goldeneye

一姐您好 @Yi He ，
冒昧打扰，分享一个我认为非常适合 Binance 生态、且当前市场明显空缺的产品方向，供您参考。
目前链上预测市场（如 Polymarket）存在一个明显瓶颈：预测事件只能由平台发布，用户只能被动参与。
这导致事件供给有限、叙事单一、参与门槛偏高，也限制了预测市场的“长尾效应”。

我想象一种 “预测事件版 pump.fun” 的模型：
核心思路：任何用户都可以提交预测事件，但事件的上链、参数、清算逻辑由平台统一托管与审核，而非完全无序开放。
一、它解决什么问题？
预测事件供给不足：现实世界每天都在发生可预测事件，但平台产能跟不上。用户只交易，不创造：预测市场本质是“信息市场”，却没让用户成为信息源。社区叙事无法沉淀为交易深度：推特、Telegram 上的大量观点，没有被转化为可定价的市场。
二、产品形态（极简版）
用户可提交预测事件草案，例：

「ETH 会在 7 天内触及 $4,000 吗？」

「某新币 48 小时内是否跌破开盘价？」平台进行 参数化审核 时间标的结算条件风控等级
审核通过 → 一键生成预测市场平台抽取固定比例手续费 / 事件发行费本质：不是“无监管自由发”，而是 “用户提案 + 平台标准化发行”。
三、为什么 Binance 特别适合做？
天然流量池：Binance 是全世界最大的“价格发现入口”。币安拥有结算权威性：Oracle、指数、成交价、公信力，都是预测市场的核心。BNB / 积分 / 手续费可深度绑定：预测 ≠ 赌博，而是信息价值的变现。对 Web3 是一次范式升级：从「交易资产」 → 「交易判断」。

四、总结
如果 pump.fun 让每个人都能发币，那“预测事件发行平台”就能让每个人都能发行判断。
我真诚认为，这是预测市场走向规模化的关键一步，也非常符合 Binance 的长期战略。
感谢您阅读，如果这个方向有价值，哪怕只是作为内部讨论素材，也已足够。

祝好 🙏

今天 A 股成交 3.12 万亿，3920 家上涨，上证指数站上 4120 点。
已经是连续第 16 个交易日上涨。
和上一次 4000 点不一样。这一次，赚钱效应是一天比一天强。场外资金，真的开始进来了。

仓位不高，但心态很好
我仓位不重。但也不焦虑。少赚了一点，但持仓每天还在新高。跌了就慢慢买，涨了就跟着乐。
今天稀土表现不错，整体收益基本和指数差不多，算是跑赢大盘。
现在最有意思的是：

越来越多的人，开始害怕上涨了。

AI 的核心，开始转向“电力和液冷”
今天看了马斯克的最新采访。

他说得很直白：如果电力和液冷跟不上，芯片就可能过剩。
台积电的担忧，不是没道理。
所以我今天买了一点 AI 相关的电力和液冷。

前提只有一个：估值别太离谱。PE 太高的，我还是下不了手。

港股明显偏弱，我先退一步
港股这段时间明显跑输 A 股。

今天早上，我把阿里清仓了。
现在科技股基本没有了。

仓位，主要在次新股。

创新药，开始慢慢有感觉了
最近能明显感觉到：

创新药在回暖。
今天映恩、合联都动了。

我也第一次在这波行情里，买了两个跌得比较多的创新药。
先轻仓建仓，慢慢看。

次新股很强，但不好操作
今天港股的新股和次新股，整体都很猛。

说实话，操作难度也很高。
这类票，我不指望自己能做到极致。

还是尽量赚逻辑的钱。
快进快出、杀伐果断，真的不是我的强项。

瑞博：没必要卖光
瑞博我分批处理了。

打新的部分在 70 左右全部清掉，均价 75.04。
后来下杀到 66，又补了一点。

反弹到心理价位，卖掉一半。
剩下的，留着不动。
作为纯 siRNA 第一股，没必要清仓。

而且留下来的，本来也是打新的利润。
Minimax：赚了，但心里还是难受
Minimax 我从开盘就开始卖。

打新的部分，最终均价 244。
上午其实已经很满足了。

但看到收盘价，说不难受是假的。
捞的那部分，一路卖到 275 左右清完。

刚好把天数智芯的浮亏补回来。

芯片，留下两个就够了
下午天数智芯突然拉升。

被套的仓位转正，我卖了一半。
现在芯片股，只留壁仞和天数。

数量不多，压力不大。

持仓结构，其实很清晰
现在手里的方向很简单：

次新股 / 创新药 / 黄金 / TPU 芯片
为了控制仓位，

阿里、腾讯、港交所、中芯、华虹，全部先清掉了。
创新药，又回到了最大权重。

回头看，这次打新资金分配是对的
投入最多的：天数智芯、瑞博、Minimax。
投入少一点的：智谱、精锋。
完全放弃的：金浔（现在看是个错误）。
Minimax 的收益，比智谱和天数加起来还多。
瑞博依旧是收益王。
整体来看，我是满意的。

