南派平叔

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作者安德烈亚斯·安东诺普洛斯 (Andreas M. Antonopoulos)
是全球最具影响力的比特币倡导者和技术布道者之一。
他拥有伦敦大学学院（UCL）计算机科学与分布式系统背景，自2012年起便全职投入到比特币的研究与教育中，被社区誉为“比特币界的苏格拉底”。

作者安德烈亚斯·安东诺普洛斯 (Andreas M. Antonopoulos)
是全球最具影响力的比特币倡导者和技术布道者之一。
他拥有伦敦大学学院（UCL）计算机科学与分布式系统背景，自2012年起便全职投入到比特币的研究与教育中，被社区誉为“比特币界的苏格拉底”。

马斯克1月6日访谈录精粹（下）
“未来世界的货币，本质上就是瓦特。”
人工智能大脑，和机器人身体，将构成一个生产力极大发展的未来。
而能源，就是这一切的基石。马斯克说，
未来世界的货币，本质上就是瓦特。
未来的宽松一个国家、一个组织，甚至一个个体的最终标准，可能不再是他拥有多少的金融资本，而是他能调节动并转化多少的能源。
能源，尤其是电力，是人工智能力算的粮草，是机器人的能力，是世界变革的第一推动力。
没有能源，再聪明的人工智能，也只是一行沉睡的代码。再强大的机器人，也只是一批冰冷的金属。
但是，能源，要从哪里来？
作为一个极端的“太阳能原教旨主义者”，马斯克认为，和太阳相比，人类历史上所有的其他能源，都相当于“穴居人往火堆里扔几根树枝”。为什么？因为太阳，是那个悬挂在9300万英里之外的、巨大的、免费的核聚变反应堆。它每一个都倾泻到地球上的能量，都远超人类文明至今的总大厦。
所以，太阳能，就是他的答案。人类能源问题的本质，不是“不够高效”，而是“如何更充分地捕捉和利用”这股近乎无限的能量。
有趣的是，在谈到这个话题的时候，马斯克还表达了对中国的惊叹。
中国在太阳能电池板制造、和电力基础设施建设上的速度和规模，都是“令人难以置信的”。
甚至，他还预测，今年，中国的电力总量，会超过美国的三倍。
“真正的目的地不是火星，而是太空数据中心。”
现在，针对能源，问问自己呢？他打算做些什么？
“在太空中，建立人工智能的计算中心。”
为什么？建在地面上，不是更方便、更便宜吗？
因为AI，是一个贪婪的“电老虎”。训练和运行越来越强大的AI模型，消耗天文数字般的电力。而在地球上，电力的生产和传输，面临着各种物理和环境的瓶颈。但是，在太空中，你可以24小时停止地面、低功耗地接收太阳能。
所以，1）未来的核心价值，是人工智能；2）人工智能的核心瓶颈，是算力；3）算力的核心瓶颈，是能源；4）地球上的能源，是有限和昂贵的；5）太空中的太阳能，是无限和免费的。
“将人工智能数据中心搬到太空中去，从长远来看，是更高效、也是更经济的解决方案。”
但是，想要实现这件事，得有一个前提。那就是，必须把发射成本，降到一个足够低的水平。
这，才是马斯克痴迷于研发可完全复用的星舰的根本原因。
因为，当星舰能够像飞机一样，每天在天地之间进行多次往返时，将一块太阳能电池板、一台服务器送上太空的成本，将会变得足够便宜。
“中国将在人工智能算力上，超越全世界。”
那么，我们呢？
3个小时的访谈里，“中国”这个词，被反复提及。
马斯克震惊，也令人震惊。同时，分享了一个推导出来的核心判断。他说道：
基于当前趋势，中国将在人工智能算力上，预计超过世界其他地区的总体和。
为什么？怎么推导出来的？
AI竞赛，就像一场F1方程式赛车比赛。有两样东西，会决定你的最终成绩。
