Hiểu giá trị thực trong các dự án tiền mã hóa AI
Thị trường tiền mã hóa tràn ngập các token theo chủ đề AI, nhưng đây là một sự thật khó chịu: phần lớn các khoản đầu tư này sẽ gây thất vọng. Tại sao? Bởi vì các nhà giao dịch đang đuổi theo các ký hiệu thị trường thay vì hiểu cơ sở hạ tầng cơ bản mà hỗ trợ trí tuệ nhân tạo phi tập trung.
Sai lầm nghiêm trọng mà hầu hết các nhà đầu tư mắc phải
Hãy tưởng tượng điều này: Bạn đang xây dựng một ngôi nhà, nhưng thay vì đầu tư vào nền móng, ống nước và hệ thống điện, bạn lại đánh cược vào những chiếc núm cửa trang trí. Đó thực sự là những gì xảy ra khi các nhà đầu tư nhảy vào các dự án tiền mã hóa AI mà không hiểu công nghệ nền tảng mà chúng đại diện.
Hệ sinh thái AI phi tập trung hoạt động trên nhiều lớp liên kết với nhau, mỗi lớp phục vụ một mục đích riêng biệt. Hãy coi đó như một ngăn xếp kỹ thuật số nơi mỗi cấp độ phụ thuộc vào những cái bên dưới. Thiếu đi góc nhìn này có nghĩa là bạn bỏ lỡ nơi mà giá trị thực sự được tạo ra.
Phân tích sáu lớp thiết yếu
Hãy để tôi hướng dẫn bạn qua khuôn khổ phân biệt các dự án bền vững với sự cường điệu tạm thời.
Lớp 1: Mạng lưới sức mạnh tính toán
Tại nền tảng là khả năng xử lý thô. Các nền tảng này cung cấp sức mạnh tính toán phân tán mà các mô hình AI cần để hoạt động. Các người chơi nổi bật bao gồm Render Network, Bittensor, Qubic, Akash Network và IO.net. Các hệ thống này giải quyết một vấn đề thực tế: điện toán đám mây tập trung thì đắt đỏ và bị kiểm soát bởi các ông lớn công nghệ. Các lựa chọn phi tập trung dân chủ hóa quyền truy cập vào sức mạnh GPU.
Lớp 2: Lưu trữ dữ liệu phi tập trung
Các hệ thống AI là những con quái vật đói dữ liệu. Chúng cần lưu trữ khổng lồ vừa có thể truy cập vừa chống lại các điểm thất bại đơn lẻ. Filecoin và OORT dẫn đầu trong danh mục này, tạo ra các mạng lưới lưu trữ phân tán nơi dữ liệu tồn tại trên hàng nghìn nút thay vì các trang trại máy chủ tập trung. Nếu không có lớp này, AI phi tập trung không thể tồn tại độc lập thực sự.
Lớp 3: Thị trường đại lý và công cụ phát triển
Đây là nơi mọi thứ trở nên thú vị cho người dùng hàng ngày. Lớp này chứa các nền tảng nơi các đại lý AI có thể được khám phá, triển khai và kiếm tiền. Virtuals Protocol, Fetch.ai, và AIA đại diện cho không gian này. Đây không chỉ là các token - chúng là các hệ sinh thái nơi các đại lý tự động thực hiện nhiệm vụ, tương tác và tạo ra giá trị kinh tế.
Lớp 4: Xương sống hạ tầng
Những người hùng không được ca ngợi của ngăn xếp. Các dự án như UB và Sahara cung cấp hạ tầng cấp doanh nghiệp và phần mềm trung gian kết nối mọi thứ lại với nhau. Hãy coi chúng như là những con đường và cầu cống cho phép tất cả các lớp khác giao tiếp hiệu quả.
Lớp 5: Các nền tảng Blockchain Lớp-1
Các nền tảng này cung cấp môi trường chuyên biệt để lưu trữ các ứng dụng phi tập trung với các tính năng như trừu tượng hóa tài khoản và trải nghiệm người dùng liền mạch. Internet Computer Protocol và NEAR Protocol là ví dụ cho danh mục này, cung cấp các môi trường thực thi thực tế nơi các ứng dụng AI sống và phát triển.
Lớp 6: Xác minh và các hệ thống thanh toán
Mảnh ghép cuối cùng đảm bảo sự tin cậy và cho phép giao dịch. Các dự án như KITE tập trung vào xác minh dữ liệu và hạ tầng thanh toán, đảm bảo rằng các kết quả AI là hợp pháp và các giao dịch kinh tế diễn ra suôn sẻ trong toàn bộ hệ sinh thái.
