Giá trị của Kayon không nằm ở việc thông minh hơn, mà ở việc "nói rõ ràng": khả năng giải thích mới là rào cản mà doanh nghiệp dám sử dụng AI.
Tôi nhận thấy nhiều người khi nói về AI mặc định rằng "chỉ cần đưa ra câu trả lời là đủ", nhưng một khi bước vào thực tế kinh doanh, bản thân câu trả lời lại không phải là điều khó khăn nhất, điều khó khăn nhất là nó phải được giải thích rõ ràng. Đặc biệt là khi liên quan đến quy trình tài chính, quyền hạn và tuân thủ, bạn để hệ thống quyết định dựa trên cảm giác, dù thỉnh thoảng rất chính xác, cuối cùng cũng sẽ bị kiểm soát rủi ro và kiểm toán chặn lại. Chính vì vậy, tôi càng chú ý đến Kayon mà @Vanar đã đề cập: nó hướng đến suy luận nguyên bản trên chuỗi và khả năng giải thích, chứ không phải chỉ là một buổi trình diễn hoành tráng hơn.
Tôi thích tưởng tượng Kayon như một nhân viên AI biết viết "lý do giải thích": nó không chỉ đưa ra kết luận, mà còn có thể trình bày cơ sở, điều kiện, chuỗi bằng chứng, giúp người ta có thể xem xét lại, đối chiếu và truy cứu. Doanh nghiệp không vận hành dựa trên cảm hứng, mà dựa vào quy trình và ranh giới trách nhiệm. Không có giải thích, quyết định sẽ không thể ký, không thể ủy quyền, và càng không thể tự động hóa quy mô. Rất nhiều cái gọi là tự động hóa AI vẫn chỉ dừng lại ở nửa tự động, chính vì nó không thể làm rõ "tại sao lại kích hoạt, cơ sở là gì, có tuân thủ quy tắc hay không", cuối cùng chỉ có thể trở thành hệ thống gợi ý.
Xét từ hướng của CreatorPad, cốt lõi của AI-ready thực chất là để đại lý làm việc một cách "có thể kiểm toán, có thể truy ngược, có thể chứng minh". Điều này cũng khiến cho $VANRY có vị trí giống như một tài sản sẵn sàng: Khi suy luận và giải thích trở thành một phần của cơ sở hạ tầng, doanh nghiệp thực sự mới có thể giao các hành động quan trọng cho đại lý thực hiện, việc sử dụng sẽ diễn ra liên tục, chứ không phải chỉ dựa vào khẩu hiệu để duy trì sự nóng hổi. Tôi đề xuất hai hình ảnh minh họa: một hình ảnh chụp mô tả chính thức của Kayon làm điểm neo, hình ảnh còn lại vẽ sự so sánh giữa "AI hộp đen vs chuỗi giải thích", bên trái chỉ đưa ra kết quả, bên phải kèm theo lý do và bằng chứng. #vanar
