Yêu cầu tính toán AI đang bùng nổ và phần cứng không thể theo kịp
Tính toán phi tập trung không còn là lựa chọn nữa. Trong khi các dự án như $RENDER $ATH và $AKT làm nổi bật nhu cầu về tính toán trên chuỗi, cơ hội lớn hơn nằm ở cách thức cung cấp tính toán quy mô lớn.
Đây chính là điểm mà @Fluence dẫn đầu và như sau:
✅ Nhu cầu tính toán AI tăng 4–5 lần mỗi năm
✅ Hiệu suất chip chỉ cải thiện khoảng 2 lần mỗi hai năm
Chờ đợi GPU tốt hơn không phải là một chiến lược.
@Fluence ($FLT) giải quyết vấn đề này bằng cách mở rộng nguồn cung tính toán toàn cầu bằng cách tập hợp các máy chủ đang bỏ trống hoặc sử dụng không hiệu quả thành một mạng lưới tính toán phi tập trung, không cần phép, giảm chi phí, loại bỏ sự phụ thuộc vào các nhà cung cấp đám mây lớn, và hỗ trợ các tác vụ suy luận AI và tác vụ người đại diện quy mô lớn.
Đây là lý do vì sao Fluence quan trọng:
👉🏼 Được xây dựng để suy luận liên tục và các tác vụ người đại diện AI
👉🏼 Tính toán phân bố toàn cầu, không bị giới hạn bởi vùng miền của đám mây
👉🏼 Chi phí thấp hơn nhờ loại bỏ việc trích xuất lợi nhuận từ thuê đám mây.
👉🏼 Cơ sở hạ tầng bền vững, chống kiểm duyệt cho thời đại AI
Việc huấn luyện có thể vẫn tập trung, nhưng suy luận AI mới là nơi đường cong tăng trưởng đột biến, và Fluence đang đứng ngay tại điểm đổi chiều đó.
Khi chip không thể mở rộng đủ nhanh, mạng lưới phải làm điều đó thay thế.
Đây chính là luận điểm của Fluence.