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一个持有btc的社区 构建新型的社区文化氛围 共同成长 共同见证加密货币的成功与繁荣#bcopen#bcspark#新加坡RRC#web3open
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#币圈故事
2017年冬天我下定决心All in Crypto，开始混迹各种币圈活动，并和我的天使投资人一起组织活动，我们把活动地点放在创业大街，每个周三晚上和周末的下午组织加密圈沙龙，并约定报名要缴纳报名费60元，现场会提供茶歇和饮品水果零食等。每场活动报名的人都有30来人，这在冬天是真热闹。每次有2～3个嘉宾来分享（后来成为加密圈大佬的人都曾去过），然后大家交流财富密码，并碰撞避免入坑经验。总之这样的活动让我们乐意去组织，并能从中受益，后面就有项目方找我们，要来活动现场分享他们的项目 并进行私募或者公募，我们接到的第一个项目是杭州阿里出来的一个技术男+从美国做金融回来的金融美女团队，他们做了一个量化交易套利工具 要募资3000个E，我们在社区对接了大户 组织了一场闭门的有点像互联网FA那种会议，进行的非常顺利。后来我们拿到一部分代币和5%的佣金。一个月后代币上了所。这是我在加密圈做的第一个赚钱事情。
2017年冬天我下定决心All in Crypto，开始混迹各种币圈活动，并和我的天使投资人一起组织活动，我们把活动地点放在创业大街，每个周三晚上和周末的下午组织加密圈沙龙，并约定报名要缴纳报名费60元，现场会提供茶歇和饮品水果零食等。每场活动报名的人都有30来人，这在冬天是真热闹。每次有2～3个嘉宾来分享（后来成为加密圈大佬的人都曾去过），然后大家交流财富密码，并碰撞避免入坑经验。总之这样的活动让我们乐意去组织，并能从中受益，后面就有项目方找我们，要来活动现场分享他们的项目 并进行私募或者公募，我们接到的第一个项目是杭州阿里出来的一个技术男+从美国做金融回来的金融美女团队，他们做了一个量化交易套利工具 要募资3000个E，我们在社区对接了大户 组织了一场闭门的有点像互联网FA那种会议，进行的非常顺利。后来我们拿到一部分代币和5%的佣金。一个月后代币上了所。这是我在加密圈做的第一个赚钱事情。
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#AI 2026 年行业收费增长领先者
产生实际收入的协议（年初至今的总费用）：
#VIRTUAL ：1500万美元以上
$ATH (Aethir)：1000万美元以上
$RENDER ：800万美元以上
$IO ：500万美元以上
$AIOZ ：300万美元以上
$AKT ：250万美元以上
$TAO ：200万美元以上
$FET ：150万美元以上
$THETA ：100万美元以上
$GLM ：80万美元以上
主要见解：
#VIRTUAL以 1500 万美元以上的费用领衔（2025 年收入达 7500 万美元）
$RENDER年收入运行率超过1亿美元，人工智能渲染占据主导地位
收入是区分项目能否生存下来的关键指标，也是区分项目能否消失的关键指标。
您认为到 2026 年底，哪种人工智能协议将引领费用增长？
产生实际收入的协议（年初至今的总费用）：
#VIRTUAL ：1500万美元以上
$ATH (Aethir)：1000万美元以上
$RENDER ：800万美元以上
$IO ：500万美元以上
$AIOZ ：300万美元以上
$AKT ：250万美元以上
$TAO ：200万美元以上
$FET ：150万美元以上
$THETA ：100万美元以上
$GLM ：80万美元以上
主要见解：
#VIRTUAL以 1500 万美元以上的费用领衔（2025 年收入达 7500 万美元）
$RENDER年收入运行率超过1亿美元，人工智能渲染占据主导地位
收入是区分项目能否生存下来的关键指标，也是区分项目能否消失的关键指标。
您认为到 2026 年底，哪种人工智能协议将引领费用增长？
