Lý do các tệp AI tỷ thứ hai tiếp theo sẽ không nằm trên các máy chủ đám mây truyền thống
Sự bùng nổ của AI đang tạo ra một lượng thông tin chưa từng có. Các hệ thống AI tạo ra và sử dụng các tệp lớn mỗi ngày, từ việc huấn luyện mô hình, phân tích thời gian thực đến video, hình ảnh và tương tác người dùng. Trong nhiều năm qua, các máy chủ đám mây truyền thống đã là giải pháp lưu trữ chính cho dữ liệu này. Tuy nhiên, mô hình này đang bắt đầu bộc lộ những hạn chế của nó.
Lưu trữ đám mây tập trung được thiết kế cho một thời điểm khác. Khi AI phát triển, chi phí tăng nhanh chóng, thời gian ngừng hoạt động ảnh hưởng đến hàng triệu người cùng lúc, và dữ liệu bị giới hạn trong các quy định và hệ thống của một nhà cung cấp. Điều này dẫn đến sự phụ thuộc kéo dài và rủi ro cho các đội ngũ AI. Một lỗi duy nhất hoặc thay đổi chính sách có thể làm đảo lộn toàn bộ hệ thống.
Làn sóng AI sắp tới yêu cầu lưu trữ ngày càng linh hoạt và mạnh mẽ. Các tập dữ liệu lớn phải luôn sẵn có, ngay cả trong những lúc sử dụng tăng cao hoặc khi các hệ thống phát triển trên toàn cầu. Đây là lý do mà nhiều nhà phát triển hiện đang khám phá các giải pháp dữ liệu phân tán thay vì các đám mây truyền thống.
Walrus (WAL) thể hiện sự thay đổi trong quan điểm này. Thay vì giữ dữ liệu tập trung, Walrus phân phối các tệp AI lớn trên một mạng lưới an toàn, giảm thiểu các điểm thất bại đơn lẻ và nâng cao tính khả dụng. Các nhà phát triển AI có thể mở rộng khả năng lưu trữ mà không phụ thuộc vào một cơ quan trung ương duy nhất.
Với sự gia tăng nhanh chóng của việc áp dụng AI, tầm quan trọng của các quyết định hạ tầng sẽ tăng lên đáng kể. Các nền tảng thành công sẽ không chỉ có các mô hình vượt trội mà còn có các nền tảng dữ liệu thông minh hơn. Các tệp AI tỷ đô sắp tới sẽ không được lưu trữ trên các máy chủ đám mây truyền thống, vì tương lai của AI đòi hỏi lưu trữ được thiết kế cho khả năng mở rộng, độ bền và tự chủ.
#wal #AIFiles #WalrusWAL #DataTomorrow
