Walrus thật sự rẻ hơn AWS 100 lần? Thầy Azure sẽ hướng dẫn bạn cách sử dụng Walrus một cách khoa học hơn.
【Lời mở đầu: Khi chúng ta nói về “rẻ”, chúng ta đang nói về cái gì?】
Gần đây trên quảng trường Binance có nhiều cuộc thảo luận về Walrus ( $WAL ) đang diễn ra sôi nổi. Mọi người đều khen ngợi nó là “Pinduoduo trong lĩnh vực lưu trữ”, nói rằng công nghệ mã sửa lỗi hai chiều của nó đã giảm chi phí lưu trữ xuống chỉ còn 1% so với các giải pháp truyền thống, thậm chí còn thấp hơn.
Tôi cũng luôn nghĩ như vậy. Là một fan cuồng của Walrus, tôi thường dùng “rẻ và nhiều” để giới thiệu cho bạn bè nhà phát triển xung quanh.
Cho đến đêm qua, tôi đã thấy một anh bạn trong cộng đồng phát triển Sui đặt ra một câu hỏi sắc bén: “Tại sao tôi lưu một đống file cấu hình vài KB mà giá thành tính ra lại đắt hơn cả lưu video?”
Câu hỏi này đã khiến tôi tỉnh táo.
Liệu 'chi phí thấp' mà chúng ta tự hào có phải là một luận điểm giả mạo?
Mang theo nghi vấn này, thầy Azure đã thức trắng đêm để kiểm tra chương 4 của tài liệu trắng, xem xét nhật ký của các nút trong mạng thử nghiệm, và phát hiện ra một loại 'dữ liệu ẩn' mà bên dự án không dám công khai vào lúc phát hành.
Hôm nay, tôi không ca ngợi cũng không chê bai, chúng ta hãy tìm ra vấn đề. Bài viết này có thể sẽ làm phật lòng một số người cuồng nhiệt, nhưng nếu bạn là một nhà đầu tư thực sự của $WAL, bạn phải đọc xong.
Chương một: Khoản thuế siêu dữ liệu lên đến 15%
Mọi người đều đang xem xét mã sửa lỗi hai chiều với độ dư thừa 4.5 lần, cảm thấy con số này thấp hơn nhiều so với độ dư thừa hàng chục lần của Filecoin, thật sự là một kỳ tích vật lý.
Nhưng toán học là bảo toàn. Không gian tiết kiệm được sẽ được bù đắp ở nơi khác.
Giống như các nhà phân tích dữ liệu chuỗi (tham khảo logic của Twitter @HFAirdropHunter) đã phát hiện ra trước đây: tỷ lệ siêu dữ liệu của Walrus lên đến 15.8%!
1.1 Siêu dữ liệu là gì?
Nói đơn giản, đó là 'chứng minh thư dữ liệu'.
Trong mạng lưới Walrus, để ngăn chặn các nút độc hại và để ngăn chặn người dùng lưu trữ dữ liệu giả, mỗi phần dữ liệu phải kèm theo một chuỗi chứng minh mật mã phức tạp (cam kết vector, chỉ mục băm, chứng minh mở).
Những chứng minh này chính là siêu dữ liệu.
1.2 Cơn ác mộng của tệp nhỏ
Chúng ta hãy tính toán:
Tình huống A: Lưu trữ tệp lớn (ví dụ như video HD 1GB)
Tệp video bản thân đã lớn, và vài chục KB siêu dữ liệu đi kèm gần như chẳng thấm vào đâu, chiếm dưới 0.01%. Lúc này,Walrus có tỷ lệ giá trị tuyệt đối.Tình huống B: Lưu trữ tệp nhỏ (ví dụ như 10KB nhật ký trò chuyện, tệp thuộc tính NFT)
Tệp chỉ 10KB, nhưng siêu dữ liệu có thể cần đến 5KB hoặc thậm chí nhiều hơn!
Đó giống như bạn gửi một chiếc nhẫn kim cương, hộp chuyển phát và phí bảo hiểm còn chiếm nhiều không gian hơn cả chiếc nhẫn kim cương.
Lúc này, chi phí lưu trữ thực tế của bạn không hề thấp như những gì quảng cáo đã nói, thậm chí có thể trở nên đắt đỏ vì 'chi phí cố định' cao.
(Chèn hình ảnh 2: So sánh kích thước tệp)
Kết luận của Azure 1:
Nếu bạn muốn sử dụng Walrus để tạo một 'WeChat phi tập trung' để lưu trữ hàng triệu bong bóng trò chuyện, hoặc lưu trữ nhật ký Log nhỏ, bạn sẽ mất trắng.
Kiến trúc của Walrus vốn không phải dành cho 'dữ liệu vụn'.
Chương hai: Giao dịch tương lai về băng thông và chi phí chìm
Còn một quan điểm rất thú vị, đến từ góc nhìn của Web3Bandwidth (cơ quan phân tích băng thông).
Walrus có một cơ chế kinh tế độc đáo: khi bạn ghi dữ liệu, bạn phải trả thêm một khoản 'tiền đặt cọc có thể hoàn lại'.
Nếu bạn gửi dữ liệu đến tất cả các nút trong mạng, tiền đặt cọc có thể được hoàn lại.
Nếu bạn chỉ gửi đến những nút tối thiểu, tiền đặt cọc sẽ không được hoàn lại.
2.1 Trò chơi ở đây là gì?
Nghe có vẻ như khuyến khích mọi người sao lưu nhiều hơn, nhưng thực tế đó là 'phòng ngừa băng thông'.