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最高 TVL：Layer1 的市值
1 ️⃣ $ARB
2 ️⃣ $POL
3 ️⃣ $HASH
4 ️⃣ $APT
5 ️⃣ $HYPE
6 ️⃣ $AVAX
7 ️⃣ $TRON
8 ️⃣ $SUI
9 ️⃣ $MNT
🔟 $CRO
这对你来说为什么重要？ 👇
➢ TVL 与市值比率是一个估值指标，用于评估 DeFi 协议或区块链相对于其智能合约中实际部署的资本是被低估还是高估。
➢工作原理
该比率的计算方法是将协议的市值（其已发行代币的总价值）除以其锁定总价值（TVL）（用户存入的资产价值）1 3。
> 比率低于 1.0：通常表明项目被低估。这说明市值小于用户实际投入到协议中的资金。
> 比率高于 1.0：通常表明估值过高，即代币的市场价格超过了锁定在生态系统中的资产的基本价值。
例如，Arbitrum 的比率为 2.6，这意味着其总价值损失是其市值的 2.6 倍以上，这通常被解释为极度低估或资本效率高。
➢好处：它提供了“效用与价格”的快速概览，帮助投资者识别那些采用率高但尚未出现相应价格上涨的协议。
1 ️⃣ $ARB
2 ️⃣ $POL
3 ️⃣ $HASH
4 ️⃣ $APT
5 ️⃣ $HYPE
6 ️⃣ $AVAX
7 ️⃣ $TRON
8 ️⃣ $SUI
9 ️⃣ $MNT
🔟 $CRO
这对你来说为什么重要？ 👇
➢ TVL 与市值比率是一个估值指标，用于评估 DeFi 协议或区块链相对于其智能合约中实际部署的资本是被低估还是高估。
➢工作原理
该比率的计算方法是将协议的市值（其已发行代币的总价值）除以其锁定总价值（TVL）（用户存入的资产价值）1 3。
> 比率低于 1.0：通常表明项目被低估。这说明市值小于用户实际投入到协议中的资金。
> 比率高于 1.0：通常表明估值过高，即代币的市场价格超过了锁定在生态系统中的资产的基本价值。
例如，Arbitrum 的比率为 2.6，这意味着其总价值损失是其市值的 2.6 倍以上，这通常被解释为极度低估或资本效率高。
➢好处：它提供了“效用与价格”的快速概览，帮助投资者识别那些采用率高但尚未出现相应价格上涨的协议。
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RWA 山寨币主导社交媒体🔥
1 ️⃣ $LINK
2 ️⃣ $ICP
3 ️⃣ $EL
4 ️⃣ $CTC
5 ️⃣ $ALGO
6 ️⃣ $QNT
7 ️⃣ $HBAR
8 ️⃣ $TOKEN
9 ️⃣ $ONDO
🔟 $ZBCN
1 ️⃣ $LINK
2 ️⃣ $ICP
3 ️⃣ $EL
4 ️⃣ $CTC
5 ️⃣ $ALGO
6 ️⃣ $QNT
7 ️⃣ $HBAR
8 ️⃣ $TOKEN
9 ️⃣ $ONDO
🔟 $ZBCN
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RWA 山寨币主导社交媒体🔥
1 ️⃣ $LINK
2 ️⃣ $ICP
3 ️⃣ $EL
4 ️⃣ $CTC
5 ️⃣ $ALGO
6 ️⃣ $QNT
7 ️⃣ $HBAR
8 ️⃣ $TOKEN
9 ️⃣ $ONDO
🔟 $ZBCN
1 ️⃣ $LINK
2 ️⃣ $ICP
3 ️⃣ $EL
4 ️⃣ $CTC
5 ️⃣ $ALGO
6 ️⃣ $QNT
7 ️⃣ $HBAR
8 ️⃣ $TOKEN
9 ️⃣ $ONDO
🔟 $ZBCN
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#Strategy增持比特币
给出了明确信号 BTC的未来是曲线增长
随着BTC的市值越来越大 稳定增长发展
不会出现大跌或者大涨
那我们玩山寨币最终目标是持有比特币
山寨币和比特币的关系就是来回切换去增加收益🉐
给出了明确信号 BTC的未来是曲线增长
随着BTC的市值越来越大 稳定增长发展
不会出现大跌或者大涨
那我们玩山寨币最终目标是持有比特币
山寨币和比特币的关系就是来回切换去增加收益🉐
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📊一些值得关注的Web3统计数据
