Bùng nổ trí tuệ nhân tạo năm 2026 đã tạo ra một vấn đề lớn: chúng ta sẽ lưu trữ hàng terabyte dữ liệu huấn luyện và trọng số mô hình theo cách nào để đảm bảo tính xác thực và không thể thay đổi? Các đám mây tập trung không cung cấp "bằng chứng nguồn gốc", điều này là điểm yếu nghiêm trọng đối với phát triển trí tuệ nhân tạo đạo đức. @Walrus 🦭/acc đã bước vào vai trò là lớp khả dụng dữ liệu chính cho trí tuệ nhân tạo phi tập trung (DeAI).
Bằng cách sử dụng $WAL để bảo vệ các bộ dữ liệu, các nhà nghiên cứu trí tuệ nhân tạo có thể đảm bảo rằng dữ liệu của họ không bị thay đổi. Các dự án như OpenGradient đã và đang lưu trữ hơn một terabyte bộ dữ liệu trí tuệ nhân tạo trên Walrus. Sự tích hợp này cho phép các hợp đồng thông minh "đọc" trực tiếp các mô hình trí tuệ nhân tạo, tạo điều kiện cho suy luận trên chuỗi (on-chain inference) – điều trước đây là không thể. Khi trí tuệ nhân tạo tiếp tục thống trị nền kinh tế toàn cầu, hạ tầng lưu giữ "bộ não" của nó (dữ liệu) sẽ là lớp có giá trị nhất. Đó là lý do tại sao sự giao thoa giữa trí tuệ nhân tạo và $WAL là một trong những câu chuyện tích cực nhất trong năm. #walrus