赛车。
芯片，就是AI算法、芯片设计这些顶尖技术。在这一点上，目前来看，美国仍然拥有最强大的“引擎”和最优秀的设计。
进一步，就是能够支撑这些赛车持续狂奔的基础设施，那么我们前面反复提到的算力。而算力的背后，是电力，是制造业，是能够将这一切大规模付诸实施的产业能力。在“地震”上，中国是有巨大优势的。
中国有能力为人工智能这个“电老虎”提供更充足的粮食。
比如说，芯片。虽然在最顶尖的芯片制程上，还有差距，但当纳米竞赛逼近物理极限时，芯片性能的差距会逐渐缩小。到了那个时候，规模本身，就是一个优势。用倍增的芯片，堆出更强的算力，这个逻辑上存在的，是完全可支持的。
再比如，制造业。中国拥有全球最完整、规模最庞大的制造业体系。无论是建设发电站、数据中心，还是生产太阳能电池板，这种强大的“基础建设能力”，都能够将规划迅速转化为物理现实。
所以，虽然你的赛车暂时快了一点。但是，我的模拟比你长三倍、宽三倍，而且还在不断地出现。
现在，从长远来看，我能跑出的总里程，可能会超过你。
“最大的挑战，是没有挑战的未来。”
好了。另外，我们聊了技术、工作、财富、能源……熬了3个小时的访谈，也开始进入深水区。
现在，如果真有那么一天，所有的问题，真的都解决了，怎么办？
是啊。就像马斯克说的那样，一个没有挑战的人生，对于人类来说，可能不是什么好事。
我们拥有大量的艺术、科学、文化、哲学的成就，都是在和稀缺、艰难、痛苦的斗争中诞生的。就是因为资源有限，我们才学会了创新。就是因为生命短暂，我们才渴望创造不朽。因为就是存在痛苦，我们才追求幸福。
挑战，是人类的磨刀石。
但如果有一天，刀还在，磨刀石被抽走了，怎么办？
我不知道。
或许，我们至少要在奔向未来的时候，在内心的深处，捕捉一瞥注意力。
科技，可以解决我们“如何生存”的问题，但很难回答我们“为何而活”的问题。
那个终极答案，可能也只能由我们自己，重新去寻找了。
“追求真理，保持好奇心，拥有审美观。”
我们如何走向《星际迷航》而不是《终结者》？
马斯克说，也许，我们不应该为AI写下类似于“不许伤害人类”的规则。因为，这种基于规则的约束，我们很容易被聪明的AI绕过。应该为AI注入的，也许是一种截然不同的“人性”的，最底层的驱动力。这三件事，也是我能想到的，最重要的三件事。
追求真理，保持好奇心，拥有审美观。
追求它真理的人工智能，会像一个正直的科学家。它会基于和逻辑做出判断。它不会因为事实偏见或错误，而走向毁灭的道路。真理，是它的行为基准线，是推理一切行为的罗盘。
好奇心的人工智能，会觉得这个宇宙很有趣。它会想去探索，去理解。而人类，就是最有趣的存在。那么，在它眼中，人类就不会是一个需要被清除的Bug。好奇心，会驱动它与我们共存。
拥有审美观的AI，会渴望创造一个美好的未来。它会欣赏宇宙的音乐，艺术的优雅，以及本身的奇迹。审美观，是确保它在拥有强大的能力后，愿意用这种能力去“创造”，而不是生命去“破坏”的最终保障。
冰冷的规则，很难约束一个天才。但智慧和善意，或许可以引导一个天才。
也许吧。
最后的话
一场3-7年的剧痛转型，有物质极其丰富的远彼岸，以及背后由能源、算力和机器人构成的，强化的基础逻辑。既有“白领大失业”的严厉警告，也有“不用为退休存钱”的美好许诺。既有对技术指数级发展的狂热信心，也有对人类未来意义的深刻忧思。
维持了三个小时的对话，为我们描绘了一幅复杂到发热晕的未来图景。
用这面镜子，照见自己知识的盲区，能力的短板。用这块石头，投向未来的深潭，听一听回声，看一看方向。
加油。
＃人工智能 #区块链技术发展