$ONDO Global Markets 的 TVL 突破 5 亿美元
$INJ 1月份回购总量为52,766枚INJ代币
$AERO PGF 再买入并锁定 453K AERO
$LINK储备累计达 158 万 LINK
$AVAX稳定币转账量同比增长250%
$SUI一天内交易量达到 460 万笔
$SEI Takara Lend now #2 EVM 借贷应用程序
$NEAR 2025年意向交易额将超过80亿美元
$MORPHO在 Arbitrum 上存款 5 亿美元
随着资金和流动性开始回流加密货币，这些指标将是需要重点关注的指标🔑
$ONDO Global Markets 的 TVL 突破 5 亿美元
$INJ 1月份回购总量为52,766枚INJ代币
$AERO PGF 再买入并锁定 453K AERO
$LINK储备累计达 158 万 LINK
$AVAX稳定币转账量同比增长250%
$SUI一天内交易量达到 460 万笔
$SEI Takara Lend now #2 EVM 借贷应用程序
$NEAR 2025年意向交易额将超过80亿美元
$MORPHO在 Arbitrum 上存款 5 亿美元
随着资金和流动性开始回流加密货币，这些指标将是需要重点关注的指标🔑
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#币圈故事
一直到2017年9月4日，政策出来之后，整个行业和市场都人心危危。当时一个互联圈的天使投资人，跟我说，让我在微信群发起一个94聚会聚餐活动。那会不知道有什么害怕的，就搞起来，活动一发出，有几十人接龙报名，最终我们选了前20人参加。我们晚上相聚在北京海淀的某处微软和腾讯视频旁边的一个酒馆的包间。当时来的人都是已经在币圈炒币了，并且从事crypto业务，有做钱包的、有做媒体、有在交易所做事的，有投资的 等等。我和天使投资人还一只脚在互联网圈 一直脚刚踏进加密圈。整个晚上的聚会 有焦虑也有兴奋，大家集思广益，交流怎么去抓住这波机会，危机中有大机遇。94那天币都是大跌。当晚就有好几个人抄底了。
一直到2017年9月4日，政策出来之后，整个行业和市场都人心危危。当时一个互联圈的天使投资人，跟我说，让我在微信群发起一个94聚会聚餐活动。那会不知道有什么害怕的，就搞起来，活动一发出，有几十人接龙报名，最终我们选了前20人参加。我们晚上相聚在北京海淀的某处微软和腾讯视频旁边的一个酒馆的包间。当时来的人都是已经在币圈炒币了，并且从事crypto业务，有做钱包的、有做媒体、有在交易所做事的，有投资的 等等。我和天使投资人还一只脚在互联网圈 一直脚刚踏进加密圈。整个晚上的聚会 有焦虑也有兴奋，大家集思广益，交流怎么去抓住这波机会，危机中有大机遇。94那天币都是大跌。当晚就有好几个人抄底了。
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#币圈的故事
2016年开始关注的crypto，那会就开始参加各种活动，印象最深刻的是在冬天的一场关于比特币安全的活动，现场人人都领到了安全厂商赞助的U盘和100元红包。
至此我就开始看比特币的白皮书，研究比特币技术原理，了解比特币的挖矿机制，关注BTC的行情等。这期间还在某个互联小厂上班，但是大部分时间都放在了加密圈，一直到2017年上半年参加了几场ICO的路演，亲眼见证了项目的募资能力，几个小时就募资到了几百万上千万，真是震撼住我了。整个夏天都很疯狂，整个人就像打鸡血一样，还去互联网金融博物馆参加了区块链技术的活动，现场认识了徐明星、等一些币圈的资深人士。
2016年开始关注的crypto，那会就开始参加各种活动，印象最深刻的是在冬天的一场关于比特币安全的活动，现场人人都领到了安全厂商赞助的U盘和100元红包。
至此我就开始看比特币的白皮书，研究比特币技术原理，了解比特币的挖矿机制，关注BTC的行情等。这期间还在某个互联小厂上班，但是大部分时间都放在了加密圈，一直到2017年上半年参加了几场ICO的路演，亲眼见证了项目的募资能力，几个小时就募资到了几百万上千万，真是震撼住我了。整个夏天都很疯狂，整个人就像打鸡血一样，还去互联网金融博物馆参加了区块链技术的活动，现场认识了徐明星、等一些币圈的资深人士。