Nơi mà tiền thông minh nên nhìn vào
Vậy lớp nào mang lại cơ hội lớn nhất? Câu trả lời không đơn giản, nhưng đây là phân tích của tôi:
Lớp tính toán có vẻ hiển nhiên - sau tất cả, sức mạnh xử lý là cơ bản. Nhưng nó cũng đang trở nên hàng hóa hóa. Khi ngày càng nhiều nhà cung cấp gia nhập thị trường, biên lợi nhuận bị nén lại.
Các giải pháp lưu trữ gặp phải các động lực tương tự, mặc dù nhu cầu tiếp tục tăng trưởng theo cấp số nhân khi các mô hình AI trở nên tinh vi hơn.
Thị trường đại lý có thể mang lại tiềm năng bùng nổ nhất. Chúng gần gũi nhất với người dùng cuối và có con đường rõ ràng để chấp nhận chính thống. Khi những người không chuyên về kỹ thuật có thể triển khai các đại lý AI dễ dàng như tải ứng dụng, các hiệu ứng mạng có thể rất lớn.
Các lớp hạ tầng và backend là cược ngược lại. Ít hấp dẫn hơn, khó hiểu hơn, nhưng có thể bảo vệ hơn. Khi các nhà phát triển xây dựng trên một hạ tầng cụ thể, chi phí chuyển đổi tạo ra những rào cản tự nhiên.
Xác minh và các hệ thống thanh toán vẫn chưa phát triển nhưng vô cùng quan trọng. Khi các đại lý AI bắt đầu giao dịch tự động, xác minh đáng tin cậy trở thành điều không thể thương lượng. Lớp này có thể chứng kiến sự tăng trưởng đáng kể khi việc áp dụng gia tăng.
Khung đầu tư thực sự hiệu quả
Ngừng hỏi "Token nào sẽ tăng giá?" Bắt đầu hỏi:
Lớp nào có những thách thức kỹ thuật chưa được giải quyết?
Chi phí chuyển đổi cao nhất ở đâu?
Các dự án nào có sự sử dụng thực tế ngoài sự suy đoán?
Cơ sở hạ tầng nào trở nên có giá trị hơn khi hệ sinh thái phát triển?
Các token tồn tại sau chu kỳ thị trường tiếp theo sẽ không phải là những token có tiếp thị hào nhoáng nhất. Chúng sẽ là những token giải quyết các vấn đề kỹ thuật thực tế ở các lớp ngày càng trở nên vững chắc theo thời gian.
Tại sao chu kỳ này lại khác biệt
Các chu kỳ tiền điện tử trước đó thưởng cho câu chuyện và sự cường điệu. Chu kỳ này ngày càng thưởng cho tính hữu dụng và nội dung kỹ thuật. Sự tích hợp AI không chỉ là một chủ đề - nó là một sự thay đổi cơ bản trong cách các mạng phi tập trung hoạt động.
Các dự án xây dựng hạ tầng thiết yếu ngày nay đang định vị bản thân như AWS, Google Cloud và Microsoft Azure của tương lai phi tập trung. Đó là nơi mà tài sản thế hệ được tạo ra.
Tóm lại
Đặt cược vào các mã riêng lẻ mà không hiểu lớp và chức năng của chúng giống như việc mua các bộ phận ngẫu nhiên mà không biết bạn đang xây dựng máy nào. Hệ sinh thái AI phi tập trung phức tạp, liên kết và vẫn đang hình thành.
Những người chiến thắng sẽ xuất hiện ở mọi lớp, nhưng những lợi ích lớn nhất có thể đến từ các dự án mà hoặc chiếm ưu thế trong lớp cụ thể của họ hoặc thành công trong việc kết nối nhiều lớp để tạo ra các giá trị độc đáo.
Câu hỏi không phải là lớp nào thắng - tất cả đều cần thiết. Câu hỏi là các dự án nào trong mỗi lớp thực hiện tốt nhất tầm nhìn của họ và thu hút được giá trị nhiều nhất khi hệ sinh thái trưởng thành.
Bạn nghĩ sao? Lớp nào bạn tin rằng sẽ tạo ra lợi nhuận đáng kể nhất khi AI phi tập trung phát triển? Hãy để lại suy nghĩ của bạn bên dưới.