Những lời khẳng định rằng việc áp dụng AI đã chậm lại thường bỏ qua vấn đề thực sự. Như được nêu bật trong các bình luận gần đây lan truyền xung quanh $AITECH , vấn đề hiếm khi nằm ở việc truy cập công cụ, mà là sự phân mảnh trong cách các công cụ đó được sử dụng, một mối lo thường được nêu lên trong các #SocialMining ecosystems.
Các nhóm phải đối mặt với một mê cung các giao diện, bảng điều khiển và chuyển đổi ngữ cảnh. Mỗi công cụ có thể hoạt động tốt riêng lẻ, nhưng năng suất lại suy giảm khi các hệ thống không thể kết nối với nhau. Sự khó chịu này càng gia tăng khi quy mô sử dụng mở rộng.
Do đó, tiến bộ đến không phải từ việc thêm các mô hình mới, mà từ việc đơn giản hóa tương tác. Các quy trình được tích hợp cho phép AI hoạt động như một phần của quy trình thay vì một đích đến riêng biệt.
Từ góc độ khai thác xã hội, điều này phản ánh hành vi của người đóng góp. Các nền tảng làm giảm gánh nặng nhận thức sẽ giữ chân người tham gia lâu hơn. Việc áp dụng theo sau sự rõ ràng, chứ không phải sự mới mẻ.