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AI和Web3行业的故事
AI 与 Web3 的 6 个惊心动魄故事：资本骗局、黑客惊魂、技术内讧，普通人看懂行业真相
一、AI 领域：3 个惊心动魄的生死局
1. 15 亿美元 AI 独角兽崩塌：全靠人工冒充 AI，巨头集体被骗 8 年
核心剧情：英国 AI 公司 Builder.ai，号称能用 AI 一键生成软件，吸引微软、软银等投资，估值飙到 15 亿美元。但真相是 —— 后台没有 AI，全靠印度程序员手动写代码，创始人还虚报 3 倍营收。2025 年 5 月丑闻曝光，投资冻结、公司破产，投资人血本无归。
普通人看懂：AI 创业热里，很多 “AI 公司” 是 “人工 + 智能” 的骗局，看项目别只信 PPT，要查技术落地案例和真实营收。
2. Meta Llama 4 作弊刷榜：开源帝国一夜倾覆，图灵奖得主亲自实锤
核心剧情：2025 年底，Meta 的 Llama 4 大模型被曝为了优化基准测试结果，对不同评测用不同版本模型，甚至篡改数据。图灵奖得主杨立昆（Yann LeCun）亲自承认 “结果被篡改了一点”，核心团队集体出走，扎克伯格被迫放弃开源路线，转向闭源模型 “Avocado”，还深陷 “借鉴” 其他公司技术的争议。
普通人看懂：AI 模型的 “跑分” 可能掺水，选工具别只看榜单，要自己测试实际效果（如写文案、做翻译）。
3. 谷歌 Bard 演示翻车：市值蒸发 1000 亿美元，倒逼 AI 团队生死重组
核心剧情：2023 年 2 月，ChatGPT 发布后，谷歌仓促推出 Bard 应对，却在演示中搞错韦伯望远镜的照片事实，导致母公司 Alphabet 市值单日蒸发 1000 亿美元。这次翻车成了导火索，谷歌 48 小时内合并谷歌大脑和 DeepMind，集中所有资源研发 Gemini，才稳住 AI 赛道的地位。
普通人看懂：技术再强，产品落地和安全测试也不能省，一次小失误可能引发连锁反应。
二、Web3 领域：3 个让人脊背发凉的惊魂案
1. Bybit 14.6 亿美元被盗：前端篡改 + 多签欺骗，3 分钟清空冷钱包
核心剧情：2025 年 12 月，加密交易所 Bybit 遭遇史上最大规模盗窃，14.6 亿美元（约 108 亿人民币）资产被卷走。黑客没破解多签合约，而是入侵开发设备，篡改 AWS 云存储的前端代码，让签名人看到的交易信息正常，实际签的是恶意指令。3 名多签人员用硬件钱包 “盲签”，2 分钟内资产被转走，痕迹还被清除。
普通人看懂：Web3 安全不仅看技术，还要防流程漏洞，用钱包别信单一前端界面，多核对链上交易哈希。
2. Cardano 链分叉惊魂：AI 生成畸形代码，14 小时瘫痪 140 亿市值公链
核心剧情：2025 年 1 月，市值 140 亿美元的 Cardano 公链，因一名质押池运营商用 AI 生成的 “畸形交易代码”，触发主网 8 年来首次重大链分叉，持续 14 小时。全球主流交易所暂停充提，DeFi 协议错乱，ADA 价格暴跌 16%。创始人甚至扬言 FBI 介入，社区陷入 “去中心化治理” 的信仰危机。
普通人看懂：AI 能提升效率，也能放大技术漏洞，Web3 项目用 AI 时要做安全审计，别盲目相信自动化代码。
3. AI 换脸盗币：200 万美元资产 1 天蒸发，熟人作案 + 平台风控失效
核心剧情：2025 年 5 月，OKX 用户账户被 AI 换脸盗窃，200 万美元资产一夜清空。黑客通过 AI 生成用户的假身份证和换脸视频，绕开邮箱找回密码的验证，更换手机号和谷歌验证器，24 小时内转走所有资产。更离谱的是，即使换脸视频很拙劣，也攻破了平台风控。
普通人看懂：Web3 里 “身份验证” 很关键，别轻易视频泄露个人信息，平台也要升级 AI 对抗的风控系统。
一、AI 领域：3 个惊心动魄的生死局
1. 15 亿美元 AI 独角兽崩塌：全靠人工冒充 AI，巨头集体被骗 8 年