Để lấy lại khoản tiền đặt cọc này, bạn phải tiêu tốn băng thông gấp 3 lần ngay từ đầu để phân phối dữ liệu đến những nút bổ sung.
Đối với các nhà đầu tư nhỏ hoặc người dùng băng thông thấp, chi phí băng thông ban đầu này là một dòng tiền thực sự.
Trừ khi dữ liệu của bạn thực sự cần khôi phục do nút bị mất kết nối (kích hoạt bảo hiểm), nếu không, số tiền băng thông bạn đã chi tiêu ban đầu có thể sẽ không bao giờ quay lại.
Kết luận của Azure 2:
Đây là một 'hợp đồng tương lai băng thông'.
Walrus đang buộc người dùng phải lựa chọn: hiện tại chi tiêu nhiều tiền để mua sự an toàn, hay cược vào tương lai không có vấn đề?
Mô hình trò chơi phức tạp này cực kỳ không thân thiện với người dùng bình thường, ngưỡng cao.
Chương ba: Đảo ngược sâu — Đây là khuyết điểm hay 'ngưỡng quý tộc'?
Sau khi chửi rủa xong, chúng ta hãy bình tĩnh suy nghĩ.
Đội ngũ Mysten Labs đều là những nhà toán học hàng đầu, họ có thể không hiểu rõ về lý do chi phí này sao? Họ có thể không biết rằng chi phí tệp nhỏ là cao sao?
Rõ ràng là họ biết.
Nhưng tại sao họ vẫn kiên trì thiết kế như vậy?
Điều này liên quan đến định vị chiến lược tối thượng của Walrus.
Nếu bạn hiểu tham vọng của hệ sinh thái Sui, bạn sẽ hiểu nỗi khổ của Walrus.
3.1 Bộ lọc thông tin rác (Spam Filter)
Như Solana, một chuỗi công khai có phí thấp, thường bị sập do lượng giao dịch rác lớn.
Walrus không muốn lặp lại sai lầm đó.
Thông qua 'thuế siêu dữ liệu' cao và 'trò chơi băng thông' phức tạp, Walrus thực sự đã xây dựng một 'bộ lọc giá'.
Nó không chào đón dữ liệu rác.
Nó không chào đón thông tin vụn có giá trị thấp.
Nó nói với thị trường thông qua mô hình kinh tế:“Nếu những gì bạn lưu trữ không có giá trị, đừng làm phiền tôi.”
3.2 Được sinh ra dành riêng cho 'tài sản nặng'
Khách hàng mà Walrus muốn là ai?
Là tập dữ liệu đào tạo mô hình AI (thường lên đến hàng trăm TB), là báo cáo kiểm toán của các tổ chức RWA (dữ liệu tài chính không thể mất), là gói tài nguyên 4K của trò chơi chuỗi 3A.
Đối với những 'tài sản nặng' (Big Data) này:
15% thuế siêu dữ liệu? Chẳng thấm vào đâu, vì kích thước tệp quá lớn.
Chi phí băng thông ban đầu? Không quan trọng, vì an ninh dữ liệu có giá trị gấp mười ngàn lần băng thông.
(Chèn ảnh chụp màn hình thật: hãy chụp một bảng so sánh giá lưu trữ của Filecoin hoặc Arweave, hoặc hình ảnh thông số kỹ thuật trên trang web của Walrus)
Chương bốn: Sửa đổi định giá — Định vị chính xác hơn
Khi đã nhìn rõ bản chất thực sự của Walrus — nó không phải là một dịch vụ lưu trữ đám mây, mà là một bến cảng container.
Vậy thì mô hình định giá của chúng ta cũng cần được sửa đổi.
Chúng ta không thể định giá bằng 'số lượng người dùng' (bởi vì nó có thể không có nhiều nhà đầu tư nhỏ), chúng ta phải định giá bằng 'quy mô tài sản dữ liệu (AUM)'.
Thị trường nhà đầu tư nhỏ: có thể không hoạt động sôi nổi bằng Arweave.
Thị trường tổ chức: Đây là Walrus sân khấu tuyệt đối.
Cùng với Alkimi (dữ liệu quảng cáo), Unchained (lưu trữ phương tiện), sự gia nhập của những ông lớn B-end như vậy,Walrus sẽ khóa lạigiá trị cao nhấttài sản dữ liệu.
Phán quyết cuối cùng của Azure:
Mặc dù tôi đã thấy rõ 'chi phí ẩn' của nó, nhưng tôi lại có được điều đó một cách vững vàng hơn.
Bởi vì một giao thức có khả năng chủ động 'sàng lọc khách hàng chất lượng' thông qua mô hình kinh tế, sẽ sống lâu hơn và có giá trị hơn so với những giao thức 'tốt bụng' không từ chối ai và cuối cùng bị lấp đầy bởi dữ liệu rác.
Nó không kiếm tiền từ những người nhỏ lẻ, nó chỉ kiếm tiền từ các tổ chức và khách hàng lớn.
Đây mới là sự kiêu ngạo và định kiến mà cơ sở hạ tầng hàng đầu nên có.
[Kết luận]
Lần sau nếu ai đó nói với bạn rằng lưu trữ tệp nhỏ trên Walrus là đắt, hãy cho họ biết:
“Đúng vậy, vì đây là kho vàng để lưu trữ vàng miếng, không phải là thùng rác để chứa giấy vụn.”
$WAL có giá trị được ẩn chứa trong sự 'khó tính' này.
(Dữ liệu trong bài viết này tham khảo từ nhiều báo cáo phân tích kỹ thuật và tài liệu trắng của cộng đồng, chỉ để thảo luận sâu, không cấu thành lời khuyên đầu tư.)