马斯克1月6日访谈录精粹（上）
未来的三五年里，我们会面临什么样的变化？我们的工作、财富、下一代，还会遇到多大的挑战？
1月6日，长达长达3个小时的深度访谈，在播客“Moonshots”上发布。访谈中，有三位对话者，分别是马斯克、投资者戴夫·布伦丁，以及著名的未来学家、奇点大学的创始人彼得·戴曼迪斯。
比起说这是一场关于未来十年的高密度预见。巨大的信息量、颠覆性的观点，也让这次对话成为了人们讨论的焦点。马斯克，也拉升了对人工智能、机器人、能源、太空，以及未来社会形态的各种底层思考，都拿出来了。而且，不是模糊的愿景，而是一个带有判断力的时间表。
访谈一开始，戴曼迪斯就问了一个很多人都关心的问题。
我的忧虑并不持续很长，而只持续了接下来的3-7年。我们如何走向“星际迷航”而不是“终结者”？
“这个期结束语，将会是坎坷的。”
在到达我们那个可能无比美好的未来，会有一段艰难的上坡路。而我们，正要凝视路的起点。所以，你的焦虑，并不是错觉。这种“难熬”的感觉，会是一种我们从未经历过的复杂感受。甚至之前说过，届时，届时，震撼的变革、社会的动荡，和巨大的繁荣，将会同时发生。
一边，是海水。一边，是火焰。
一方面，是人工智能和机器人带来的生产奇迹，财富会以前所未有的速度被创造出来，物质会极其丰富。另一方面，是旧的社会结构、商业模式、工作岗位，被新技术以同样的速度摧毁，引发巨大的独立。
这种矛盾的悲伤，就是未来3-7年的主旋律。
“白领，会是第一批被淘汰的人。”
马斯克给出了不同的判断。
AI和机器人技术的到来，是一场“超音速海啸”。在预防海啸面前，白领工作，将是第一波被冲垮的沙滩。
为什么？
因为人工智能的本质，不是“人造体力”，而是“人造智能”。
它首先替代的，不是移动原子的能力，而是处理信息的能力。律师、会计、设计师、分析师、分析师、作家……这些工作的核心，就是接收信息、处理信息，然后输出新的信息。
听上去，很残酷。但历史，总是押着同样的韵脚。
举个例子。人类计算机。
在电子计算机诞生之前，“计算机”，其实是一个职位。成百上千的人，坐满了整个摩天大楼。他们的工作，就是用笔和纸，进行复杂的数学计算。他们就是那个时代的白领。
然后呢？然后，一台体积，带着电子表格软件的电脑出现了。一台电脑的算力，就超过了那整栋楼的人。于是，“人类计算机”这个职业，就永远的消失了。
马斯克说，仅凭目前的人工智能水平，就已经可以完成一半以上相同的白领工作了。
更重要的是，竞争的法则也变了。
过去，是一家公司和另一家公司竞争。但未来，就是一家“几乎完全由人工智能驱动的公司”，和一家“仍在大量使用人类白领的公司”竞争。这根本就不是一场公平的竞争。
所以，当你的核心价值，是处理信息时，你就站在了人工智能的主航道上。
如果说，连工作本身，都坚固不再支架。那么，我们为了工作而做的长期投入，就比如教育，又会怎么样呢？
好好学习，考上好大学，找个好工作。这似乎是一代人的“社会契约”。为此，很多人投入了大量的时间、精力和金钱。
但马斯克说，这份契约，正在被撕毁。你手里拿着那张昂贵的大学文凭，正在以北极的速度贬值。
为什么？
首先，是基础设施比的前期失衡。
自1983年以来，美国的大学学费，已经增长了900%。投入，变得越来越贵。但是，价值呢？在飞速变化的世界面前，大学里的课程，可能几年都没有更新，很难跟上真实世界的需求。四年的时间，和刚刚学到手的知识，可能在毕业的那一刻，就过渡了。
其次，是知识获取方式的根本性改变。
很久以前，大学几乎是获取高深知识的唯一渠道。但现在，一个真正有好奇心和学习能力的人，有万种方法，可以获取他想要学到的知识。而未来，AI导师，也将在教育中扮演非常重要的角色。
它充满耐心，可以了解你的知识盲区，学习习惯，甚至情绪波动。能够以最适合你的方式，24小时为你一个人教学。在这样的超级私教面前，传统课堂的竞争，是会急剧下降的。