核心剧情：英国 AI 公司 Builder.ai，号称能用 AI 一键生成软件，吸引微软、软银等投资，估值飙到 15 亿美元。但真相是 —— 后台没有 AI，全靠印度程序员手动写代码，创始人还虚报 3 倍营收。2025 年 5 月丑闻曝光，投资冻结、公司破产，投资人血本无归。
普通人看懂：AI 创业热里，很多 “AI 公司” 是 “人工 + 智能” 的骗局，看项目别只信 PPT，要查技术落地案例和真实营收。
2. Meta Llama 4 作弊刷榜：开源帝国一夜倾覆，图灵奖得主亲自实锤
核心剧情：2025 年底，Meta 的 Llama 4 大模型被曝为了优化基准测试结果，对不同评测用不同版本模型，甚至篡改数据。图灵奖得主杨立昆（Yann LeCun）亲自承认 “结果被篡改了一点”，核心团队集体出走，扎克伯格被迫放弃开源路线，转向闭源模型 “Avocado”，还深陷 “借鉴” 其他公司技术的争议。
普通人看懂：AI 模型的 “跑分” 可能掺水，选工具别只看榜单，要自己测试实际效果（如写文案、做翻译）。
3. 谷歌 Bard 演示翻车：市值蒸发 1000 亿美元，倒逼 AI 团队生死重组
核心剧情：2023 年 2 月，ChatGPT 发布后，谷歌仓促推出 Bard 应对，却在演示中搞错韦伯望远镜的照片事实，导致母公司 Alphabet 市值单日蒸发 1000 亿美元。这次翻车成了导火索，谷歌 48 小时内合并谷歌大脑和 DeepMind，集中所有资源研发 Gemini，才稳住 AI 赛道的地位。
普通人看懂：技术再强，产品落地和安全测试也不能省，一次小失误可能引发连锁反应。
二、Web3 领域：3 个让人脊背发凉的惊魂案
1. Bybit 14.6 亿美元被盗：前端篡改 + 多签欺骗，3 分钟清空冷钱包
核心剧情：2025 年 12 月，加密交易所 Bybit 遭遇史上最大规模盗窃，14.6 亿美元（约 108 亿人民币）资产被卷走。黑客没破解多签合约，而是入侵开发设备，篡改 AWS 云存储的前端代码，让签名人看到的交易信息正常，实际签的是恶意指令。3 名多签人员用硬件钱包 “盲签”，2 分钟内资产被转走，痕迹还被清除。
普通人看懂：Web3 安全不仅看技术，还要防流程漏洞，用钱包别信单一前端界面，多核对链上交易哈希。
2. Cardano 链分叉惊魂：AI 生成畸形代码，14 小时瘫痪 140 亿市值公链
核心剧情：2025 年 1 月，市值 140 亿美元的 Cardano 公链，因一名质押池运营商用 AI 生成的 “畸形交易代码”，触发主网 8 年来首次重大链分叉，持续 14 小时。全球主流交易所暂停充提，DeFi 协议错乱，ADA 价格暴跌 16%。创始人甚至扬言 FBI 介入，社区陷入 “去中心化治理” 的信仰危机。
普通人看懂：AI 能提升效率，也能放大技术漏洞，Web3 项目用 AI 时要做安全审计，别盲目相信自动化代码。
3. AI 换脸盗币：200 万美元资产 1 天蒸发，熟人作案 + 平台风控失效
核心剧情：2025 年 5 月，OKX 用户账户被 AI 换脸盗窃，200 万美元资产一夜清空。黑客通过 AI 生成用户的假身份证和换脸视频，绕开邮箱找回密码的验证，更换手机号和谷歌验证器，24 小时内转走所有资产。更离谱的是，即使换脸视频很拙劣，也攻破了平台风控。
普通人看懂：Web3 里 “身份验证” 很关键，别轻易视频泄露个人信息，平台也要升级 AI 对抗的风控系统。
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以下是2026年1月迄今为止的行业表现最佳项目：
隐私领域：$QUAI 🔼 261%
→ 新的挖矿基础设施上线 + 收入增长3倍
人工智能领域：$PAAL 🔼 144%
→ QuantX交易机器人推动交易量激增
DePIN领域：$DSYNC 🔼 119%
→ 智能手机用例，为积极参与AI的贡献者提供支持
现实世界资产（RWA）领域：$AUTOS 🔼 118%
→ 锁仓供应量8%，并将收入重新投入项目
Layer1领域：$IP 🔼 105%
→ 多项整合以及大使计划
项目在下一轮上涨趋势中避免代币表现不佳的关键经验：
🔹 执行力优于炒作
