Thuật toán mới của X Phoenix đã được mã nguồn mở, được điều khiển bởi kiến trúc Transformer đã hoàn toàn thay thế phiên bản Heavy Ranker cũ
Sự thay đổi cốt lõi: Thuật toán cũ phụ thuộc vào con người để điều chỉnh từ khóa/ trọng số, giờ đây Phoenix hoàn toàn sử dụng Transformer để học từ tương tác của người dùng (thích, trả lời, thời gian đọc, v.v.) "nội dung nào là nội dung tốt", sau đó dẫn lưu lượng đến nội dung chất lượng cao, khiến người khác muốn ở lại/ trả lời
Tình hình trọng số chính:
- Trả lời (đặc biệt là trả lời của tác giả bài viết gốc): 75x
- Bạn trả lời người khác: 13.5x
- Nhấp vào hồ sơ cá nhân + tương tác sau đó: 12x
- Chia sẻ: chỉ 1x
- Thích: 0.5x
- Hoàn thành xem video: tích cực yếu, nhưng video gốc vẫn ưu tiên
- Báo cáo: -369x
- Chặn/ im lặng: -74x (một lần chặn tương đương với 148 lượt thích)
30 phút đầu tiên trước khi đăng bài quyết định sự sống còn! Thuật toán sẽ trước tiên thử nghiệm trong một phạm vi nhỏ (phơi bày cho 5-10% người theo dõi + phơi bày cho một số người không theo dõi), tốc độ tương tác cao sẽ được quảng bá theo cấp số nhân
Ngoài ra, những thay đổi do cập nhật lần này mang lại:
- Tài khoản nhỏ/ nội dung gốc dễ bùng nổ hơn: thuật toán không xem xét số lượng người theo dõi, chỉ xem xét xác suất tương tác dự đoán
- Blue V sẽ có phần thưởng đọc từ người theo dõi, nhưng điểm tín dụng thấp (\u003c0.65) sẽ bị hạn chế lưu lượng
- Liên kết bên ngoài bị phạt 30-50% phơi bày, cố gắng không đặt
- Nếu bị báo cáo và bị xác định là không có nội dung thực chất, sẽ ảnh hưởng nghiêm trọng đến phơi bày tài khoản
Làm nổi bật nội dung cốt lõi luôn là nội dung gốc + điểm nóng + chất lượng + tương tác thực sự, chỉ là lần cập nhật này làm cho logic này trở nên thuần khiết hơn