Một lãnh đạo AI hàng đầu châu Âu cho rằng nhận định “Trung Quốc tụt hậu xa Mỹ về AI” chỉ là “câu chuyện cổ tích”, nhấn mạnh năng lực mã nguồn mở của Trung Quốc đủ sức gây áp lực lên các CEO công nghệ Mỹ.
Tranh luận này bùng lên tại Diễn đàn Kinh tế Thế giới ở Davos, khi nhiều lãnh đạo công nghệ đưa ra các ước tính khác nhau về khoảng cách năng lực mô hình AI giữa Trung Quốc và phương Tây, kéo theo các khác biệt lớn về chính sách xuất khẩu chip AI tiên tiến.
NỘI DUNG CHÍNH
Lãnh đạo Mistral bác bỏ quan điểm Trung Quốc tụt hậu xa Mỹ về AI, đặc biệt ở mã nguồn mở.
DeepMind ước tính khoảng cách phát triển mô hình tiên phong khoảng 6 tháng, trong khi Anthropic ủng hộ hạn chế bán công nghệ cao cho Trung Quốc.
Mistral tập trung khách hàng doanh nghiệp, đặt mục tiêu doanh thu hơn 1 tỷ USD và dự kiến chi 1 tỷ USD cho đầu tư vốn trong năm nay.
Trung Quốc không “tụt hậu” về AI theo lãnh đạo Mistral
Arthur Mensch, CEO Mistral, nói quan điểm Trung Quốc bị bỏ lại phía sau Mỹ về AI là “câu chuyện cổ tích”, và năng lực mã nguồn mở của Trung Quốc đang tạo áp lực thực sự lên các lãnh đạo công nghệ Mỹ.
Tại Davos (Thụy Sĩ), Mensch phản bác trực diện các phát biểu trấn an của nhiều lãnh đạo khác rằng Trung Quốc đang chậm hơn “nhiều tháng hoặc nhiều năm” so với tuyến đầu AI.
Lập luận trung tâm của Mensch tập trung vào năng lực công nghệ mã nguồn mở, nơi tốc độ lan truyền tri thức, khả năng nhân rộng triển khai và cộng đồng phát triển có thể rút ngắn chu kỳ thử nghiệm, tối ưu, và ứng dụng. Ông cho rằng điều này đủ để “gây căng thẳng” cho các CEO tại Mỹ, hàm ý áp lực cạnh tranh không chỉ đến từ mô hình đóng mà cả hệ sinh thái mở.
“Ý tưởng rằng Trung Quốc tụt hậu so với Mỹ về AI chỉ là một ‘câu chuyện cổ tích’.”
– Arthur Mensch, CEO Mistral, phát biểu tại WEF Davos
Khoảng cách AI Trung Quốc – phương Tây được ước tính khoảng 6 tháng
Demis Hassabis của Google DeepMind cho rằng Trung Quốc kém khoảng 6 tháng về phát triển mô hình AI tuyến đầu, và các công ty Trung Quốc chưa chứng minh được khả năng tạo đột phá vượt hiện trạng.
Trong các trao đổi bên lề Davos, Hassabis nêu mức chênh khoảng 6 tháng đối với “frontier model development”, đồng thời nhấn mạnh chưa thấy tín hiệu các công ty Trung Quốc “mở ra vùng đất mới”.
Dù vậy, ông cũng thừa nhận khoảng cách có thể nhỏ hơn nhận thức phổ biến, tức có thể là 6 tháng thay vì 1–2 năm. Điều này cho thấy bất đồng không chỉ nằm ở “khoảng cách bao nhiêu”, mà còn ở tiêu chí đánh giá: tốc độ bắt kịp, chất lượng đổi mới, hay khả năng thương mại hóa ở quy mô lớn.
Quan điểm cứng rắn về xuất khẩu chip AI tiên tiến sang Trung Quốc
Dario Amodei của Anthropic ủng hộ hạn chế của Mỹ với công nghệ tiên tiến bán sang Trung Quốc, ví việc bán chip AI cao cấp như “bán vũ khí hạt nhân cho Triều Tiên”.
Tuyên bố này cho thấy cách một số công ty AI hàng đầu nhìn nhận chip huấn luyện và suy luận hiệu năng cao như hạ tầng chiến lược, có thể quyết định lợi thế quốc gia. Khi chip trở thành điểm nghẽn năng lực, tranh luận chính sách thường chuyển từ kinh tế sang an ninh.
Chính vì vậy, “chip AI tiên tiến” trở thành mặt trận mới trong cạnh tranh công nghệ toàn cầu, khiến các phát ngôn phản đối bán cho “quốc gia đối thủ” thu hút chú ý mạnh từ giới lập pháp và doanh nghiệp.
“Bán chip AI cao cấp cho Trung Quốc giống như bán vũ khí hạt nhân cho Triều Tiên.”
– Dario Amodei, CEO Anthropic, phát biểu tại Davos
Mistral theo đuổi khách hàng doanh nghiệp để tăng trưởng tại châu Âu
Mistral đang tìm chỗ đứng giữa thị trường AI do Mỹ và Trung Quốc chi phối, tập trung vào khách hàng doanh nghiệp và đặt mục tiêu doanh thu hơn 1 tỷ USD.
Công ty khởi nghiệp có trụ sở tại Paris cho biết năm ngoái đã huy động 1,3 tỷ euro đầu tư, với ASML Holding dẫn dắt vòng gọi vốn. Đây được mô tả là sự hợp lực hiếm hoi giữa hai doanh nghiệp công nghệ quan trọng của châu Âu.