表现最好的项目并没有追逐关注度，而是专注于直接影响价格行为的基本面。
通过收紧流通供应、将收入重新注入生态系统以及升级基础设施，这些项目在市场上创造了真正的压力。当买家出现时，市场上没有多余的供应可供抛售。
在牛市中，这些因素比单纯的公告更重要。当结构清晰时，价格上涨速度会更快。
🔹 明确的用例推动有机交易量
本月突出的一点是项目的清晰性。用户能够立即理解他们参与的是什么。
无论是通过智能手机参与AI贡献、交易机器人推动活动，还是改善网络经济，这些价值主张都非常明显。
当使用简单且可重复时，交易量不需要额外激励。社区成员会更积极地围绕他们真正能够使用的实际产品聚集，而不仅仅是他们相信的概念。
🔹 社区需要方向，而非炒作
大使计划、整合以及积极的贡献者为社区成员提供了除了持有代币之外的角色。
这种参与感会将持有者转变为倡导者。在牛市条件下，积极的社区比营销预算更能推动项目快速前进。
那些引导用户而非仅仅兜售概念的项目，在势头回归时会看到更强的后续表现。
牛市会奖励那些做好准备的项目。执行力决定了谁能在市场中领先。
隐私领域：$QUAI 🔼 261%
→ 新的挖矿基础设施上线 + 收入增长3倍
人工智能领域：$PAAL 🔼 144%
→ QuantX交易机器人推动交易量激增
DePIN领域：$DSYNC 🔼 119%
→ 智能手机用例，为积极参与AI的贡献者提供支持
现实世界资产（RWA）领域：$AUTOS 🔼 118%
→ 锁仓供应量8%，并将收入重新投入项目
Layer1领域：$IP 🔼 105%
→ 多项整合以及大使计划
项目在下一轮上涨趋势中避免代币表现不佳的关键经验：
🔹 执行力优于炒作
表现最好的项目并没有追逐关注度，而是专注于直接影响价格行为的基本面。
通过收紧流通供应、将收入重新注入生态系统以及升级基础设施，这些项目在市场上创造了真正的压力。当买家出现时，市场上没有多余的供应可供抛售。
在牛市中，这些因素比单纯的公告更重要。当结构清晰时，价格上涨速度会更快。
🔹 明确的用例推动有机交易量
本月突出的一点是项目的清晰性。用户能够立即理解他们参与的是什么。
无论是通过智能手机参与AI贡献、交易机器人推动活动，还是改善网络经济，这些价值主张都非常明显。
当使用简单且可重复时，交易量不需要额外激励。社区成员会更积极地围绕他们真正能够使用的实际产品聚集，而不仅仅是他们相信的概念。
🔹 社区需要方向，而非炒作
大使计划、整合以及积极的贡献者为社区成员提供了除了持有代币之外的角色。
这种参与感会将持有者转变为倡导者。在牛市条件下，积极的社区比营销预算更能推动项目快速前进。
那些引导用户而非仅仅兜售概念的项目，在势头回归时会看到更强的后续表现。
牛市会奖励那些做好准备的项目。执行力决定了谁能在市场中领先。
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📝 2026 年路线图拆解
特辑：$SUI $ICP $ZANO
Sui 网络 | @SuiNetwork
• 从 L1 转变为“S2 / Sui 堆栈”。
• 协议级别默认隐私。
• 免费的稳定币转账（USDsui）。
• 结合人工智能、游戏和高频 DeFi。
• 为实现每秒 866 笔交易和现实世界使用而构建。
互联网计算机 | @dfinity
• 无需桥接的 Chain Fusion。
• 具有真实货币化能力的 AI 工作者。
• Mission70 将通胀率降低 70%。
• 无需代码的应用程序。
• 自我编写互联网的雄心壮志。
Zano | @zano_project
• 完全过渡到权益证明机制。
• 通过硬分叉实现更深层的网络隐私。
• 无需桥接的跨链隐私。
• 轻量级钱包 + 移动端用户体验。
• 为日常使用而构建的隐私，而非理论。
同一年。
不同的哲学。
SUI → 扩容 + 用户体验。
ICP → 计算 + 人工智能。
Zano → 主权 + 隐私。
2026 年不会奖励叙事。
它将奖励执行路径。
特辑：$SUI $ICP $ZANO
Sui 网络 | @SuiNetwork
• 从 L1 转变为“S2 / Sui 堆栈”。
• 协议级别默认隐私。
• 免费的稳定币转账（USDsui）。
