#walrus $WAL

AI tiêu thụ và sản xuất khối lượng dữ liệu khổng lồ, nhưng hầu hết dữ liệu đó vẫn nằm trong các kho tập trung do các tập đoàn kiểm soát. @Walrus 🦭/acc lật ngược mô hình đó bằng cách cung cấp các lớp lưu trữ phân cấp có thể xác minh, được phép, nơi mà các tập dữ liệu và tệp mô hình có thể được ghim, kiểm toán, chia sẻ và quản lý trên chuỗi. Đối với những người xây dựng AI, điều này tạo ra sự minh bạch và tin cậy — hai điều mà các kho dữ liệu kín sẽ không bao giờ cung cấp.

Và nó còn sâu hơn. Khi các mô hình AI dựa vào dữ liệu được lưu trữ trên Walrus, bạn có thể tạo ra các thị trường dữ liệu mở, các đường ống đào tạo phân cấp và các tập dữ liệu thuộc sở hữu cộng đồng. Các nhóm AI có thể công bố dữ liệu đào tạo với bằng chứng về tính toàn vẹn, cho phép học máy có thể xác minh. Đây là một tương lai nơi AI trở nên mở, có trách nhiệm và dễ tiếp cận — và Walrus là một trong số ít hệ thống thực sự được kiến trúc cho điều đó.