Khi Web3 trưởng thành, một trong những trở ngại lớn nhất không còn là đồng thuận hay thực thi, mà là dữ liệu. Việc lưu trữ, truy xuất và xác minh khối lượng dữ liệu lớn theo cách phi tập trung là tốn kém và phức tạp. Đây chính xác là vấn đề mà @Walrus 🦭/acc đang cố gắng giải quyết. Walrus giới thiệu một lớp khả năng sẵn sàng dữ liệu phi tập trung được thiết kế để mở rộng quy mô, cho phép các ứng dụng xử lý dữ liệu phong phú mà không làm tổn hại đến tính phi tập trung hay bảo mật.
Điều làm Walrus trở nên hấp dẫn là sự tập trung vào khả năng lập trình và hiệu suất. Thay vì coi dữ liệu như một nguồn lực thụ động, Walrus cho phép các nhà phát triển tương tác với dữ liệu theo nhiều cách linh hoạt, mở ra những khả năng mới cho trò chơi, NFT, các ứng dụng phi tập trung được điều khiển bởi AI và các nền tảng xã hội trên chuỗi khối. Những trường hợp sử dụng này đòi hỏi nhiều hơn chỉ đơn thuần là lưu trữ; chúng cần truy cập nhanh, khả năng xác minh và kiểm soát chi phí.
Từ góc độ hệ sinh thái, $WAL đại diện cho việc tiếp xúc với một lớp nền tảng hơn là một ứng dụng đơn lẻ. Khi nhiều nhà phát triển tìm kiếm các giải pháp dữ liệu mạnh mẽ, các giao thức như Walrus có thể trở thành hạ tầng quan trọng. Theo dõi cách thức áp dụng phát triển và cách các nhà phát triển tận dụng công nghệ này sẽ là điều quan trọng. Trong một thế giới mà dữ liệu là giá trị, sự sẵn có dữ liệu phi tập trung có thể là câu chuyện chính tiếp theo. #Walrus