• 结合人工智能、游戏和高频 DeFi。
• 为实现每秒 866 笔交易和现实世界使用而构建。
互联网计算机 | @dfinity
• 无需桥接的 Chain Fusion。
• 具有真实货币化能力的 AI 工作者。
• Mission70 将通胀率降低 70%。
• 无需代码的应用程序。
• 自我编写互联网的雄心壮志。
Zano | @zano_project
• 完全过渡到权益证明机制。
• 通过硬分叉实现更深层的网络隐私。
• 无需桥接的跨链隐私。
• 轻量级钱包 + 移动端用户体验。
• 为日常使用而构建的隐私，而非理论。
同一年。
不同的哲学。
SUI → 扩容 + 用户体验。
ICP → 计算 + 人工智能。
Zano → 主权 + 隐私。
2026 年不会奖励叙事。
它将奖励执行路径。
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#Bitcoin❗
Bitcoin Core 团队有41名成员，目前仅有 6 位开发者被授予“核心维护者”（Maintainer），是持有可信密钥的核心维护者：TheCharlatan（2026年提拔）、Marco Falke（2016 年提拔）、Gloria Zhao（2022 年提拔）、Ryan Ofsky（2023 年提拔）、Hennadii Stepanov（2021 年提拔）以及 Ava Chow（2021 年提拔，其是一名跨性别女性开发者）。Bitcoin Core 的 41 位活跃核心开发者中，有 33 位公开披露了自己的所在地。美国和欧洲两地就拥有 26 名开发者，拉丁美洲 3 名，分别位于阿根廷、巴西和萨尔瓦多。剩余4名分布在非洲、亚洲（印度）、澳大利亚和加拿大。前 15 位开发者占据了全部贡献的 71%，前 5 位开发者占据了 41%，而最活跃的一位开发者单独贡献了 11%。尽管美国拥有最多的核心开发者，但在提交数量上（25%）却位居第二，不仅落后于欧洲（56%），甚至仅英国一国就占据了 30% 的提交数。此外，瑞典的「独苗」一人的贡献量就达到了美国所有开发者总和的一半。亚洲开发者对于 Bitcoin Core 的贡献几乎为 0。这很大程度上是由文化上的差异导致。发源于欧美的开源文化在亚洲的接受程度并不高，亚洲地区似乎也并没有很强烈的「自由意识」。虽然就人才的实力以及密度上，亚洲不输欧美国家，但因为文化的不兼容，很难在如此去中心化的社区中进行有效的自发组织。$BTC
Bitcoin Core 团队有41名成员，目前仅有 6 位开发者被授予“核心维护者”（Maintainer），是持有可信密钥的核心维护者：TheCharlatan（2026年提拔）、Marco Falke（2016 年提拔）、Gloria Zhao（2022 年提拔）、Ryan Ofsky（2023 年提拔）、Hennadii Stepanov（2021 年提拔）以及 Ava Chow（2021 年提拔，其是一名跨性别女性开发者）。Bitcoin Core 的 41 位活跃核心开发者中，有 33 位公开披露了自己的所在地。美国和欧洲两地就拥有 26 名开发者，拉丁美洲 3 名，分别位于阿根廷、巴西和萨尔瓦多。剩余4名分布在非洲、亚洲（印度）、澳大利亚和加拿大。前 15 位开发者占据了全部贡献的 71%，前 5 位开发者占据了 41%，而最活跃的一位开发者单独贡献了 11%。尽管美国拥有最多的核心开发者，但在提交数量上（25%）却位居第二，不仅落后于欧洲（56%），甚至仅英国一国就占据了 30% 的提交数。此外，瑞典的「独苗」一人的贡献量就达到了美国所有开发者总和的一半。亚洲开发者对于 Bitcoin Core 的贡献几乎为 0。这很大程度上是由文化上的差异导致。发源于欧美的开源文化在亚洲的接受程度并不高，亚洲地区似乎也并没有很强烈的「自由意识」。虽然就人才的实力以及密度上，亚洲不输欧美国家，但因为文化的不兼容，很难在如此去中心化的社区中进行有效的自发组织。$BTC
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从数据看 目前鲸鱼流入量最大的项目