Mensch cho biết Mistral nhắm đến nhóm khách hàng enterprise, trong đó các tổ chức tài chính như HSBC Holdings và BNP Paribas được nêu là động lực tăng trưởng. Công ty cũng dự kiến đầu tư 1 tỷ USD cho chi tiêu vốn trong năm nay và xem xét các mục tiêu mua lại. Những bước đi này phản ánh chiến lược: mở rộng doanh thu B2B, tăng năng lực hạ tầng, và bổ sung năng lực thông qua M&A.
AI trở thành lực lượng địa chính trị, kéo theo “cuộc đua hạ tầng”
AI ngày càng mang tính địa chính trị, khi doanh nghiệp và quốc gia chi hàng tỷ USD để xây dựng hạ tầng và năng lực; Jensen Huang của Nvidia nói tổng chi phí có thể lên tới hàng nghìn tỷ USD.
Quan điểm “AI sẽ định hình nền kinh tế và cách con người làm việc” đang thúc đẩy chi tiêu quy mô lớn cho trung tâm dữ liệu, chip, điện năng, và chuỗi cung ứng. Khi chi phí hệ thống tăng lên đến mức “hàng nghìn tỷ USD”, lợi thế cạnh tranh không chỉ đến từ thuật toán mà còn từ vốn, hạ tầng và khả năng triển khai.
Trong bối cảnh đó, mỗi thay đổi về chính sách thương mại, xuất khẩu công nghệ hoặc chuỗi cung ứng chip đều có thể tạo tác động lan truyền lên thị trường và định giá các hãng công nghệ.
DeepSeek từng gây chấn động thị trường, làm bốc hơi tạm thời gần 1 nghìn tỷ USD
Khi DeepSeek công bố mô hình gần một năm trước, thị trường chứng khoán giảm mạnh, tạm thời làm “bốc hơi” gần 1 nghìn tỷ USD vốn hóa ở các công ty công nghệ Mỹ và châu Âu, và Nvidia mất hàng trăm tỷ USD vốn hóa.
Sự kiện này minh họa mức độ nhạy cảm của thị trường với các tín hiệu tiến bộ AI có khả năng thay đổi cục diện cạnh tranh. Dù “bốc hơi” được mô tả là tạm thời, quy mô phản ứng cho thấy nhà đầu tư đánh giá cao rủi ro công nghệ lẫn rủi ro chuỗi cung ứng (đặc biệt với các hãng gắn chặt với GPU và hạ tầng AI).
Mensch từng gọi thành công của DeepSeek là chiến thắng cho mã nguồn mở, nhưng tranh luận về năng lực thực tế của Trung Quốc vẫn tiếp tục chia rẽ lãnh đạo công nghệ và nhà hoạch định chính sách ở cả hai bờ Đại Tây Dương.
Chính sách chip AI của Mỹ với Trung Quốc đang dịch chuyển
Một số quan chức trong chính quyền Trump được cho là đang nới lỏng hạn chế xuất khẩu chip AI tiên tiến sang Trung Quốc, dù các bộ xử lý tiên tiến nhất vẫn bị chặn vì lý do an ninh quốc gia.
Động thái này được mô tả là sự rời xa các chính sách nhằm hạn chế Bắc Kinh tiếp cận công nghệ Mỹ để phát triển AI. Tuy nhiên, việc “mở” đến đâu phụ thuộc vào định nghĩa “tiên tiến nhất” và cách phân loại sản phẩm theo ngưỡng hiệu năng.
Song song, Trung Quốc tiếp tục thúc đẩy đổi mới AI; bài viết nêu việc các trường đại học triển khai khóa học dựa trên DeepSeek như tín hiệu về cam kết phát triển năng lực trong nước. Điều này góp phần làm tăng bất đồng: nên siết chặt để bảo vệ lợi thế, hay nới để duy trì ảnh hưởng chuỗi cung ứng và doanh thu doanh nghiệp.
Những câu hỏi thường gặp
Arthur Mensch nói gì về khoảng cách AI giữa Trung Quốc và Mỹ?
Ông cho rằng nhận định Trung Quốc tụt hậu so với Mỹ về AI là “câu chuyện cổ tích”, đồng thời nhấn mạnh năng lực mã nguồn mở của Trung Quốc đủ mạnh để gây áp lực lên các CEO công nghệ tại Mỹ.
DeepMind ước tính Trung Quốc chậm bao lâu trong phát triển mô hình AI tuyến đầu?
Demis Hassabis của Google DeepMind ước tính khoảng cách khoảng 6 tháng đối với phát triển mô hình AI tuyến đầu, dù ông vẫn cho rằng các công ty Trung Quốc chưa chứng minh được khả năng tạo đột phá vượt hiện trạng.
Vì sao xuất khẩu chip AI tiên tiến sang Trung Quốc gây tranh cãi?
Vì chip AI hiệu năng cao được xem là hạ tầng chiến lược liên quan đến lợi thế công nghệ và an ninh quốc gia. Dario Amodei của Anthropic ủng hộ hạn chế và so sánh việc bán chip cao cấp cho Trung Quốc như “bán vũ khí hạt nhân cho Triều Tiên”.
Mistral đang theo đuổi chiến lược tăng trưởng nào?
Mistral tập trung khách hàng doanh nghiệp, đặc biệt là các công ty tài chính như HSBC Holdings và BNP Paribas, đặt mục tiêu doanh thu hơn 1 tỷ USD và dự kiến đầu tư 1 tỷ USD cho chi tiêu vốn trong năm nay, đồng thời xem xét các thương vụ mua lại.
Sự kiện DeepSeek đã tác động thế nào đến thị trường?
Theo bài viết, khi DeepSeek công bố mô hình gần một năm trước, thị trường giảm mạnh, tạm thời làm bốc hơi gần 1 nghìn tỷ USD vốn hóa các công ty công nghệ Mỹ và châu Âu; Nvidia cũng mất hàng trăm tỷ USD vốn hóa.