2026 年，算是开了个好头
忙了一整天，结果是好的。
接下来，准备慢一点。

行情不差，没必要太着急。

最后说一句心里话
现在很多平台，

喜欢渲染“人均年入百万”。
说实话，这种内容挺害人的。
我父母在农村辛苦了一辈子，

也没攒下多少资产。
投资这件事，

慢一点、清醒一点，反而更重要。
$RIVER
$BNB

除了 ZK，Web3 里常见的“技术栈”大概可以按下面这些 $USD1 $BNB $BTC


1) 区块链底层
共识机制：PoS / PoW / DPoS 等（大家如何达成“同一份账本”）P2P 网络 & 节点：区块怎么传播、节点怎么同步加密原语：哈希、数字签名（ECDSA/EdDSA）、Merkle Tree（证明数据没被改）
2) 智能合约与开发框架
智能合约：Solidity / Vyper（EVM 系）、Rust（Solana/部分链）合约标准：ERC-20（代币）、ERC-721/1155（NFT）、更复杂的模块化标准安全工具：审计、形式化验证、fuzzing、权限管理（多签/Timelock）
3) 扩容技术（让链更快更便宜）
Rollup：Optimistic Rollup、ZK Rollup数据可用性（DA）：把交易数据放哪儿、怎么保证可验证模块化区块链：把执行/共识/DA 拆开，各司其职
4) 跨链与互操作
跨链桥：资产怎么从链A到链B（也是安全事故高发区）消息传递协议：不仅搬币，还能跨链调用/同步状态
5) 数据与中间件
预言机（Oracle）：把链下数据（价格、事件）带上链（例如喂价）索引与查询：The Graph/自建 indexer，让前端能快速查链上数据去中心化存储：IPFS / Arweave / Filecoin（把文件放在链外但可验证）
6) 身份、账户与钱包体验
钱包与密钥管理：助记词、硬件钱包、签名账户抽象（AA）：让钱包更像“互联网账号”（社交恢复、免gas、批量交易）DID/VC：去中心化身份与可验证凭证（配合隐私技术更强）
7) 隐私与安全计算（ZK 只是其中一种）
MPC（多方安全计算）：多人一起算结果，但各自数据不暴露（常用于托管/签名）TEE（可信执行环境）：在硬件隔离区里跑程序（争议点是信任硬件）同态加密 / 混币机制：更强隐私但成本更高、应用更少
8) 经济与治理
Tokenomics：激励、通胀、锁仓、空投规则DAO 治理：投票、提案、委托、链上/链下治理MEV 与交易机制：抢跑/夹子/排序，及其缓解方案（私有交易池、拍卖等）

Web3 项目里你经常会看到“ZK（Zero-Knowledge Proof，零知识证明）”，但 ZK 到底是什么？
先排除一个误会：ZK 不是那个跌成屎的代币 $ZK （名字撞车而已）。

ZK 真正的意思是：一种密码学技术，让你可以证明“我知道/我符合某个条件”，但不把具体内容说出来。

用大白话说就是：
我能向你证明“我知道/我满足某个条件”，但又不把具体内容告诉你。
以下举几个生活中常见的例子，便于理解。
1. 最直观的例子：证明你知道密码，但不泄露密码
你要登录一个网站：
传统方式：你把密码发给网站，网站拿去比对。
ZK 的理想方式：你不发密码，而是给网站一个“证明”，让网站确信：“这个人确实知道正确密码”，但网站无法从证 明里反推出密码。
这就是“零知识”：验证者只获得“你是对的”这个结论，除此之外啥也得不到。

2. 再来个 Web3 常见例子：
证明你已满18岁，但不暴露身份证信息
你想进一个只允许成年人访问的服务：
传统：上传身份证（泄露生日、身份证号、地址等一堆隐私）
ZK：你出示一个证明：“我≥18岁”
但不透露你的生日是哪天、身份证号是什么。

3. 为什么它“可信”？（不讲数学，讲直觉）
ZK 证明通常有三层直觉保证：
正确的人能证明：你真的知道/满足条件，就能生成证明
骗不了人：不知道的人基本不可能伪造一个能通过验证的证明
不泄密：证明本身不会把秘密“带出来”

4. Web3 里 ZK 最常用来干什么？
--A. 隐私
转账/身份/资产证明时，不公开细节
比如“我有足够余额能支付”，但不暴露你到底有多少钱。
--B. 扩容（ZK Rollup）
链上很贵、很慢，所以很多交易先在链下批处理。
ZK Rollup 会把一堆交易“压缩成一个证明”发到链上：
链上只验证这个证明（省 gas），但仍能确信这批交易执行是正确的。
--C. 合规友好（Selective Disclosure）
既能证明“通过KYC/不是制裁名单/满足规则”，又不把你的所有个人信息暴露给每个应用。

5. 一句话总结
ZK = “只证明结论，不暴露过程和秘密”。
在 Web3 里，它让你既能“被信任”，又能“少暴露”。
@Yi He 表哥 @cz_binance 一姐 @heyibinance 你们觉得呢？$GIGGLE $DCR

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