Walrus trong ứng dụng lưu trữ dữ liệu AI đã khiến tôi thấy ấn tượng. Trước đây, chi phí cho các bộ dữ liệu huấn luyện dự án AI rất cao. Độ trễ cao. Rò rỉ quyền riêng tư. Giờ đây, Walrus Quilt đóng gói các tham số mô hình nhỏ.

Chi phí giảm 420 lần. Upload Relay 280.000 nút toàn cầu tăng tốc. Độ trễ đọc/ghi 50 mili giây. Nền tảng video AI Everlyn sử dụng nó để lưu trữ 50GB dữ liệu. Tiết kiệm 70% chi phí hàng tháng. Tạo video từ phút giảm xuống còn 16 giây.

Seal bảo vệ quyền riêng tư hơn nữa. Mã hóa cục bộ + chia sẻ khóa ngưỡng + quyền trên chuỗi. Người dùng chia sẻ dữ liệu để huấn luyện AI và nhận phần thưởng WAL. Không rò rỉ quyền riêng tư. Giống như dự án Gata AI. Các nhà phát triển xây dựng thị trường huấn luyện riêng. Người dùng thực sự quản lý dữ liệu để kiếm tiền.

Năm 2026, hệ sinh thái có hơn 500 dự án. Tiêu hủy hơn 120 triệu WAL. APY nút 18-25%. Crossmint hợp tác với 40.000 doanh nghiệp để tiếp cận Walrus. Ngành AI đang bùng nổ. $WAL nhu cầu gắn với trường hợp sử dụng thực tế. Walrus giúp kinh tế dữ liệu AI cất cánh! @Walrus 🦭/acc #Walrus $WAL