$TRUMP ：2.76亿美元
$LDO ：1.2亿美元
$POL ：3.49亿美元
$ENA ：1.16亿美元
$ASTER ：1.19亿美元
$PUMP ：1.48亿美元
$WLD ：6800万美元
$NIGHT ：2400万美元
$ONDO ：4400万美元
$RENDER ：2.99亿美元
你是在追随聪明资金的脚步，还是置之不理？
$TRUMP ：2.76亿美元
$LDO ：1.2亿美元
$POL ：3.49亿美元
$ENA ：1.16亿美元
$ASTER ：1.19亿美元
$PUMP ：1.48亿美元
$WLD ：6800万美元
$NIGHT ：2400万美元
$ONDO ：4400万美元
$RENDER ：2.99亿美元
你是在追随聪明资金的脚步，还是置之不理？
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#FOMO
这个指数一直在缓慢上涨📈
我们知道市场是在变好 但很多人根据以往经验分析不认同
我们把注意力放在重要的事情上 并不是行情不好的时候 就不关注了 我发现社区有很多人在行情不好的时候 就把注意力放在其它地方了 比如说AI AI没有web离钱近 要么就用AI赋能crypto搞钱
我们要时刻关注大机构的资金流动 关注链上资产的流动 以便能独立的去做决策
$BTC
$ETH
$SOL
这个指数一直在缓慢上涨📈
我们知道市场是在变好 但很多人根据以往经验分析不认同
我们把注意力放在重要的事情上 并不是行情不好的时候 就不关注了 我发现社区有很多人在行情不好的时候 就把注意力放在其它地方了 比如说AI AI没有web离钱近 要么就用AI赋能crypto搞钱
我们要时刻关注大机构的资金流动 关注链上资产的流动 以便能独立的去做决策
$BTC
$ETH
$SOL
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渣打银行表示，Ethereum 的前景已改善，且有望跑赢 Bitcoin。尽管 $BTC 表现疲软拖累了更广泛的加密市场，但机构对 $ETH 的需求上升，以及其在稳定币、现实世界资产和去中心化金融中的主导地位，支撑了更强劲的前景。
网络吞吐量提升以及美国潜在的监管明朗化，可能带来进一步上行空间。该行预测 Ethereum 今年将达 7,500 美元，并在 2029 年达到 30,000 美元。$ETH
网络吞吐量提升以及美国潜在的监管明朗化，可能带来进一步上行空间。该行预测 Ethereum 今年将达 7,500 美元，并在 2029 年达到 30,000 美元。$ETH
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目前访问量最高的AI加密项目
注意力都流向哪里了？
$AIC : 0.1194 美元(-1 .13 %)
$TAO : 279.49 美元 （-2.39 %)
$RENDER : 2.27 美元 （+3.36 %)
$DN : 1.24 美元 （-11.11 %)
$FET : 0.2801 美元(-0 .47 %)
亮点：
- $RENDER是唯一一个显示绿色的顶级人工智能项目，而其他项目都显示红色。
- $TAO尽管排名下跌，但仍获得第二名的巨大关注，交易员们都在关注它的反弹。
你目前最关注哪种人工智能加密货币？
注意力都流向哪里了？
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$TAO : 279.49 美元 （-2.39 %)
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$DN : 1.24 美元 （-11.11 %)
$FET : 0.2801 美元(-0 .47 %)
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- $TAO尽管排名下跌，但仍获得第二名的巨大关注，交易员们都在关注它的反弹。
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