Tầng nhớ phi tập trung: Tại sao tương lai của Web3 phụ thuộc vào dữ liệu bền vững
@Walrus 🦭/acc $WAL #Walrus
Câu chuyện về Web3 đã bị chi phối quá mức bởi hai trụ cột: tài chính phi tập trung và quyền sở hữu kỹ thuật số. Chúng ta đã xây dựng những hệ thống phức tạp để chuyển giao giá trị và chứng minh nguồn gốc trên chuỗi khối, chào mừng việc loại bỏ các trung gian tài chính truyền thống. Tuy nhiên, một khiếm khuyết cơ bản vẫn tồn tại dưới kiến trúc rực rỡ này. Trong khi chúng ta đã thành công trong việc phi tập trung hóa sổ cái giao dịch, chúng ta lại để lại chính bản chất của những giao dịch đó — dữ liệu nền tảng tạo nên ý nghĩa và bối cảnh cho các tài sản — bị mắc kẹt trong trạng thái dễ tổn thương tập trung. Một NFT có thể trỏ đến một tệp JPEG, một giao thức cho vay có thể ghi nhận một vị thế nợ được bảo đảm, nhưng tính lâu dài và khả năng truy cập vào tệp JPEG được trỏ đến hoặc dữ liệu trạng thái lịch sử của giao thức đó không được đảm bảo bởi blockchain. Chúng được giao phó cho các nhà cung cấp đám mây tập trung, các API riêng tư hoặc sự tốt bụng và sức khỏe vận hành liên tục của nhóm phát triển sáng lập. Điều này tạo ra một điểm yếu nghiêm trọng: một nền kinh tế phi tập trung được xây dựng trên nền tảng trí nhớ tập trung. Xu hướng đang nổi lên vì vậy không chỉ đơn thuần là tìm kiếm lưu trữ rẻ hơn, mà là kiến trúc hóa tính bền vững của dữ liệu như một thuộc tính bản địa, được điều hành bởi giao thức của web phi tập trung. Đây là vấn đề mất trí nhớ tập thể của Web3, và giải pháp của nó đòi hỏi phải tưởng tượng lại cơ bản về dữ liệu không còn là nội dung dễ bị xóa, mà là cơ sở hạ tầng vĩnh viễn.
Chính ở đây, đề xuất kiến trúc của WALRUS trở nên không chỉ sáng tạo mà còn thiết yếu. WALRUS đại diện cho một bước chuyển đổi tư duy bằng cách giới thiệu khái niệm về một tầng nhớ phi tập trung. Luận điểm cốt lõi của nó sâu sắc: sự phi tập trung thực sự phải mở rộng ngoài việc thực thi và thanh toán để bao gồm cả việc bảo tồn. Tài năng của dự án nằm ở việc định nghĩa lại mối quan hệ giữa các ứng dụng và dữ liệu của chúng.
