Vào đầu tháng Giêng, tôi đã thử nghiệm một thiết lập AI nhỏ kết nối với một bot giao dịch mà tôi đã không chạm vào trong nhiều tháng. Nó không tham vọng. Tôi đã lấy siêu dữ liệu từ các tài sản được mã hóa, thực hiện các kiểm tra tâm trạng nhẹ, và gửi lại ngữ cảnh đó trên chuỗi. Không có sự cường điệu. Không có bảng điều khiển. Chỉ là một vòng lặp đơn giản hoạt động hoặc hỏng. Trải nghiệm đó là nơi Vanar Chain bắt đầu có ý nghĩa. Vanar không cố gắng trở thành mọi thứ cùng một lúc. Nó không đuổi theo mọi câu chuyện mới. Nó được thiết kế như một lớp một gốc AI, nơi lý luận và trí nhớ được coi là hạ tầng cốt lõi, không phải là tính năng tùy chọn được gắn vào sau. Đồng thời, nó vẫn tương thích với công cụ Ethereum, điều này quan trọng hơn những gì nghe có vẻ. Các nhà phát triển không cần phải học lại mọi thứ. Họ có thể mang theo thói quen, công cụ và kỳ vọng hiện có, và tập trung vào những gì họ thực sự đang cố gắng xây dựng. Lựa chọn thiết kế đó đặt ra âm điệu cho toàn bộ mạng lưới, bao gồm cách mà token của nó, VANRY, được cấu trúc và sử dụng.
Sự tập trung của Vanar là hẹp theo thiết kế. Nó ưu tiên thông lượng ổn định hơn là hiệu suất đỉnh gây chú ý. Nó thiên về các ứng dụng nặng dữ liệu hơn là sự chuyển động đầu cơ. Sự đánh đổi này dễ bị đánh giá thấp cho đến khi bạn làm việc với các quy trình làm việc do AI điều khiển. Các hệ thống AI ít quan tâm đến tốc độ tạm thời và nhiều hơn về sự nhất quán. Nếu một nhiệm vụ lý luận dừng lại giữa chừng, toàn bộ quá trình có thể sụp đổ. Kiến trúc của Vanar phản ánh thực tế đó. Ngăn xếp AI đã được đưa vào hoạt động vào ngày 19 tháng 1 năm 2026 đã đánh dấu một sự chuyển mình từ các bản demo bóng bẩy sang việc sử dụng thực tế. Neutron, một trong những thành phần cốt lõi, xử lý việc nén dữ liệu bằng cách biến các tài liệu thành các đại diện vector trước khi lưu trữ chúng trên chuỗi. Một số chi tiết thô bị mất, nhưng ý nghĩa được bảo tồn. Đối với hầu hết các trường hợp sử dụng AI, đó là sự thỏa hiệp đúng đắn. Nó giảm chi phí lưu trữ và cải thiện hiệu suất, trong khi vẫn cho phép các mô hình truy xuất những gì chúng cần. Kayon, lớp lý luận, ngồi trên hệ thống này và thực thi logic AI trực tiếp trong các ràng buộc của mạng. Cùng nhau, những phần này định hình cách hoạt động chảy qua chuỗi, và cách VANRY được tiêu thụ trong thực tế.
