Nghiên cứu lâu như vậy @Vanarchain sau đó, tôi mới nhận ra rằng không thể chỉ nhìn vào tốc độ trả lời câu hỏi của các mô hình trí tuệ nhân tạo, mà phải thực sự nghiên cứu nhiều hơn về độ tinh khiết của nguồn dữ liệu trí tuệ nhân tạo.

Trong khoa học máy tính có một câu châm ngôn rất đúng: rác vào, rác ra. Hiện nay trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo Web3, mọi người đang điên cuồng chạy đua mô hình, nhưng lại bỏ qua câu hỏi cơ bản nhất: trí tuệ nhân tạo của bạn ăn gì?

Nếu cho trí tuệ nhân tạo ăn tin giả, biểu đồ K bị sửa đổi, hoặc mã hợp đồng có cửa hậu, thì AI này càng thông minh, khả năng làm hại của nó càng mạnh. Nó sẽ nghiêm túc giúp bạn mất sạch mọi tiền.

Vanar ($VANRY) đang làm điều mà thời đại trí tuệ nhân tạo gọi là “Cục Quản lý Thực phẩm và Dược phẩm”. Nó sử dụng tính không thể thay đổi của blockchain để đánh dấu mỗi dữ liệu bằng dấu hiệu chống giả.

Neutron (Neutron): Chịu trách nhiệm ghi lại trạng thái nguyên thủy của dữ liệu (chứng nhận nguồn gốc).

Kayon (Kayon): Chịu trách nhiệm kiểm tra dữ liệu trong quá trình sử dụng có bị đầu độc hay không (quét an ninh).

Cơ chế này kết hợp với mức phí siêu thấp 0.0005 đô la, đã khiến “mỗi dữ liệu đều được kiểm tra độc” trở nên khả thi về mặt kinh tế.

Trong thế giới internet đầy lừa đảo và tiếng ồn này, “thực sự” là hàng hóa quý hiếm đắt giá nhất. Vanar không sản xuất dữ liệu, nhưng nó đảm bảo tính trong sạch của dữ liệu. Đây mới là đóng góp lớn nhất của Web3 cho trí tuệ nhân tạo.

#vanar @Vanarchain $VANRY