế về năng lực của người khai thác tại nhà: Thị trường hộ gia đình có quy mô nhỏ; chi phí điện năng và hành vi tiêu dùng theo cộng đồng nghiêng về "tiêu dùng của người đam mê", cản trở việc tạo ra doanh thu ổn định trên quy mô lớn.
Sự khác biệt về AI còn hạn chế: Mặc dù có những tối ưu hóa song song với GPU, các dịch vụ suy luận trên đám mây đã trở nên phổ biến và thị trường tác nhân (Agent Marketplace) có rào cản thấp—khả năng phòng thủ tổng thể vẫn còn khiêm tốn.
Động lực cạnh tranh: Các cuộc xung đột kéo dài ở lớp truy cập khách hàng với Succinct/Boundless (các sàn giao dịch) hoặc các bộ xử lý phụ zk đã trưởng thành có thể đẩy Cysic vào vai trò "nhà sản xuất theo hợp đồng" ở khâu thượng nguồn.
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm:
Bài viết này được thực hiện với sự hỗ trợ của ChatGPT-5, một công cụ trí tuệ nhân tạo. Tác giả đã cố gắng hiệu đính và đảm bảo tính chính xác của tất cả thông tin, tuy nhiên vẫn có thể còn sai sót. Lưu ý rằng trong thị trường tiền điện tử, các yếu tố cơ bản của một dự án thường khác biệt so với hiệu suất giá trên thị trường thứ cấp. Nội dung trong bài viết này chỉ nhằm mục đích tổng hợp thông tin và trao đổi học thuật/nghiên cứu; nó không cấu thành lời khuyên đầu tư cũng như không phải là khuyến nghị mua hoặc bán bất kỳ token nào.