Điều đó đưa chúng ta đến chính token. VANRY có chủ đích đơn giản. Nó trả cho các giao dịch. Nó trả nhiều hơn khi các giao dịch phức tạp, đặc biệt là khi chúng liên quan đến các hoạt động AI tiêu tốn nhiều tài nguyên hơn. Mô hình định giá này ngăn chặn spam mà không dựa vào các giới hạn nhân tạo. Các validator stake VANRY để bảo mật mạng lưới và kiếm phần thưởng, đồng bộ hóa sự tham gia dài hạn với sức khỏe của mạng. Lạm phát tồn tại, nhưng nó giảm dần theo thời gian, điều này giúp hệ sinh thái có không gian để phát triển mà không hoàn toàn dựa vào các câu chuyện khan hiếm. Quản trị gắn liền với các token đã stake và tập trung vào các tham số thực, không phải các phiếu bầu hình thức. Một ví dụ gần đây là sự điều chỉnh giới hạn thực thi của Kayon, một thay đổi trực tiếp ảnh hưởng đến lượng tải lý luận mà mạng có thể xử lý an toàn. Các phí thừa được đốt cháy, điều này trở nên có liên quan khi việc sử dụng tăng lên. Những cơ chế này không hào nhoáng, nhưng chúng có tính nhất quán. Chúng phản ánh một hệ thống được thiết kế để được sử dụng lặp đi lặp lại, không phải giao dịch một cách bốc đồng.
Từ góc độ cung cấp, Vanar nằm ở giữa. Khoảng 1,4 tỷ token hiện đang lưu hành, với một giới hạn cứng là 2,4 tỷ. Điều đó để lại không gian cho các động lực, phát triển và phần thưởng cho các validator mà không làm đẩy toàn bộ câu chuyện giá trị vào sự khan hiếm một mình. Khối lượng giao dịch hàng ngày đang dao động xung quanh tám triệu đô la. Mức độ thanh khoản đó đủ để hỗ trợ sự tham gia tích cực, nhưng không đủ để hoàn toàn hấp thụ sự biến động. Các chuyển động là rõ ràng. Hành động có ý nghĩa. Đây không phải là một token mà bạn có thể lặng lẽ đẩy qua mà không có hậu quả. Sự nhìn thấy đó củng cố kỷ luật, đặc biệt là trong hành vi quản trị và staking. Đồng thời, nó làm nổi bật thực tế cạnh tranh mà Vanar hoạt động trong đó. Các hệ sinh thái lớn hơn có thanh khoản sâu hơn và cộng đồng lớn hơn. Các chuỗi cụ thể cho AI vẫn đang chứng minh vị trí của chúng. Các nhà quản lý đang chú ý hơn đến bất kỳ thứ gì kết hợp AI và tài chính, điều này thêm một lớp không chắc chắn khác. Đây không phải là những lo ngại nhỏ. Chúng là những rủi ro cấu trúc mà bất kỳ người quan sát nghiêm túc nào cũng nên thừa nhận.
Một kịch bản đáng theo dõi chặt chẽ là căng thẳng tải. Nếu các yêu cầu suy diễn tăng đột biến nhanh hơn giới hạn mà Kayon có thể xử lý, lý luận có thể chậm lại hoặc thất bại. Khi các quy trình làm việc của AI bị hỏng, các ứng dụng hạ nguồn sẽ nhanh chóng thất bại. Niềm tin erode nhanh hơn là được xây dựng. Một câu hỏi mở khác là liệu cách nén của Neutron có giữ vững được trên các khối lượng công việc rất khác nhau mà không cần điều chỉnh liên tục. Những gì hoạt động tốt cho trí nhớ ngữ nghĩa có thể gặp khó khăn với các trường hợp biên đòi hỏi độ chính xác cao hơn. Không có rủi ro nào trong số này làm vô hiệu hóa thiết kế, nhưng chúng xác định ranh giới mà nó phải hoạt động trong. Tokenomics như thế này không tự tiết lộ ngay lập tức. Chúng xuất hiện qua sự lặp lại. Phí được trả mà không có kịch tính. Cổ phần được giữ mà không có hoảng loạn. Các quyết định quản trị điều chỉnh các tham số thực và sau đó mờ dần vào nền. Các ứng dụng vẫn hoạt động sau khi sự phấn khích giảm xuống. Còn quá sớm để nói nơi mà VANRY cuối cùng sẽ đến, nhưng giai đoạn này quan trọng hơn hầu hết mọi người nhận ra. Đây là lúc thói quen hình thành, hoặc không. Và trong các hệ thống được xây dựng cho công việc, thói quen mới là tín hiệu thực sự.