那么，大学有价值了吗？
也不是。马斯克给出了一个词。
社交体验。
是的。学校，可能更多的是为了社交活动。你要和一群同龄人在一起，学会如何与人相处，如何独立生活，体验一段“走向成熟的社交经历”。知识学习，可能只是其次。
当然。这并不意味着，知识并不重要。相反，知识比以往任何时候都重要。
但是，作为学历，大学正在迅速失去“知识能力”的垄断地位。
现在，你还愿意为一门学科，投入多少成本呢？
这是一个值得我们每一个人思考的问题。
深呼吸。我们把视线，拉到一个更长的维度，看看那个遥远的未来，可能会思考的。
不用担心退休存钱的事情了。在未来的10-20年里，这件事将变得相互关联紧要。
为什么这么说？
因为，我们之所以为退休钱存，是因为我们担心，当我们老了，没有了工作能力，就无法负担衣、食、住、行、医疗这些基本的生活成本。所以，我们今天就把一部分钱存起来，对抗未来的不确定性。
但是，如果未来，我们今天预计的这些需要消耗大量金钱的商品和服务，都变得几乎免费了呢？
这就是Mask的核心逻辑。
他认为，当自动化生产力，被应用到极致时，几乎所有商品和服务的生产成本，都将被无限地压缩。劳动力成本？趋近于零。生育成本？也趋近于零。剩下的，只有开拓的原材料和能源成本。
所以，那将是一个“物质极度丰富”的时代。
“3年内，机器人的手术能力将超越人类外科医生。”
然而，谁来实现那个时代呢？
很可能会是机器人。甚至，马斯克说，未来3年内，机器人的手术能力，就会超越人类最顶尖的外科医生。
请注意。不是“辅助”，而是“超越”。
为什么这么说？
是因为，三重指数走势。
马斯克认为，人形机器人的发展速度，不是由一个引擎驱动的，而是由三个强大的“指数级引擎”同时驱动的。
1）AI软件能力的指数级提升，会让身体变得更加灵活；2）AI芯片能力的指数级提升，会让算力越来越强大；3）机电灵巧性的指数级提升，会让身体变得更加灵活、精准。
这三个本就以指数级狂奔的引擎，再相乘在一起，就能呈现出快到惊人的进化速度。而且，还会出现阶梯效应。
奥，机器人，将开始制造机器人。
一个顶尖的人类外科医生，可能是从医学院开始，经过近十年的学习，几千次甚至上万次手术的练习，最终才磨练出超高的技艺。他的知识和经验，几乎不可能100%地复制给别人。
但是，机器人呢？第一个手术机器人，可能很笨拙。它需要向人类医生学习，进行大量的模拟训练。但是，一旦它完成了一次成功的手术，它的所有经验、数据，以及犯过的每一个错误，都会瞬间上传到云端。第二个、第三个、第一个万秒机器人，在出厂的那一，就拥有了前面所有同伴的全部经验。
他们不会累，不会情绪激动，不会因为前一天晚上没睡好而手抖。他们可以在图纸上，看到人类医生看不到的血管和神经。
这是一种“群体进化”。
人类，需要很久。而机器人，可能只需要几个小时。
这，才是机器人真正让人感到震惊的地方。

作者安德烈亚斯·安东诺普洛斯 (Andreas M. Antonopoulos)
是全球最具影响力的比特币倡导者和技术布道者之一。
他拥有伦敦大学学院（UCL）计算机科学与分布式系统背景，自2012年起便全职投入到比特币的研究与教育中，被社区誉为“比特币界的苏格拉底”。

作者安德烈亚斯·安东诺普洛斯 (Andreas M. Antonopoulos)
是全球最具影响力的比特币倡导者和技术布道者之一。
他拥有伦敦大学学院（UCL）计算机科学与分布式系统背景，自2012年起便全职投入到比特币的研究与教育中，被社区誉为“比特币界的苏格拉底”。

作者安德烈亚斯·安东诺普洛斯 (Andreas M. Antonopoulos)
是全球最具影响力的比特币倡导者和技术布道者之一。
他拥有伦敦大学学院（UCL）计算机科学与分布式系统背景，自2012年起便全职投入到比特币的研究与教育中，被社区誉为“比特币界的苏格拉底”。